Analisa Deskriptif Indeks Pembangunan Manusia IPM di

68 buruh lebih banyak. Sehingga apabila permintaan terhadap buruh mulai meningkat maka akan menaikkan upah Jhingan, 2012: 90.

d. Analisa Deskriptif Indeks Pembangunan Manusia IPM di

Provinsi Banten Menurut UNDP indeks pembangunan manusia memberikan suatu ukuran gabungan tiga dimensi tentang pembangunan manusia diantaranya: panjang umur dan menjalani hidup sehat diukur dari usia harapan hidup, terdidik diukur dari tingkat kemampuan baca tulis orang dewasa dan tingkat pendaftaran di sekolah dasar, lanjutan dan tinggi, dan memiliki standar hidup yang layak diukur dari paritas daya beliPPP, penghasilan UNDP, 2004. Gambar 4.4 Indeks Pembangunan Manusia IPM di Provinsi Banten tahun 2008 - 2013 69 Dari gambar 4.4 diatas dapat dilihat bahwa terjadi kenaikan indeks pembangunan manusia di Provinsi Banten dari tahun 2008 sampai dengan 2013. Pun begitu, nilai indeks pembangunan manusia di Provinsi Banten adalah merupakan nilai IPM terendah diantara provinsi lain di Pulau Jawa. Todaro 2000 mengatakan bahwa pembangunan manusia merupakan tujuan pembangunan itu sendiri. Yang mana pembangunan manusia memainkan peranan kunci dalam membentuk kemampuan sebuah negara dalam menyerap teknologi modern dan untuk mengembangkan kapasitasnya agar tercipta pertumbuhan serta pembangunan yang berkelanjutan.

2. Memilih Model Data Panel a. Uji Chow

Uji Chow yaitu uji yang digunakan untuk mengetahui apakah model Pooled Least Square PLS atau Fixed Effect Model FEM yang akan dipilih untuk estimasi data. Uji ini dapat dilakukan dengan uji restricted F-Test atau uji Chow-Test. dalam pengujian ini dilakukan dengan hipotesa sebagai berikut: Hο : Model PLS Restriced H 1 : Model FEM Unretriced 70 Dari hasil regresi berdasarkan metode Pooled Least Square PLS dan Fixed Effect Model FEM diperoleh F-statistik yakni sebagai berikut: Tabel 4.1 Uji Chow Redundant Fixed Effects Tests Pool: BANTEN Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 11.485096 7,77 0.0000 Cross-section Chi-square 62.916252 7 0.0000 Sumber : Lampiran 3 diolah Dari tabel 4.4 diatas diperoleh nilai F-statistik sebesar 11.485096 dengan nilai F-tabel pada df 7,3 7 α = 5 adalah 2,70 sehingga nilai F-statistik nilai F-tabel, maka H ditolak sehingga model data panel yang dapat digunakan adalah Fixed Effect Model.

b. Uji Hausman

Dokumen yang terkait

Analisis Pengaruh Transfer Dana Perimbangan, Pendapatan Asli Daerah, dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Terhadap Belanja Daerah Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara

3 50 114

Analisis pengaruh Foreign Direct Investment (FDI), inftastruktur dan pengangguran terhadap Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Propinsi Jawa Tengah periode Tahun 2000-2012

3 35 113

Analisis pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), pendidikan, dan pengangguran terhadap kemiskinan di Provinsi Banten Tahun 2009-2012

1 14 129

Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK), dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) terhadap tingkat pengangguran di Provinsi Banten periode 2008-2013

1 12 133

Pengaruh Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Bagi Hasil (DBH), Dana Alokasi Umum (DAU), dan Dana Alokasi Khusus (DAK) terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kabupaten/Kota Provinsi Nusa Tenggara Barat periode Tahun 2009-2012

1 17 161

1 BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang - Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) terhadap Kemiskinan di 35 Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun

0 0 10

A. Landasan Teori 1. Kemiskinan - Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) terhadap Kemiskinan di 35 Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun 2012-2

0 0 18

A. Jenis dan Rancangan Penelitian - Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) terhadap Kemiskinan di 35 Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun 2012

0 0 12

A. Gambaran Umum Wilayah Penelitian 1. Aspek Geografis - Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) terhadap Kemiskinan di 35 Kabupaten/Kota Provinsi J

0 0 28

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) terhadap Kemiskinan di 35 Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun 2012-2016

0 0 17