37
sebagaimana adanya sehingga diperoleh gambaran yang jelas tentang masalah yang diteliti.
3.10.2. Uji Asumsi Klasik
Sebelum melakukan analisi regresi, agar mendapatkan perkiraan yang tidak bisa dan efisiensi maka dilakukan pengujian asumsi klasik yang harus dipenuhi, yaitu
1. Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal. Uji normalitas dilakukan dengan
menggunakan pendekatan kolmogrov smirnov. Dengan menggunakan tingkat signifikan 5 maka jika nilai Asymp.sig. 2-tailed diatas signifikan 5 artinya
variabel residual berdistribusi normal Situmorang, et al, 2008 : 97 2.
Uji Heteroskedasitas Adanya varians variabel independen adalah konstan untuk setiap nilai tertentu
variabel independen homokedatisitas. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedatisitas. Heteroskedastisitas diuji dengan menggunakan uji
Glejser dengan pengambilan keputusan jika variabel independen signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen, maka ada indikasi terjadinya
heteroskedastisitas. Jika probabilitas signifikannya di atas tingkat kepercayaan 5 dapat disimpulkan model regresi tidak mengarah adanya
heteroskedaastisitas. 3.
Uji Multikolinearitas Artinya variabel independen yang satu dengan yang lain dalam model regresi
berganda tidak saling berhubungan secara sempurna. Untuk mengetaui apakah ada tidaknya gejala multikolinearitas dapat dilihat dari besarnya nilai tolerance
dan VIF variance inflation factor melalui program SPSS. Tolerance mengukur variabilitas variabel terpilih yang tidak gtolerance 1 atau nilai VIF 5, maka
tidak terjadi multikolineritas Situmorang, et al, 2008 : 136.
3.10.3. Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui besarnya hubungan dan pengaruh variabel independen yang jumlahnya dua atau lebih. Analisis regresi berganda
digunakan untuk mengetahui pengaruh antara variabel bebas attractiveness, trustworthiness, dan expertise terhadap variabel terikat keputusan pembelian.
Analisis regresi berganda dalam penelitian ini menggunakan bantuan SPSS 17.00 for Windows. Adapun model persamaan yang digunakan yaitu:
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + e
Dimana: Y
= keputusan pembelian A
= konstanta b1, b2, b3 = koefisien regresi
X1 = Attractiveness
X2 = Trustworthiness
Universitas Sumatera Utara
38
X3 = Expertise
E = standard error
3.10.4. Uji Hipotesis