4.1.3. Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah dalam model regresi terdapat variabel pengganggu atau residual berdistribusi normal atau tidak. Model
regresi yang baik seharusnya memiliki residual yang berdistribusi normal. Uji normalitas pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan uji statistik non
– parametrik Kolmogrov-Smirnov K-S. One-Sample Kolmogrov-Smirnov dapat
dilihat sebagai berikut:
Tabel 4.4. Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
150 Normal Parameters
a,b
Mean ,0000000
Std. Deviation 8,18584393
Most Extreme Differences Absolute
,100 Positive
,100 Negative
-,054 Kolmogorov-Smirnov Z
1,222 Asymp. Sig. 2-tailed
,101
Sumber: Data Sekunder yang diolah, 2016 Hasil tabel 4.4. menunjukkan bahwa model regresi memiliki residual
yang terdistribusi normal. Nilai Kolmogrov-Smirnov sebesar 1,222 signifikan pada 0,101. Hal ini menunjukkan bahwa nilai residual atau variabel pengganggu lebih
besar dari 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa data residual berdistribusi normal.
2. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas digunakan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Model regresi yang baik
seharusnya tidak
terjadi korelasi
diantara variabel
independen. Uji
multikolinearitas pada penelitian ini dilakukan dengan melihat nilai tolerance dan variance inflation factor VIF dari model regresi. Hasil uji multikolinearitas
dapat dilihat pada tabel 4.5.
Tabel 4.5. Hasil Uji Multikolinearitas
Sumber: Data Sekunder yang diolah, 2016 Hasil tabel 4.6. menunjukkan bahwa semua variabel independen
memiliki nilai tolerance ≥ 0,10 dan nilai VIF ≤ 10, sehingga dapat disimpulkan
bahwa dalam model regresi tidak terdapat multikolinearitas antar variabel independen.
Coefficients
a
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Constant
TYPE ,791
1,264 Ln_SIZE
,377 2,655
PROFIT ,641
1,559 LIQUID
,760 1,317
EMS ,844
1,184 Ln_TAX
,700 1,428
MARKET ,630
1,588 a. Dependent Variable: ED
3. Uji Autokorelasi