Penganalisaan Hasil, Analisis Item, melihat pola jawaban peninjauan saran-saran dan sebagainya.
60 a. Analisis Korelasi
Analisis korelasi dalam penelitian ini digunakan untuk mencari hubungan dan membuktikan hipotesis hubungan dua variabel, maka dalam hal ini variabel X
dengan variabel Y. Nilai korelasi antar variabel dihitung dengan rumus product moment. Menurut Sugiyono 2011: 230, dalam pengujian signifikansi terhadap
nilai korelasi antara variabel X dan Y dapat dilakukan dengan menggunakan uji t. Kriteria pengambilan keputusannya yaitu apabila t
hitung
t
tabel
5 db = n- 2, maka dapat disimpulkan terdapat hubungan yang signifikan antara kedua
variabel. Setelah hasil perhitungan diperoleh, r
hitung
dikonsultasikan dengan r
tabel
dengan taraf signifikan 5. Jika r
hitung
lebih besar atau sama dengan r
tabel
maka korelasi variabel bebas dengan variabel terikat signifikan, dan sebaliknya jika r
hitung
lebih kecil dari r
tabel
maka korelasi variabel bebas dengan variabel terikat tidak signifikan.
Teknik analisis data ini digunakan untuk menguji hipotesis dengan menggunakan bantuan Program SPSS versi 13,0 For Windows dengan melihat p-
value. Hipotesis diterima jika nilai p-value kurang dari 0,05.Sugiyono 2011: 231 menjelaskan bahwa dalam menguji signifikan atau tidaknya suatu koefisien
korelasi, digunakan harga koefisien korelasi yang diperoleh atau r
hitung
diinterpretasikan dengan nilai r seperti yang tercantum dalam tabel 5.
Tabel 5. Pedoman Pemberian Interpretasi Koefisien Korelasi
Besarnya nilai r Interpretasi
Antara 0,00-1,99 Sangat rendah
Antara 0,20-0,339 Rendah
Antara 0,40-0,559 Sedang
Antara 0,60-0,799 Tinggi
Antara 0,80-1,00 Sangat tinggi
61 b. Analisis Regresi Linier.
Pengujian hipotesis selanjutnya adalah menggunakan teknik analisis regresi linier sederhana yaitu untuk menguji hubungan masing-masing variabel
bebas kecerdasan adversity dengan variabel terikat prestasi belajar siswa. Menurut Sugiyono 2011: 260-262, secara umum persamaan regresi sederhana
dapat dirumuskan sebagai berikut:
Ŷ = a + bX
Keterangan :
Ŷ :Subjek dalam variabel terikat yang diprediksikan a :Harga Y bila X = 0 harga konstanta
b :Angka arah atau koefisien regresi X :Subjek pada variabel bebas yang mempunyai nilai tertentu