Tabel 4.14 Hasil Deteksi Outlier
VARIABEL NOMOR KASUS
NILAI KASUS 34, 35, 36, 38, 39
6.61, 6.13, 5.89, 4.70, 4.39 3, 37, 62
3.65, 4.11, 3.70 DER
15, 61 3.57, 3.50
1, 2 0.98, 0.93
LDER 3 0.85
ART 31, 32, 41, 82, 84
13.23, 11.74, 10.69, 10.39, 10.56 45, 53, 54, 90
11.68, 10.53, 10.46, 10.68 FAT
44, 89 8.67, 8.70
Sumber : Lampiran 2
2. Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik dalam analisis korelasi kanonikal diperlukan untuk mengetahui variabel mana yang memenuhi dan tidak memenuhi asumsi klasik.
Uji asumsi klasik juga dilakukan terhadap tiap-tiap fungsi dalam korelasi kanonikal.
Menurut Ghozali 2005:231, asumsi normalitas, heteroskedastisitas, multikolinearitas dan linearitas diperlukan dalam korelasi kanonikal.
Pelanggaran terhadap asumsi ini akan menurunkan korelasi antarvariabel.
a. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan pada tiap-tiap variabel penelitian untuk mengetahui variabel mana yang memenuhi dan tidak memenuhi asumsi
normalitas variabel tersebut terdistribusi secara normal. Uji normalitas juga dilakukan pada tiap-tiap fungsi dalam korelasi kanonikal untuk mengetahui
apakah model regresi yang digunakan memenuhi asumsi normalitas. Uji normalitas dilakukan dengan analisis statistik dan analisis grafik histogram dan
normal probability plot.
Listyarini Widyaningrum : Hubungan Antara Leverage Keuangan Dengan Tingkat Aktivitas Investasi Perusahaan Studi Kasus Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia, 2009
USU Repository © 2008
Dalam analisis statistik, dilakukan dengan alat uji statistik Kolmogorov Smirnov. Apabila nilai signifikansi 0,05, berarti variabel terdistribusi secara
normal. Hasil output SPSSnya disajikan dalam tabel berikut ini:
a Sebelum Transformasi Data
Hasil output SPSS pengujian normalitas sebelum transformasi data disajikan pada tabel 4.15 berikut ini:
Tabel 4.15 Uji Normalitas Variabel Sebelum Transformasi Data
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
DAR DER LDER
ART ITO
FAT TATO
N 90
80 87
85 90
84 90
Mean .4753 1.0253
.2166 5.4656 4.4269 3.1992 1.0722 Normal
Parameters
a
Std. Deviation .21573 .76275 .21424
1.8128 8
2.1068 7
1.8303 5
.39147 Absolute
.095 .153
.205 .066
.093 .098
.108 Positive
.085 .153
.205 .057
.093 .098
.108 Most Extreme
Differences Negative
-.095 -.117
-.163 -.066
-.077 -.079 -.058
Kolmogorov-Smirnov Z .900
1.367 1.908
.610 .885
.903 1.026 Asymp. Sig. 2-tailed
.392 .048
.001 .850
.414 .389
.243 a. Test distribution is Normal.
Sumber : Hasil Olah Data SPSS oleh Penulis, 2009
Berdasarkan Tabel 4.15, dapat dilihat bahwa variabel yang terdistribusi secara normal dengan nilai signifikansi di atas 5 adalah variabel DAR0.392,
ART0.850, ITO0.414, FAT0.389, dan TATO0.23 Sedangkan variabel lainnya yaitu DER dan LDER dapat dikatakan tidak berdistribusi normal karena
nilai signifikansinya berada di bawah 5, yaitu 0.048 dan 0.001.
Listyarini Widyaningrum : Hubungan Antara Leverage Keuangan Dengan Tingkat Aktivitas Investasi Perusahaan Studi Kasus Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia, 2009
USU Repository © 2008
Menurut Situmorang 2008:62, ada beberapa cara yang dapat dilakukan jika data menyebar secara tidak normal. Diantaranya melakukan transformasi
data menjadi bentuk Logaritma natural Ln. Oleh karena itu, penulis memutuskan untuk melakukan transformasi data terhadap semua variabel
menjadi bentuk Logaritma natural Ln, agar variabel-variabel dalam penelitian ini memenuhi asumsi normalitas. Setelah itu, dilakukan pengujian ulang dengan
metode statistik. Hasil output SPSSnya disajikan pada tabel 4.16 berikut ini:
b Setelah Transformasi Data
Hasil output SPSS pengujian normalitas setelah transformasi data akan disajikan pada tabel 4.16 berikut ini:
Tabel 4.16 Uji Normalitas Variabel Setelah Transformasi Data
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
LnDAR LnDER LnLDER LnART LnITO LnFAT LnTATO N
90 80
87 85
90 84
90
D a
Mean -.8704 -.2992
-2.1026 1.6290 1.3626 .9811 -.0006
Normal Parameters
a
Std. Deviation
.53983 .86215 1.18891 .40435 .52196 .64234 .38551 Absolute
r i
Sumber : Hasil Olah Data SPSS oleh Penulis, 2009
Berdasarkan Tabel 4.16, dapat dilihat bahwa seluruh variabel telah terdistribusi secara normal karena nilai signifikansinya berada di atas tingkat
.150 .112
.088 .150
.108 .095
.109 Positive
.088 .061
.051 .083
.059 .046
.051 Most Extreme
Differences Negative
-.150 -.112
-.088 -.150 -.108 -.095 -.109
Kolmogorov-Smirnov Z 1.424
.998 .820
1.383 1.029 .873 1.034
Asymp. Sig. 2-tailed .065
.272 .512
.074 .241
.431 .235
a. Test distribution is Normal.
Listyarini Widyaningrum : Hubungan Antara Leverage Keuangan Dengan Tingkat Aktivitas Investasi Perusahaan Studi Kasus Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia, 2009
USU Repository © 2008
kepercayaan 5, yaitu LnDAR0.065, LnDER0.272, LnLDER0.512, LnART0.074, LnITI0.241, LnFAT0.413, dan LnTATO0.235. Hal ini
menunjukkan bahwa semua variabel dan fungsi kanonikal telah terdistribusi secara normal.
Selain uji normalitas terhadap variabel secara terpisah, analisis korelasi kanonikal juga mensyaratkan adanya pengujian terhadap tiap-tiap fungsi dalam
korelasi kanonikal. Dalam hal ini, penulis melakukan uji normalitas dengan analisis statistik dan grafik pada ke empat fungsi dalam korelasi kanonikal sesuai
dengan jumlah variabel dependennya. Hasil output SPSSnya adalah sebagai berikut:
1 Terhadap variabel dependen ART
Hasil pengujian normalitas terhadap variabel dependen ART akan disajikan pada tabel 4.17 berikut ini:
Tabel 4.17 Uji Normalitas LnART = fLnDAR,LnDER,LnLDER
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
73 Mean
.0000000 Normal Parameters
a
Std. Deviation .33925446
Absolute .062
Positive .048
Most Extreme Differences Negative
-.062 Kolmogorov-Smirnov Z
.531 Asymp. Sig. 2-tailed
.941 a. Test distribution is Normal.
Sumber : Hasil Olah Data SPSS oleh Penulis, 2009
Listyarini Widyaningrum : Hubungan Antara Leverage Keuangan Dengan Tingkat Aktivitas Investasi Perusahaan Studi Kasus Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia, 2009
USU Repository © 2008
Berdasarkan tabel 4.17, dapat dikatakan bahwa nilai residual dari fungsi LnART = fLnDAR,LnDER,LnLDER telah terdistribusi secara normal dengan
tingkat signfikansi di atas 5 yaitu 0.941. Uji normalitas fungsi LnART = fLnDAR,LnDER,LnLDER juga dapat
dilihat dari grafik histogram yang akan disajikan pada gambar 4.1 dan normal probability plot yang akan disajikan pada gambar 4.2 berikut ini :
Gambar 4.1 Grafik Histogram LnART = fLnDAR,LnDER,LnLDER
Sumber : Hasil Olah Data SPSS oleh Penulis, 2009
Berdasarkan gambar 4.1, terlihat bahwa grafik histogram fungsi LnART = fLnDAR,LnDER,LnLDER telah terdistribusi secara normal. Dilihat dari
grafiknya yang tidak menceng ke kiri atau ke kanan..
Listyarini Widyaningrum : Hubungan Antara Leverage Keuangan Dengan Tingkat Aktivitas Investasi Perusahaan Studi Kasus Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia, 2009
USU Repository © 2008
Gambar 4.2 Normal P-P Plot LnART = fLnDAR,LnDER,LnLDER
Sumber : Hasil Olah Data SPSS oleh Penulis, 2009
Berdasarkan gambar 4.2, terlihat bahwa Normal P-P Plot fungsi LnART = fLnDAR,LnDER,LnLDER telah terdistribusi secara normal. Dilihat dari titik-
titiknya yang menyebar di sepanjang garis diagonal. 2
Terhadap variabel dependen ITO Hasil pengujian normalitas terhadap variabel dependen ITO akan
disajikan pada tabel 4.18 berikut ini: Tabel 4.18
Uji Normalitas LnITO= fLnDAR,LnDER,LnLDER
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
78 Mean
.0000000 Normal Parameters
a
Std. Deviation .50202009
Absolute .150
Positive .076
Most Extreme Differences Negative
-.150 Kolmogorov-Smirnov Z
1.326 Asymp. Sig. 2-tailed
.059 a. Test distribution is Normal.
Sumber : Hasil Olah Data SPSS oleh Penulis, 2009
Listyarini Widyaningrum : Hubungan Antara Leverage Keuangan Dengan Tingkat Aktivitas Investasi Perusahaan Studi Kasus Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia, 2009
USU Repository © 2008
Berdasarkan tabel 4.18, dapat dikatakan bahwa nilai residual dari fungsi LnITO= fLnDAR,LnDER,LnLDER telah terdistribusi secara normal dengan
tingkat signfikansi di atas 5 yaitu 0.059. Uji normalitas fungsi LnITO = fLnDAR,LnDER,LnLDER juga dapat
dilihat dari grafik histogram yang akan disajikan pada gambar 4.3 dan normal probability plot yang akan disajikan pada gambar 4.4 berikut ini :
Gambar 4.3 Grafik Histogram LnITO = fLnDAR,LnDER,LnLDER
Sumber : Hasil Olah Data SPSS oleh Penulis, 2009
Berdasarkan gambar 4.3, terlihat bahwa grafik histogram fungsi LnITO = fLnDAR,LnDER,LnLDER telah terdistribusi secara normal. Dilihat dari
grafiknya yang tidak menceng ke kiri atau ke kanan..
Listyarini Widyaningrum : Hubungan Antara Leverage Keuangan Dengan Tingkat Aktivitas Investasi Perusahaan Studi Kasus Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia, 2009
USU Repository © 2008
Gambar 4.4 Normal P-P Plot LnITO = fLnDAR,LnDER,LnLDER
Sumber : Hasil Olah Data SPSS oleh Penulis, 2009
Berdasarkan gambar 4.4, terlihat bahwa Normal P-P Plot fungsi LnITO = fLnDAR,LnDER,LnLDER telah terdistribusi secara normal. Dilihat dari titik-
titiknya yang menyebar di sepanjang garis diagonal. 3
Terhadap variabel dependen FAT Hasil pengujian normalitas terhadap variabel dependen FAT akan
disajikan pada tabel 4.19 berikut ini : Tabel 4.19
Uji Normalitas LnFAT= fLnDAR,LnDER,LnLDER
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
72 Mean
.0000000 Normal Parameters
a
Std. Deviation .64639368
Absolute .112
Positive .065
Most Extreme Differences Negative
-.112 Kolmogorov-Smirnov Z
.948 Asymp. Sig. 2-tailed
.330 a. Test distribution is Normal.
Sumber : Hasil Olah Data SPSS oleh Penulis, 2009
Listyarini Widyaningrum : Hubungan Antara Leverage Keuangan Dengan Tingkat Aktivitas Investasi Perusahaan Studi Kasus Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia, 2009
USU Repository © 2008
Berdasarkan tabel 4.19, dapat dikatakan bahwa nilai residual dari fungsi LnFAT= fLnDAR,LnDER,LnLDER telah terdistribusi secara normal dengan
tingkat signfikansi di atas 5 yaitu 0.330 Uji normalitas fungsi LnFAT = fLnDAR,LnDER,LnLDER juga dapat
dilihat dari grafik histogram yang akan disajikan pada gambar 4.5 dan normal probability plot dan yang akan disajikan pada gambar 4.6 berikut ini :
Gambar 4.5 Grafik Histogram LnFAT = fLnDAR,LnDER,LnLDER
Sumber : Hasil Olah Data SPSS oleh Penulis, 2009
Berdasarkan gambar 4.5, terlihat bahwa grafik histogram fungsi LnFAT = fLnDAR,LnDER,LnLDER telah terdistribusi secara normal. Dilihat dari
grafiknya yang tidak menceng ke kiri atau ke kanan..
Listyarini Widyaningrum : Hubungan Antara Leverage Keuangan Dengan Tingkat Aktivitas Investasi Perusahaan Studi Kasus Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia, 2009
USU Repository © 2008
Gambar 4.6 Normal P-P Plot LnFAT = fLnDAR,LnDER,LnLDER
Sumber : Hasil Olah Data SPSS oleh Penulis, 2009
Berdasarkan gambar 4.6, terlihat bahwa Normal P-P Plot fungsi LnFAT = fLnDAR,LnDER,LnLDER telah terdistribusi secara normal. Dilihat dari titik-
titiknya yang menyebar di sepanjang garis diagonal.
4 Terhadap variabel dependen TATO
Hasil pengujian normalitas terhadap variabel dependen TATO akan disajikan pada tabel 4.20 berikut ini :
Tabel 4.20 Uji Normalitas LnTATO= fLnDAR,LnDER,LnLDER
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
78 Mean
.0000000 Normal Parameters
a
Std. Deviation .37814266
Absolute .107
Positive .044
Most Extreme Differences Negative
-.107 Kolmogorov-Smirnov Z
.942 Asymp. Sig. 2-tailed
.337 a. Test distribution is Normal.
Sumber : Hasil Olah Data SPSS oleh Penulis, 2009
Listyarini Widyaningrum : Hubungan Antara Leverage Keuangan Dengan Tingkat Aktivitas Investasi Perusahaan Studi Kasus Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia, 2009
USU Repository © 2008
Berdasarkan tabel 4.20, dapat dikatakan bahwa nilai residual dari fungsi LnTATO= fLnDAR,LnDER,LnLDER telah terdistribusi secara normal dengan
tingkat signfikansi di atas 5 yaitu 0.337 Uji normalitas fungsi LnFTATO = fLnDAR,LnDER,LnLDER juga
dapat dilihat dari grafik histogram yang akan disajikan pada gambar 4.7 dan normal probability plot dan yang akan disajikan pada gambar 4.8 berikut ini :
Gambar 4.7 Grafik Histogram LnTATO = fLnDAR,LnDER,LnLDER
Sumber : Hasil Olah Data SPSS oleh Penulis, 2009
Berdasarkan gambar 4.7, terlihat bahwa grafik histogram fungsi LnTATO = fLnDAR,LnDER,LnLDER telah terdistribusi secara normal. Dilihat dari
grafiknya yang tidak menceng ke kiri atau ke kanan..
Listyarini Widyaningrum : Hubungan Antara Leverage Keuangan Dengan Tingkat Aktivitas Investasi Perusahaan Studi Kasus Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia, 2009
USU Repository © 2008
Gambar 4.8 Normal P-P Plot LnTATO = fLnDAR,LnDER,LnLDER
Sumber : Hasil Olah Data SPSS oleh Penulis, 2009
Berdasarkan gambar 4.6, terlihat bahwa Normal P-P Plot fungsi LnFAT = fLnDAR,LnDER,LnLDER telah terdistribusi secara normal. Dilihat dari titik-
titiknya yang menyebar di sepanjang garis diagonal. Berdasarkan tabel 4.17 – 4.20 dan gambar 4.1- 4.8 dapat disimpulkan
bahwa keempat fungsi dalam korelasi kanonial memenuhi asumsi normalitas.
b. Uji Heteroskedastisitas
