Instrumen Penelitian Populasi dan Sampel Pengolahan Data 1. Metode Pengolahan Data Kuesioner

- Persentasi jumlah karyawan yang keluar turn over percentage dan kecenderungan untuk keluar dari perusahaan turn over intention. - Biaya karyawan yang absen dalam satu tahun.

4.5. Instrumen Penelitian

Alat yang mendukung penelitian ini adalah kuisioner yang disampaikan kepada responden melalui sejumlah pertanyaan atau pernyataan. 4.6. Metode Pengumpulan Data 4.6.1. Data Primer Data primer adalah data yang didapat dari hasil wawancara secara langsung maupun dari hasil penyebaran kuesioner yang diisi oleh karyawan yang dipilih untuk mengukur dimensi-dimensi HRSc terutama dimensi human resources manager competency dan juga nasabah-nasabah PT.Bank Sumut yang dipilih untuk mengukur kualitas pelayanan yang diberikan oleh perusahaan.

4.6.2. Data Sekunder

Data sekunder berisikan data umum perusahaan yang menyangkut visi, misi, sejarah perusahaan, struktur organisasi dan informasi-informasi lainnya. Pengumpulan data dilakukan dengan wawancara informal secara tidak langsung yang digunakan untuk mendapatkan gambaran tentang kondisi secara umum yang berlangsung di perusahaan. Universitas Sumatera Utara Setelah data dikumpulkan, dilakukan pengolahan data untuk digunakan sebagai sumber informasi dalam melaksanakan analisa terhadap masalah.

4.7. Populasi dan Sampel

Jenis pengambilan sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah jenis Non Probability Sampling, yakni Judgement Sampling. Untuk pengambilan sampel dengan cara ini diperlukan tenaga ahli yang akan menentukan anggota populasi yang akan menjadi anggota sampel. Dalam penelitian ini diambil 36 responden yang memiliki latar belakang sebagai organisasi perusahaan, sehingga memahami tentang seluk beluk dari aktivitas SDM dan para professional. Responden tersebut adalah: 1. Pemimpin Divisi : 10 orang 2. Pemimpin Bidang : 26 orang Dalam penelitian ini juga diukur kualitas pelayanan jasa dengan mengambil responden dari populasi nasabah di PT. Bank Sumut Cabang Utama sebanyak 716.207 orang per tanggal 22 April 2010. Setelah diperoleh jumlah nasabah maka penentuan jumlah sampel dihitung dengan menggunakan rumus Slovin: 2 1 Ne N n + = 2 1 . 716207 1 716207 + = n n = 99.98 n ≈ 100 orang Universitas Sumatera Utara Pemakaian rumus Slovin mempunyai asumsi bahwa populasi berdistribusi normal. 4.8. Pengolahan Data 4.8.1. Metode Pengolahan Data Kuesioner Data dari kuesioner merupakan data dari dimensi-dimensi penilaian kinerja manajemen sumber daya manusia yang dianalisa dengan metode human resources scorecard. Nilai dari masing-masing dimensi yang dianalisa dapat menggambarkan dan mengukur bagaimana sistem pengelolaan kinerja manajemen SDM dapat memberikan kontribusi bagi perusahaan. Dilakukan penyebaran kuesioner untuk tahap uji coba, selanjutnya dilakukan uji validitas dan reliabilitas terhadap kuesioner tersebut. 1. Uji Validitas Langkah-langkah pengujian adalah sebagai berikut: 1. H : Merupakan instrumen yang valid tingkat validitasnya tinggi dan dapat dipergunakan. H 1 : Kuisioner bukanlah instrumen yang valid. 2. Taraf signifikan yang dipilih α = 0.05 3. Menentukan wilayah kritis Dari tabel harga Kritik Product moment dengan α = 0.05 dan N = 30 diperoleh r = 0.361, maka pertanyaan akan bernilai valid jika r hitung 0.361 4. Perhitungan r : Universitas Sumatera Utara [ ][ ] ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ − − − = 2 2 2 2 Y Y N X X N Y X XY N r xy 2. Uji Reliabilitas Selanjutnya, dilakukan uji reliabilitas untuk melihat konsistensi kuesioner sebagai alat pengukur. Dalam penelitian ini, digunakan rumus Alpha untuk mencari reabilitas instrumen. Rumus yang digunakan adalah : Dimana : 3.r 11 = reliabilitas instrumen 4.k = banyak butir pertanyaan 5. σ 2 t = varians total 6. ∑σ 2 b = jumlah varians butir Rumus varians yang digunakan adalah : Pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan program komputer SPSS Statistical Program for Social Science 13.0 for Windows. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: Universitas Sumatera Utara 1. Distribusi Frekuensi dan Median Rumus distribusi frekuensi adalah sebagai berikut: 100 x n f = Keterangan : = Persentase f = Frekuensi dari setiap jawaban n = Jumlah subjek Rumus median adalah: Keterangan : X II = Batas Bawah Interval dari titik tengah skor i = Lebar interval N = Jumlah skor f I = Frekuensi skor dari titik tengah skor Cum = Frekuensi kumulatif 2. Korelasi Spearmen Rank – Order Penelitian ini merupakan penelitian explanatory, yang dilakukan untuk meyakinkan adanya hubungan antar dua variabel yang telah diduga sebelumnya Universitas Sumatera Utara menguji hipotesis. Sumber data yang digunakan adalah primary data study dan dipadukan dengan teknik rank correlation analysis. Penelitian ini menggunakan pendekatan rank correlation analysis sebagaimana yang telah digunakan untuk mengukur hubungan antar variabel yang diwakili oleh ranking. Tingkat hubungan tersebut ditunjukkan dengan r s . Nilai r s berkisar antara 0 sampai dengan 1. Untuk r s yang bernilai satu menunjukkan hubungan antara kedua variabel tersebut adalah korelasi sempurna perfect correlation. Sedangkan r s bernilai 0, berarti tidak ada hubungan antara kedua variabel tersebut. Pada penelitian ini menggunakan level of significant 0,01 dan 0,05. Hubungan antar variabel dapat berbanding terbalik maupun berbanding lurus. Hubungan antar variabel yang berbanding terbalik ditunjukkan dengan hasil r s negatif, dan untuk hubungan antar variabel yang berbanding lurus ditunjukkan dengan hasil r s yang positif. Pada penelitian ini digunakan metode perhitungan statistik korelasi spearman rank-order untuk mengetahui bagaimana hubungan antar dimensi human resources scorecard. Korelasi Spearman ini digunakan karena sumber data masing-masing variabel tidak sama, dan jenis data yang dikorelasikan adalah data ordinal yang tidak harus membentuk distribusi normal. Rumus Korelasi Spearman ini adalah sebagai berikut : Keterangan : r s = Korelasi Spearman Rank-Order Universitas Sumatera Utara d = Rank Variabel I – Rank Variabel II n = Jumlah Subjek

4.9. Analisa Data