Uji Statistics Descriptive Analisis Statistik
berdistribusi normal. Sebaliknya jika nilai Asymp.Sig 2-tailed 0,05 maka variabel berdistribusi tidak normal.
Adapun hipotesis dari uji normalitas yang dibuat adalah: H
o
: Data terdistribusi secara normal. H
a
: Data tidak berdistribusi normal. Hasil pengujian normalitas disajikan pada Tabel sebagai berikut
Tabel 4. 12 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
VACA VAHU
STVA N
50 50
50 Normal Parameters
a,b
Mean .4214
2.7804 .5936
Std. Deviation .13403
.84972 .16755
Most Extreme Differences
Absolute .108
.133 .189
Positive .085
.064 .160
Negative -.108
-.133 -.189
Kolmogorov-Smirnov Z .761
.943 1.337
Asymp. Sig. 2-tailed .609
.336 .056
Sumber : SPSS, Ver.20 Hasil uji Kolmogorov-Smirnov pada tabel 4.12 dapat dijelaskan
bahwa: 1 Analisis tabel diatas dapat dilihat bahwa pada variabel Value
Added Capital employed VACA memiliki nilai Asymp.Sig sebesar 0.609. Asymp.Sig 0.609
α 0.05 maka H
o
diterima,
sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel VACA merupakan data yang berdistribusi normal.
2 Variabel Value Added Human Capital VAHU memiliki nilai Asymp.Sig sebesar 0.336. Asymp.Sig 0.336
α 0.05 maka H
o
diterima, sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel VAHU merupakan data yang berdistribusi normal.
3 Variabel Structural Capital Value Added STVA memiliki nilai Asymp.Sig sebesar 0.056. Asymp.Sig 0.056
α 0.05 maka H
o
diterima, sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel STVA merupakan data yang berdistribusi normal.
Hasil uji normalitas Kolmogorov-Smirnov pada tabel 4.12 diringkas dalam tabel 4.13 sebagai berikut:
Tabel 4. 13 Ringkasan Hasil Uji Kolmogorov Smirnov
No Variabel Asymp.Sig Keterangan Distribusi
1. Value Added Capital
employed VACA 0.609
P0.05 Normal
2. Value Added Human Capital VAHU
0.336 P0.05
Normal
3. Structural Capital Value
Added STVA 0.056
P0.05 Normal
Sumber: Hasil olah data