3.9 Teknik Analisis Data
Teknik analisis dalam penelitian ini adalah :
a. Analisis Deskriptif
Metode analisis deskriptif dilakukan dengan mengumpulkan, mengolah, dan menyajikan data sehingga dapat memberikan gambaran
yang jelas mengenai masalah yang diteliti.
b. Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik dilakukan sebelum melakukan analisis regresi linier berganda. Pengujian asumsi klasik mempunyai langkah yang harus
dipenuhi sehingga layak digunakan yaitu:
1. Uji Normalitas Uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah distribusi sebuah
data mengikuti atau mendekati distribusi normal. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan pendekatan Kolmogrov Smirnov.
Dengan menggunakan tingkat signifikansi 5, maka jika nilai Asymp.sig. 2-tailed diatas nilai 5 artinya variabel residual
berdistribusi normal Situmorang, dkk, 2010:91. 2. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas varians variabel independen adalah konstan untuk setiap nilai tertentu variabel independen homokedastisitas.
Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedastisitas. Heteroskedasititas diuji dengan menggunakan uji Gletser dengan
pengambilan keputusan jika variabel independen secara statistik
Universitas Sumatera Utara
mempengaruhi variabel dependen, maka ada indikasi terjadi heteroskedastisitas. Jika probabilitas signifikannya diatas tingkat
kepercayaan 5 dapat disimpulkan model regresi tidak mengarah adanya heteroskedastisitas
3. Uji Multikolinieritas Variabel independen yang satu dengan yang lain dalam model
regresi berganda tidak saling berhubungan secara sempurna. Untuk mengetahui ada tidaknya gejala multikolinieritas dapat dilihat dari
besarnya nilai Tolerance dan VIF Variance Inflation Factor. Nilai umum yang biasa dipakai adalah nilai Tolerance 0,1, atau
nilai VIF 5, maka tidak terjadi multikolinieritas. Situmorang, dkk, 2010:136.
c. Analisis Regresi Linear Berganda
Metode analisis linear berganda berfungsi untuk mengetahui pengaruh variabel bebas, yaitu nilai kinerja produk X
1
, nilai pelayanan X
2
, dan nilai harga X
3
terhadap variabel terikat loyalitas pelanggan Y . Model persamaan regresi berganda yang digunakan
adalah:
dimana : Y
: Loyalitas pelanggan
a
: Konstanta b
1 –
b
3
: Koefisien regresi berganda
Y =
a
+ b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ e
Universitas Sumatera Utara
X
1
: Nilai produk X
2
: Nilai pelayanan X
3
: Nilai harga e
: Standar error Data diolah secara statistik untuk keperluan analisis dan pengujian
hipotesis dengan menggunakan alat bantu SPSS 15.0 for windows.
d. Pengujian Hipotesis
Kategori