Tabel 5.2 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov Test Hipotesis Pertama
Unstandardized Residual N
126 Normal Parameters
Mean
a,b
.0000000 Std. Deviation
.58504169 Most Extreme
Differences Absolute
.099 Positive
.099 Negative
-.083 Kolmogorov-Smirnov Z
1.109 Asymp. Sig. 2-tailed
.171 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data. Sumber: Hasil Penelitian, 2013 Data Diolah
Hasil uji statistik dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov dengan
signifikan 0,171 nilai tersebut di atas 0,05 yang berarti nilai residual terdistribusi secara normal.
5.2.3 Uji Multikolonieritas
Pengujian multikolonieritas dilakukan dengan melihat nilai collinearity statistic dan nilai koefisien korelasi di antara variabel bebas. Uji multikolonieritas
bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen.
Setelah diadakan transformasi, diperoleh nilai VIF yang lebih kecil dari 10. Dan nilai korelasi yang lebih besar dari 0,1. Multikolonieritas terjadi apabila
nilai tolerance 0,10 dan Variance Inflation Factor VIF 10. Hal ini menunjukkan bahwa variabel independen dalam penelitian ini tidak saling
Universitas Sumatera Utara
berkorelasi atau tidak ditemukan adanya korelasi antara variabel independen. Hasil pengujian terlihat pada Tabel 5.3 sebagai berikut:
Tabel 5.3 Hasil Uji Multikolonieritas Setelah Transformasi
Collinearity Statistic Keterangan
Tolerance VIF
1 Constant LN_SKM
0,566 1,767
Tidak terjadi Multikolonieritas LN_SKI
0,530 1,888
Tidak terjadi Multikolonieritas KOMINDEP
0,930 1,075
Tidak terjadi Multikolonieritas SIZE 0,813
1,230 Tidak terjadi Multikolonieritas
LEVERAGE 0,908 1,102
Tidak terjadi Multikolonieritas LN_CSRDI 0,916
1,092 Tidak terjadi Multikolonieritas
a. Dependent Variable: LN_NP Sumber: Hasil Penelitian, 2013 Data Diolah
5.2.4 Uji Autokorelasi Tabel 5.4 Hasil Uji Autokolerasi
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .423
.179
a
.138 .59961
1.570 a. Predictors: Constant, LN_CSRDI, LEVERAGE, KOMINDEP, SIZE,
LN_SKM, LN_SKI b. Dependent Variable: LN_NP
Sumber: Hasil Penelitian, 2013 Data Diolah
Adapun kriteria pengujiannya adalah:
a. Jika nilai D-W dibawah 0 sampai 1,5 berarti ada autokorelasi positif; b. Jika nilai D-W diantara 1,5 sampai 2,5 berarti tidak ada autokorelasi;
c. Jika nilai D-W diatas 2,5 sampai 4 berarti ada autokorelasi negatif. Setiaji, 2004
Universitas Sumatera Utara
Dari Tabel 5.4 diperoleh nilai hitung Durbin Watson sebesar 1,570. Kondisi 1,570 menunjukkan tidak adanya autokorelasi.
5.2.5 Uji Heteroskedastisitas
