Evaluasi Construct Reliability dan Variance Extracted

49 Tabel 4.12. Validitas Data Konstrak Indikator Factor Loading 1 2 3 4 5 6 Service planning X11 0,876 X12 0,755 X13 0,788 X14 0,866 X15 0,685 Comfort X21 0,769 X22 0,835 X23 0,795 X24 0,679 Network X31 0,441 X32 0,635 X33 0,433 Competent X41 0,604 X42 0,895 X43 0,944 Cus Value Y11 0,736 Y12 0,957 Y13 0,758 Y14 0,984 Kepuasan Y21 0,734 Y22 1,017 Y23 0,725 Y24 0,941 Sumber Selain melakukan pengujian konsistensi internal Cronbach’s Alpha, juga : Lampiran Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor loadings masing masing butir pertanyaan yang membentuk setiap construct seluruhnya ≥ 0,5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap konstruk tersebut dapat dikatakan validitasnya baik.

4.3.4. Evaluasi Construct Reliability dan Variance Extracted

50 perlu juga dilakukan pengujian construct reliability dan variance extracted. Kedua pengujian tersebut masih dalam koridor uji konsistensi internal yang akan memberikan peneliti kepercayaan diri yang lebih besar bahwa indikator-indikator individual mengukur suatu pengukuran yang sama Purwanto, 2002. Dan variance extracted direkomendasikan pada tingkat 0,50. Hasil perhitungan construct reliability dan variance extracted dapat dilihat dalam tabel 4.18. Tabel 4.13. Construct Reliability dan Variance Extracted Konstrak Indikator Standardize Factor Loading SFL Kuadrat Error [εj] Construct Reliability Variance Extrated Service planning X11 0,876 0,767 0,233 0,832 0,636 X12 0,755 0,570 0,430 X13 0,788 0,621 0,379 X14 0,866 0,750 0,250 X15 0,685 0,469 0,531 Comfort X21 0,769 0,591 0,409 0,799 0,595 X22 0,835 0,697 0,303 X23 0,795 0,632 0,368 X24 0,679 0,461 0,539 Network X31 0,441 0,194 0,806 0,744 0,262 X32 0,635 0,403 0,597 X33 0,433 0,187 0,813 Competent X41 0,604 0,365 0,635 0,744 0,686 X42 0,895 0,801 0,199 X43 0,944 0,891 0,109 Cus Value Y11 0,736 0,542 0,458 0,797 0,750 Y12 0,957 0,916 0,084 Y13 0,758 0,575 0,425 Y14 0,984 0,968 0,032 Kepuasan Y21 0,734 0,539 0,461 0,796 0,746 Y22 1,017 1,034 -0,034 Y23 0,725 0,526 0,474 Y24 0,941 0,885 0,115 Batas Dapat Diterima ≥ 0,7 ≥ 0,5 Sumber : Lampiran 51 Dalam sebuah penelitian, maka selain melakukan pengujian konsistensi internal Cronbach’s Alpha, perlu juga dilakukan pengujian construct reliability dan variance extracted. Kedua pengujian tersebut masih termasuk uji konsistensi internal yang akan memberikan peneliti kepercayaan diri yang lebih besar bahwa indikator-indikator individual mengukur suatu pengukuran yang sama. Berdasarkan hasil pengujian reliabilitas instrumen dengan construct reliability dan variance extracted menunjukkan instrumen cukup reliabel, yang ditunjukkan dengan nilai construct reliability belum seluruhnya ≥ 0,7. Meskipun demikian angka tersebut bukanlah sebuah ukuran “mati” artinya bila penelitian yang dilakukan bersifat exploratory, maka nilai di bawah 0,70 pun masih dapat diterima sepanjang disertai alasan–alasan empirik yang terlihat dalam proses eksplorasi. Dan variance extracted direkomendasikan pada tingkat 0,50.

4.3.5. Evaluasi Normalitas