4.4.2.Metode Estimasi Model Regresi Linear Berganda
Metode estimasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Ordinary Least Square.
Estimasi dari model ini adalah peningkatan jumlah produksi bawang merah di Indonesia akan menyebabkan harga riil bawang merah
di Indonesia menurun. Adapun peningkatan terhadap jumlah konsumsi bawang merah di Indonesia dan harga riil bawang merah internasional akan menyebabkan
harga riil bawang merah di Indonesia meningkat. Model dapat dikatakan baik jika hasil estimasi model regresi yang telah didapat kemudian diuji. Pengujian tersebut
dilakukan melalui uji ekonomi, uji statistik, dan uji ekonometrika.
4.4.3. Metode Pengujian Model Regresi Linear Berganda
Model dapat dikatakan baik jika hasil estimasi model regresi yang telah didapat kemudian diuji. Pengujian tersebut dilakukan melalui uji ekonomi, uji
statistik, dan uji ekonometrika.
A. Uji Ekonomi
Uji secara ekonomi dilakukan berdasarkan prinsip-prinsip yang sesuai dengan kriteria ekonomi yang mengacu pada arah dan besaran. Selain itu uji ini
juga dilakukan berdasarkan tanda yang ada pada setiap variabel bebas dalam model pendugaan. Terdapat variabel yang memiliki tanda positif maupun tanda
negatif. Tanda positif artinya penambahan satu satuan variabel independen akan meningkatkan harga bawang merah, sedangkan tanda negatif artinya penambahan
satu satuan variabel independen akan mengurangi harga bawang merah. Variabel yang diduga memiliki tanda positif yaitu jumlah konsumsi bawang merah di
Indonesia, harga bawang merah internasional. Adapun variabel yang diduga memiliki tanda negatif adalah jumlah produksi bawang merah di Indonesia. Selain
itu juga perlu melihat nilai elastisitasnya. Nilai elastisitas digunakan untuk melihat derajat kepekaan variabel dependen pada suatu persamaan terhadap perubahan
dari variabel independen. Nilai elastisitas jangka pendek short run diperoleh dari perhitungan sebagai berikut Pindyck dan Rubinfeld, 1998:
Esr Y
t
, X
it
= β
i
̅
it
̅
t
…………………………………………..…..4.4 Keterangan :
Esr Y
t
, X
it
= Elastisitas jangka pendek variabel dependen Y
t
PBM
t
terhadap variabel independen X
it
