89 7.
Koefisien regresi profitabilitas Prof sebesar 0,025 Hal ini mengindikasikan bahwa setiap kenaikan tingkat profitabilitas
sebesar 1, jika variabel lainnya dianggap konstan, maka akan menaikkan manajemen laba sebesar 0,025.
Untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen, maka perlu dilakukan langkah – langkah pengujian statistik
lebih lanjut yaitu uji koefisien determinasi, uji F dan uji T sebagai berikut :
4.4.1. Koefisien Determinasi
Nilai koefisien determinasi R
2
ditunjukkan dengan nilai adjusted R- Square
. Nilai adjusted R-square dari model regresi digunakan untuk mengetahui seberapa besar variabel bebas independen dalam menerangkan variabel terkait
dependen. Nilai koefisien determinasi dapat dilihat pada tabel 4.9 sebagai berikut :
Tabel 4.11 Koefisien Determinasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 ,128
a
,016 -,049
,46798 a. Predictors: Constant, LnProf, LnKomit, LnLR, LnKomin, LnSMan, LnSInst
b. Dependent Variable: LnDTAC
Sumber : Data Sekunder yang diolah, tahun 2013
Dari tabel 4.11 diketahui bahwa nilai adjusted R square sebesar -0,049. Hal ini menunjukkan bahwa hanya -4,9 variasi manajemen laba dapat
Universitas Sumatera Utara
90 dijelaskan oleh kepemilikan institusional, kepemilikan manajerial, proporsi
komisaris independen, komposisi komite audit, leverage dan profitabilitas. Sedangkan sisanya dapat dijelaskan oleh faktor – faktor lain selain variabel
independen tersebut. Sedangkan Standard Error of Estimate SEE sebesar 0,46798. Semakin kecil nilai Standard Error of Estimate SEE akan membuat
model regresi semakin tepat dalam memprediksi variabel dependen.
4.4.2. Uji Signifikansi Simultan Uji Statistik F
Uji signifakansi simultan Uji F digunakan untuk menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai
pengaruh secara bersama – sama terhadap variabel dependennya Ghozali, 2009. Ketentuan yang digunakan dalam uji F adalah sebagai berikut :
a Jika F
hitung
lebih besar dari F
tabel
F
hitung
F
tabel
atau probabilitas lebih kecil dari tingkat signifikansi Sig. 0,05, maka variabel independen secara
simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. b
Jika F
hitung
lebih kecil dari F
tabel
F
hitung
F
tabel
atau probabilitas lebih besar dari tingkat signifikansi Sig. 0,05, maka variabel independen secara
simultan tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Hasil pengujian simultan Uji F dapat dilihat pada tabel 4.10 sebagai
berikut :
Universitas Sumatera Utara
91
Tabel 4.12 Hasil Uji Simultan Uji F
Dari uji Anova atau Uji F pada tabel 4.12 diatas, nilai F hitung 0,252 dengan probabilitas signifikansi yang menunjukkan 0,95. Nilai probabilitas
pengujian lebih besar dari tingkat signifikan 0,05 dan nilai F
hitung
F
tabel
. Karena nilai probabilitas lebih besar dari 0,05 0,95 0,05 dan nilai F
hitung
lebih kecil dari nilai F
tabel
0,252 2,19 maka model regresi dapat digunakan untuk memprediksi manajemen laba. Dengan demikian, persamaan model regresi
bersifat fit atau layak digunakan.
4.4.3. Uji Signifikansi Parameter Individual Uji t
