Metode Pengumpulan Data METODOLOGI PENELITIAN
52 tidaknya gejala autokorelasi maka dapat dideteksi dengan uji
Durbin-Waston DW test. Untuk mengetahui ada tidaknya autokorelasi maka berikut ini adalah tabel autokorelasi Durbin-
Waston Damodar Gujarati, 1995:216. Tabel 4.2
Posisi Angka Durbin Waston Hipotesis Nol
Keputusam Jika
Tidak ada autokorelasi positif Tolak
0 dw dl Tidak ada autokorelasi positif
Tidak ada kesimpulan dl dw du
Tidak ada korelasi negative Tolak
4-dl dw 4 Tidak ada korelasi negative
Tidak ada kesimpulan 4-du dw 4-dl
Tidak ada autokorelasi, positif atau negative
Tidak terjadi autokorelasi
du dw 4-du
Sumber: Imam Gozali: 111 b.
Uji Heteroskedastisitas Uji ini bertujuan menguji apakah model regresi terjadi
ketidaksamaan varians dan residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika varians dari residual satu
pengamatan ke pengamatan yang lain, maka disebut Homoskedastisitas
dan jika
berbeda disebut
Heteroskedastisitas. Data yang baik yaitu homoskedastisitas adalah kesamaan varians dan residual. Cara untuk mendeteksi
ada atau tidaknya heteroskedastisitas yaitu melihat hasil output
53 SPSS melalui grafik scatterplot antara nilai prediksi variabel
terikat dependen yaitu ZPRED dengan residualnya SRESID. Deteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan
dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot antara SRESID dan ZPRED dimana sumbu Y
adalah yang telah diprediksi, dan sumbu X adalah residual Y prediksi
– Y sesungguhnya yang telah di-studentized. Dasar analisis:
a. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada
membentuk pola tertentu yang teratur bergelombang, melebar kemudian menyempit, mengindikasikan telah
terjadi heteroskedastisitas. b.
Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak
terjadi heteroskedastisitas. Imam Ghozali, 2009:125. 2.
Analisis Regresi Linear Berganda Analisis regresi linear berganda adalah suatu analisis yang mengukur
pengaruh antar variabel dan melibatkan lebih dari satu variabel bebas Danang, 2009:9. Dalam penelitian ini digunakan analisis regresi
linear berganda dengan model dasar sebagai berikut:
Y = + � + � + � + � + � + � + � + �
+ e