Analisis Deskriptif TEKNIK ANALISIS DATA

84 dilakukan dengan uji regresi, dengan patokan nilai VIF Variance Inflation Factor dan koefisien korelasi antar variabel. Kriteria yang digunakan adalah jika nilai VIF 10 dan tolerance kurang dari 0,90 maka tidak terjadi multikolinearitas. Penelitian yang baik yaitu tidak ada korelasi antar variabel.

3. Uji Hipotesis

Uji hipotesis dilakukan guna mendapatkan kesimpulan dari data-data yang diperoleh apakah sesuai dengan hipotesis yang telah diutarakan atau tidak. Jenis analisis statistik untuk menguji hipotesis dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi sederhana dan analisis regresi berganda Sugiyono, 2015. a. Regresi Linear Sederhana Regresi linear sederhana digunakan untuk mengukur besarnya pengaruh satu variabel bebas terhadap variabel terikat. Regresi linear sederhana digunakan untuk menguji masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat yaitu mengetahui pengaruh pengetahuan K3 terhadap karakter siswa K3, dan pengaruh Sarana prasarana terhadap karakter siswa K3. Uji t digunakan untuk pengujian hipotesis pada regresi. Pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel terikat berdasarkan koefisien regresi, yaitu jika taraf signifikansi 2-tailed kurang dari 0,05 atau t hitung t tabel maka terdapat pengaruh. Perhitungan besarnya pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat menggunakan koefisien determinasi dengan berdasarkan nilai R 2 . Semakin besar nilai R 2 maka variabel bebas memiliki pengaruh yang besar terhadap variabel terikat Sugiyono, 2015.

b. Regresi linear berganda

Regresi linear berganda merupakan pengembangan dari regresi linear 85 sederhana. Analisis regresi ganda adalah suatu alat yang digunakan untuk menganalisis nilai pengaruh dua variabel bebas atau lebih terhadap variabel terikat. Regresi linear berganda pada penelitian ini digunakan untuk mengetahui pengaruh dua variabel bebas terhadap satu variabel terikat yaitu, pengetahuan K3 dan Sarana Prasarana. Melaui analisis regresi berganda diperoleh koefisien korelasi ganda R dan koefisien determinasi R 2 . Koefisien determinasi merupakan suatu nilai yang menggambarkan seberapa besar perubahan dari variabel dependen bisa dijelaskan oleh perubahan variabel independen. Koefisien determinasi adalah nilai kuadrat dari koefisien korelasi ganda pada perhitungan menggunakan regresi ganda. Koefisien korelasi ganda diperoleh melalui tabel model summary. Melaui tabel tersebut diperoleh besarnya nilai korelasi antar variabel, kemudian dilakukan pengujian signifikasi untuk mengetahui apakah hubungan yang ditemukan itu berlaku untuk seluruh populasi maka perlu dilakukan uji F. Pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel terikat dapat dilihat dari koefisien regresi, yaitu jika taraf signifikansi kurang dari 0,05 atau F hitung F tabel maka terdapat pengaruh, dan sebaliknya. Perhitungan besarnya peranan atau pengaruh kedua variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat menggunakan koefisien determinasi yang berdasarkan nilai R 2 . Semakin besar nilai R 2 maka kedua variabel bebas secara simultan memiliki pengaruh atau peranan yang besar terhadap variabel terikat Sugiyono, 2015.