Koefisien Determinasi R Analisis Regresi Linier Berganda

114 b. Koefisien b1 X 1 = 0,006 menunjukkan bahwa budaya organisasi berpengaruh positif terhadap komitmen organisasi. Sehingga apabila budaya organisasi dinaikkan sebesar satu satuan maka komitmen organisasi bertambah sebesar 0,006. c. Koefisien b2 X 2 = 0,694 menunjukkan bahwa kepemimpinan berpengaruh positif terhadap komitmen organisasi PT. Telkom Divisi Regional I Medan. Sehingga apabila kepemimpinan dinaikkan sebesar satu satuan maka komitmen organisasi bertambah sebesar 0,694. d. Koefisien b3 X 3 = 0,371 menunjukkan bahwa kepuasan kerja berpengaruh positif terhadap komitmen organisasi PT. Telkom Divisi Regional I Medan. Sehingga apabila kepuasan kerja dinaikkan sebesar satu satuan maka komitmen organisasi akan bertambah sebesar 0,371

4.5.1. Koefisien Determinasi R

2 Koefisien determinasi R² digunakan untuk mengukur seberapa besar kemampuan variabel bebas yaitu budaya organisasi X 1 , kepemimpinan X 2 , dan kepuasan kerja X 3 dalam menjelaskan variabel terikat yaitu komitmen organisasi Y 1 secara bersama- sama, dimana: 0 ≤ R² ≤ 1. Jika R² semakin besar mendekati satu, maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas adalah besar terhadap variabel terikat. Hal ini berarti model yang digunakan semakin kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat. Jika Koefisien determinasi R² semakin Universitas Sumatera Utara 115 kecil mendekati nol, maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas adalah kecil terhadap variabel terikat Y. Hal ini berarti model yang digunakan tidak kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat. Menurut Ghozali 2013: 97, kelemahan mendasar penggunaan koefisien determinasi adalah bias terhadap jumlah variabel independen yang dimasukkan kedalam model. Setiap tambahan satu variabel independen, maka R 2 pasti meningkat tidak peduli apakah variabel tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen. Oleh karena itu, banyak peneliti menganjurkan untuk menggunakan nilai Adjusted R 2 pada saat mengevaluasi mana model regresi terbaik. Tidak seperti R 2 , nilai Adjusted R 2 dapat naik atau turun apabila satu variabel independen ditambahkan kedalam model. Hasil pengolahan dari analisis regresi linear berganda dapat dilihat pada Tabel 4.20 berikut ini: Tabel 4.20 Uji Koefisien Determinasi Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .959 a .920 .916 1.732 a. Predictors: Constant, Kepuasan Kerja, Kepemimpinan, Budaya Organisasi b. Dependent Variable: Komitmen Organisasi Sumber: Data Pengolahan SPSS 2015 Pada Tabel 4.20 dapat dilihat nilai Adjusted R Square adalah 0.916. Nilai berada antara 0 R21 yang berarti bahwa komitmen organisasi dipengaruhi sangat erat oleh budaya organisasi, kepemimpinan dan kepuasan kerja yaitu sebesar 91,6, sedangkan 8,4 lagi sisanya dijelaskan oleh faktor lain yang tidak dimasukkan dalam model penelitian ini. Universitas Sumatera Utara 116

4.5.2 Uji Signifikan Simultan Uji-F