45
3.6.3.1 Analisis Regresi Berganda
Menurut Efferin 2008, regresi berganda memungkinkan seorang peneliti untuk memahami sebuah fenomena yang mempengaruhi kondisi dari variabel
dependen Y, karena hampir semua kondisi yang berpengaruh terhadap suatu faktor disebabkan oleh lebih dari satu variabel independen X.
Model regresi untuk menguji hipotesis dalam penelitian ini dinyatakan dengan bentuk persamaan sebagai berikut:
Y = α + β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ β
3
X
3
+ β
4
X
4
+ e Keterangan :
Y = Harga saham
A = Konstanta
β
1
− β
4
= Koefisien regresi varibel X
1
− X
4
X
1
= Earning Per Share EPS X
2
= Price Earning Ratio PER X
3
= Book Value Per Share BVS X
4
= Price To Book Value PBV e
= Error
3.6.2.2 Uji Signifikan Simultan Uji F
Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pangaruh secara simultan
terhadap variabel dependen Ikhsan, 2008: 249. Adapun kriteria pengambilan keputusannya adalah sebagai berikut:
a. Jika F
hitung
F
tabel
maka H diterima atau H
a
ditolak.
Universitas Sumatera Utara
46
b. Jika F
hitung
F
tabel
maka H ditolak atau H
a
diterima. c.
Jika tingkat signifikansi dibawah 0,05 maka H ditolak atau H
a
diterima.
3.7.2.3 Uji Signifikan Parsial Uji t
Uji t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara parsial dalam menerangkan variasi variabel dependen Ikhsan,
2008: 248. Adapun kriteria pengambilan keputusannya adalah sebagai berikut: a.
Jika t
hitung
t
tabel
maka H diterima atau H
a
ditolak. b.
Jika t
hitung
t
tabel
maka H ditolak atau H
a
diterima. c.
Jika tingkat signifikansi dibawah 0,05 maka H ditolak atau H
a
diterima.
Universitas Sumatera Utara
47
BAB 4 HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Analisis Statistik Deskriptif
Analisis statistik deskriptif ini memberikan gambaran mengenai nilai minimun, nilai maksimum, nilai rata-rata, dan standar deviasi untuk data yang
digunakan dalam penelitian. Tabel 4.1 berikut ini menunjukkan hasil perhitungan analisis statistik deskriptif secara umum dari seluruh data variabel yang digunakan
dalam penelitian ini:
Tabel 4.1 Descriptive Statistics
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation EPS
54 -15.566
259.799 39.33015
61.428655 PER
54 -44.970
549.450 62.31220
109.231434 BVS
54 22.909
1240.423 333.55285
286.145012 PBV
54 .154
23.676 2.90357
4.789407 Harga_Saham
54 50.000
2500.000 469.92593
474.274336 Valid N listwise
54
Sumber: data diolah oleh penulis, 2013
Berdasarkan data dari tabel 4.1 diatas dapat dijelaskan bahwa: a.
Variabel Earning Per Share EPS memiliki nilai minimun -15,566, nilai maksimum 259,799, rata-rata 39,33015, dan standar deviasi 61,428655.
Universitas Sumatera Utara
Kategori