4.1.3. Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah dalam model regresi terdapat variabel pengganggu atau residual berdistribusi normal atau tidak. Model
regresi  yang  baik  seharusnya  memiliki  residual  yang  berdistribusi  normal.  Uji normalitas pada penelitian ini dilakukan dengan  menggunakan uji statistik non
– parametrik  Kolmogrov-Smirnov  K-S.  One-Sample  Kolmogrov-Smirnov  dapat
dilihat sebagai berikut:
Tabel 4.4. Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
150 Normal Parameters
a,b
Mean ,0000000
Std. Deviation 8,18584393
Most Extreme Differences Absolute
,100 Positive
,100 Negative
-,054 Kolmogorov-Smirnov Z
1,222 Asymp. Sig. 2-tailed
,101
Sumber: Data Sekunder yang diolah, 2016 Hasil  tabel  4.4.  menunjukkan  bahwa  model  regresi  memiliki  residual
yang terdistribusi normal. Nilai Kolmogrov-Smirnov sebesar 1,222 signifikan pada 0,101. Hal ini menunjukkan bahwa nilai  residual atau variabel pengganggu lebih
besar  dari  0,05,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  data  residual  berdistribusi normal.
2. Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  digunakan  untuk  menguji  apakah  model  regresi ditemukan  adanya  korelasi  antar  variabel  independen.  Model  regresi  yang  baik
seharusnya tidak
terjadi korelasi
diantara variabel
independen. Uji
multikolinearitas pada penelitian ini dilakukan dengan melihat nilai tolerance dan variance  inflation  factor  VIF  dari  model  regresi.  Hasil  uji  multikolinearitas
dapat dilihat pada tabel 4.5.
Tabel 4.5. Hasil Uji Multikolinearitas
Sumber: Data Sekunder yang diolah, 2016 Hasil  tabel  4.6.  menunjukkan  bahwa  semua  variabel  independen
memiliki  nilai  tolerance ≥ 0,10 dan nilai VIF ≤ 10, sehingga dapat disimpulkan
bahwa  dalam  model  regresi  tidak  terdapat  multikolinearitas  antar  variabel independen.
Coefficients
a
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Constant
TYPE ,791
1,264 Ln_SIZE
,377 2,655
PROFIT ,641
1,559 LIQUID
,760 1,317
EMS ,844
1,184 Ln_TAX
,700 1,428
MARKET ,630
1,588 a. Dependent Variable: ED
3. Uji Autokorelasi