110
memprediksi keputusan berdasarkan variabel bagi hasil, lokasi dan citra merek
E. Uji Hipotesis
a. Hasil Uji Regresi Linear Berganda
Pengujian persyaratan analisis dan asumsi klasik dasar regresi yang telah dilaksanakan sebelumnya memberikan hasil bahwa
variabel-variabel yang terlibat didalamnya memenuhi kualifikasi persyaratan dan asumsi klasik tersebut, penelitian dilanjutkan dengan
melakukan pengujian signifikan model dan interpretasi model regresi. Tabel 4. 35 Hasil Uji Regresi Linear Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
2.424 2.436
.995 .322 VAR00001
.572 .155
.285 3.702 .000
VAR00002 .316
.130 .174
2.425 .017 VAR00003
.989 .150
.501 6.586 .000
a. Dependent Variabel: VAR00004 Berdasarkan hasil analisis regresi berganda pada tabel diperoleh
persamaan regresi sebagai berikut :
Y = 2,424 + 0.572x1 + 0,316x2 + 0,989x3 + e
111
Dari persamaan regresi berganda tersebut menunjukkan bahwa variabel citra merek dalah variabel yang paling mempengaruhi secara
signifikan yaitu sebesar 0,989 atau 98,9
b. Uji F
Tabel 4. 36 Anova Uji F
ANOVA
b
Model Sum of
Squares Df
Mean Square
F Sig.
1 Regression
1745.740 3
581.913 64.106 .000
a
Residual 871.420
96 9.077
Total 2617.160
99 a. Predictors: Constant, VAR00003, VAR00002, VAR00001
b. Dependent Variabel: VAR00004 Pada tabel dalam model ANOVA dapat diperoleh F hitung sebesar
64,106. Dengan tingkat signifikansi sebesar 5 dan df1 = 3 dan df2 = 96 , didapat nilai F tabel =2,70. Karena nilai F hitung 64,106 nilai
Ftabel 2,70 maka dapat disimpulkan bahwa kedua variabel independen yaitu bagi hasil, lokasi dan citra merek dengan signifikan
memberikan kontribusi yang besar terhadap variabel keputusan nasabah. Sehingga model regresi yang didapatkan layak digunakan
untuk memprediksi. Maka dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak dan Ha diterima
112
c. Uji t
Tabel 4. 37 Coefficients Uji t
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant 2.424
2.436 .995
.322 VAR00001
.572 .155
.285 3.702
.000 VAR00002
.316 .130
.174 2.425
.017 VAR00003
.989 .150
.501 6.586
.000 a. Dependent Variabel: VAR00004
Berdasarkan pada tabel uji t di atas dengan menguji dua arah, untuk mengetahui besarnya pengaruh masing-masing variabel
independen secara parsial individual terhadap variabel dependen adalah sebagai berikut:
1 Menguji signifikansi variabel bagi hasil X1
Variabel bagi hasil memiliki p-value 0 0,05 artinya signifikan Terlihat bahwa t hitung koefisien bagi hasil adalah
4,873. Sedang t tabel bisa dihitung pada tabel t-test, dengan α =
0,05 dan df = 96 didapat t table adalah 1.98498. Berarti t hitung t tabel, 3.702 1.98498., maka Ha diterima dan Ho ditolak,
sehingga dapat disimpulkan bahwa koefisien bagi hasil secara parsial berpengaruh signifikan terhadap keputusan nasabah.
113
2 Menguji signifikansi variabel lokasi X2
Variabel lokasi memiliki p-value 0,017 0,05 artinya signifikan. Terlihat bahwa t hitung koefisien lokasi adalah 2.425.
Sedang t tabel bisa dihitung pada tabel t- test, dengan α = 0,05 dan
df = 96 didapat t table adalah 1.98498. Berarti t hitung t tabel, 2.4251.98498, maka Ha diterima dan Ho ditolak, sehingga dapat
disimpulkan bahwa koefisien lokasi secara parsial berpengaruh signifikan terhadap keputusan nasabah .
3 Menguji signifikansi variabel citra merek X3
Variabel citra merek memiliki p-value 0 0,05 artinya signifikan . Terlihat bahwa t hitung koefisien citra merek adalah
6.586. Sedang t tabel bisa dihitung pada tabel t- test, dengan α =
0,05 dan df = 96 didapat t table adalah 1.98498. Berarti t hitung t tabel, 6.5861.98498, maka Ha diterima dan Ho ditolak,
sehingga dapat disimpulkan bahwa koefisien citra merek secara parsial berpengaruh signifikan terhadap keputusan nasabah .
114
d. Uji koefisien determinasi R2
Dari pengujian koefisien determinasi yang telah dilakukan terhadap data yang ada, maka diperoleh data sebagai berikut
Tabel 4. 38 Model Summary Uji Adjusted R2
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.817
a
.667 .657
3.01286 a. Predictors: Constant, VAR00003, VAR00002,
VAR00001 Dalam tabel model summary ini menunjukkan bahwa nilai
adjusted R
2
adalah 0,657 atau 65,7. Hal ini berarti bahwa variabel- variabel independen yaitu bagi hasil, lokasi dan citra merek mampu
menjelaskan variabel dependen yaitu keputusan nasabah sebesar 65,7 dan selebihnya 34,3 100-65,7 ditentukan atau
dijelaskan oleh variabel lain yang tidak termasuk dalam analisa atau penelitian regresi ini.
Seperti diketahui 65,7 keputusan nasabah dapat dijelaskan oleh variabel bagi hasil, lokasi dan citra merek. artinya 34,3 dipengaruhi
oleh variabel lain, yang tidak dalam cakupan penelitian penulis.
F. Interpretasi
Kategori