lxxv
H. Teknik Analisis Data
Teknik analisis data dalam penelitian ini terdapat beberapa tahapan. Tahapan pertama dilakukan pengujian statistik deskriptif untuk mengetahui nilai dan
pencapaian kompetensi siswa. Tahapan kedua dilakukan untuk mengetahui efektivitas penggunaan instrumen penilaian praktik untuk meningkatkan kualitas
hasil belajar mata pelajaran Pengolahan Makanan Kontinental siswa kelas XI melalui hipotesis dengan menggunakan uji t.
1. Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif untuk mengetahui penggunaan instrumen penilaian praktik Pengolahan Makanan Kontinental dari data pretest - postest Data diolah
dan disajikan kedalam bentuk tabel yang meliputi mean Me, modus Mo dan median Md, standart deviasi S.
Mean Me merupakan teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai rata-rata dari kelompok tersebut. Rata-rata mean diperoleh dengan
menjumlahkan data seluruh individu dalam kelompok itu, kemudian dibagi dengan jumlah individu dalam kelompok tersebut. Rumus perhitungan yang
diambil dari Sugiyono, 2007: 54.
�� =
���� ∑
��
Keterangan: Me
= Mean rata-rata ∑fi
= Jumah data atau sampel
lxxvi
Fi Xi = Jumlah perkalian antara Fi pada interval data dengan tanda kelas Xi.
Median Md adalah salah satu teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai tengah dari kelompok data yang telah disusun urutannya
dari yang terkecil sampai yang terbesar, atau sebaliknya dari yang terbesar hingga terkecil, dengan rumus perhitungan yang diambil dari
Sugiyono, 2007: 53.
Md = b+p
� �
�� �
Keterangan:
Md = Median
b = Batas bawah dimana median akan terletak
n = Banyaknya datasampel
p = Panjang kelas interval
F = Jumlah semua frekuensi sebelum kelas median
f = Frekuensi kelas median
Modus Mo merupakan teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai yang sedang populer yang sedang menjadi mode atau nilai yang sering
muncul dari kelompok tersebut, dengan rumus perhitungan yang diambil dari Sugiyono, 2007: 52.
Mo = b+p
�� �����
Keterangan :
lxxvii
Mo = Modus b
= Batas kelas interval dengan frekuensi terbanyak p
= Panjang kelas interval b1 = Frekuensi pada kelas modus frekuensi pada kelas interval yang
terbanyak dikurangi frekuensi kelas terdekat sebelumnya. b2
= Frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas interval sebelumnya.
Standar deviasisimpangan baku digunakan untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data terhadap rata-ratanya,
dapat dihitung dengan rumus yang diambil dari Sugiyono, 2007: 58.
S =
�� �
�
�
�
��
Keterangan : S
= Standar deviasi �
�
= Varian Sampel �
= Simpangan Baku sampel n
= Jumlah sampel
2. Uji Hipotesis