4.3 Analisis Data
4.3.1 Uji Asumsi Klasik
Pengujian asumsi klasik digunakan untuk mengetahui kondisi data yang ada agar dapat menentukan model analisis yang tepat. Pada penelitian ini, uji
asumsi klasik yang digunakan hanya 1, yaitu uji normalitas. 1. Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal. Ada beberapa pendekatan yang
dapat digunakan untuk menguji normalitas sebuah data seperti pendekatan histogram, pendekatan grafik, dan pendekatan Kolmogorov-smirnov. Agar lebih
jelas dapat dilihat dari hasil uji normalitas dibawah ini
Gambar 4.2 Grafik Histogram Uji Normalitas
Sumber: Hasil pengolahan SPSS 22, 2016
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan gambar 4.1 diatas dapat diketahui bahwa data variabel berdistribusi normal. Hal ini terlihat dari grafik histogram yang berbentuk lonceng
atau tidak melenceng ke kiri maupun ke kanan.
Gambar 4.3 Grafik Normal Plot Uji Normalitas
Sumber: Hasil pengolahan SPSS 22, 2016
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan gambar 4.2 diatas, maka dapat disimpulkan bahwa data variabel berdistribusi normal dimana pada grafik normal plot terlihat titik-titik
yang menyebar sepanjang garis diagonal dan mengikuti garis diagonal.
Tabel 4.38 Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 96
Normal Parameters
a,b
Mean .0000000
Std. Deviation 4.02313733
Most Extreme Differences Absolute
.066 Positive
.063 Negative
-.066 Test Statistic
.066 Asymp. Sig. 2-tailed
.200
c,d
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction. d. This is a lower bound of the true significance.
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 22, 2016 Berdasarkan tabel 4.38 diatas, terlihat bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed
adalah 0,200 dan berada diatas nilai signifikan 0,05. Dengan kata lain, data variabel berdistribusi normal.
4.3.2 Analisis Regresi Linear Sederhana
Setelah model analisis regresi sederhana memenuhi asumsi klasik, kemudian akan dilakukan analisis regresi linear sederhana dengan menggunakan
Program SPSS 22. Tujuan analisis regresi sederhana adalah untuk mengetahui
Universitas Sumatera Utara
seberapa besar pengaruh variabel bebas X terhadap variabel terikat Y. Berikut adalah hasil analisis regresi sederhana dengan SPSS 22:
Tabel 4.39 Analisis Regresi Sederhana
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 16.320
4.814 3.390
.001 KualitasPelayanan
.706 .074
.701 9.538
.000 a. Dependent Variable: KepuasanPelanggan
Sumber: Hasil pengolahan SPSS 22,2016 Dari tabel 4.39 diatas, dapat disimpulkan apabila kualitas pelayanan
ditingkatkan satu satuan, maka kepuasan pelanggan akan meningkat sebesar 0,706 satuan.
Adapun model persamaan regresi yang dapat dilihat dari tabel 4.39 diatas yang dapat diturunkan dalam penelitian ini adalah Y= 16,320 + 0,706x.
4.3.3 Pengujian Hipotesis
Kategori