Uji Normalitas Uji Heteroskedastisitas

2. Pada butir pernyataan tigabelas dari kuesioner yang disebar dan dianalisis terdapat 53 responden atau 39,3 menyatakan kurang setuju bahwa pelanggan mencari informasi tentang manfaat produk ADES bagi lingkungan sebelum membelinya. Sekitar 47 responden atau 34,8 menyatakan setuju, 20 responden atau 14,8 menyatakan tidak setuju, 12 responden atau 8,9 menyatakan sangat setuju dan 3 responden atau 2,2 menyatakan sangat tidak setuju. 3. Pada butir pernyataan empatbelas dari kuesioner yang disebar dan dianalisis terdapat 73 atau 54,1 responden menyatakan setuju bahwa pelanggan memilih ADES dibandingkan produk pesaing karena ADES adalah produk yang ramah lingkungan 4. Pada butir pernyataan limabelas dari kuesioner yang disebar dan dianalisis terdapat 74 responden atau 54,8 menyatakan setuju bahwa pelanggan memutuskan untuk membeli ADES karena ADES adalah produk yang ramah lingkungan. Sekitar 34 responden atau 25,2 menyatakan kurang setuju, 20 responden atau 14,8 menyatakan sangat setuju, 5 responden atau 3,7 menyatakan tidak setuju dan 2 responden atau 1,5 menyatakan sangat tidak setuju.

4.2.3 Uji Analisis Statistik

1. Uji Asumsi Klasik

a. Uji Normalitas

Tujuan uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yakni distribusi data dengan Universitas Sumatera Utara bentuk lonceng. Jika asumsi ini dilanggar maka uji statistic menjadi tidak valid. Ada dua cara untuk mendeteksi apakah data berdistribusi normal atau tidak, yaitu dengan pendekatan grafik dan pendekatan Kolmogorv-Sminrnov a. Pendekatan Grafik Salah satu cara untuk melihat normalitas adalah dengan melihat grafik histogram dan grafik normal plot yang membandingkan antara dua observasi denan distribusi yang mendekati distribusi normal. Hasil dari output SPSS terlihat seperti gambar 4.1 dan gambar 4.2 : Sumber: Hasi Pengolahan data SPSS Juni, 2014 Gambar 4.2 Histogram Variabel X 1 , X 2 , X 3 terhadap Keputusan Pembelian Interpretasi dari gambar 4.2 menunjukan bahwa variabel keputusan berdistribusi normal. Hal ini ditunjukan oleh distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri dan ke kanan. Universitas Sumatera Utara Sumber : Hasil Pengolahan data SPSS Juni, 2014 Gambar 4.3 Normal P-P Plot Variabel X 1 , X 2 , X 3 terhadap Keputusan Pembelian Pada gambar 4.3 terlihat titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal. Hal ini berarti data berdistribusi normal. b. Pendekatan Kolmogorv – Smirnov Uji normalitas dengan grafik bias saja terlihat berdistribusi normal, padahal secara statistic tidak berdistribusi normal. Berikut ini pengujian normalitas yang berdasarkan dengan uji statistik non – parametrik Kolmogorv – Smirnov K-S untuk memastikan apakah data benar berdistribusi normal. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.8 One-Sample Kolmogrov – Smirnov Test Pada Tabel 4.7 terlihat bahwa Asymp.Sig 2- tailed adalah 0,380 dan diatas nilai signifikan 5 0,05, dengan kata lain variabel residual berdistribusi normal.

b. Uji Heteroskedastisitas

Uji heterokedastisitas bertujuan untuk menguji apakah didalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari suatu variable pengamatan ke pengamatan lain. Jika varians dari residual satu pengematan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut homokedastisitas dan jika berbeda disebut heterokedastisitas. Model yang baik adalah yang homokedastisitas. Seperti terlihat pada tabel 4.9 : One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Predicted Value N 135 Normal Parameters a,b Mean 14.5629630 Std. Deviation 1.17793195 Most Extreme Differences Absolute .078 Positive .045 Negative -.078 Kolmogorov-Smirnov Z .909 Asymp. Sig. 2-tailed .380 a . Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS Juni 2014 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.9 Hasil Uji Glejser Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 1.681 1.411 1.191 .236 greenproduct .016 .079 .019 .201 .841 greenprice -.052 .081 -.061 -.642 .522 greenpromotion .025 .066 .037 .377 .707 a. Dependent Variable: absut Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSSJuni, 2014 Berdasarkan tabel 4.9 terlihat jelas menunjukan bahwa tidak satupun variable independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variable dependen absolute Ut AbsUt. Hal ini terlihat dari profitabilitas signifikannya diatas tingkat kepercayaan 5, jadi disimpulkan model regresi tidak terdapat heteroskedastisitas.

c. Uji Multikolinieritas