5.2. Pengolahan Data
5.2.1. Peramalan Permintaan DC1
Untuk meramalkan permintaan Distribution Centre 1 dilakukan 7 langkah peramalan. Berikut adalah proses perhitungan peramalan pada
Distribution Centre 1. Langkah-langkah peramalan yang dilakukan adalah: 1.
Menetapkan tujuan peramalan Tujuan peramalan adalah untuk meramalkan data jumlah permintaan pada
Distribution Centre 1 pada 12 bulan yang akan datang. 2.
Membuat scatter diagram
Gambar 5.2. Scatter Diagram Jumlah Permintaan Produk Pakan Ternak pada
Distribution Centre 1
3. Memilih metode yang mendekati pola yang dianggap sesuai
Metode peramalan yang digunakan adalah sebagai berikut : a.
Metode Siklis b.
Metode Kuadratis
Bulan ton
Universitas Sumatera Utara
4. Menghitung parameter-parameter fungsi peramalan
Untuk memudahkan perhitungan, maka dimisalkan X sebagai variabel tahun dan Y adalah variabel jumlah permintaan Distribution Centre 1.
a. Metode Siklis
Fungsi peramalan : Y
’
= a + b sin
n X
π
2
+ c cos
n X
π
2
Tabel 5.5. Perhitungan Parameter Peramalan Jumlah Permintaan Distribution Centre 1 dengan Metode Siklis
X Y
Sin2πxn Cos2πxn Y.sin2πxn Y.cos2πxn sin
2
2πxn cos
2
2πxn sin2πxn
cos2πxn
1 52
0,50 0,87
26,00 45,03
0,25 0,75
0,43 2
38 0,87
0,50 32,91
19,00 0,75
0,25 0,43
3 31
1,00 0,00
31,00 0,00
1,00 0,00
0,00 4
49 0,87
-0,50 42,43
-24,50 0,75
0,25 -0,43
5 35
0,50 -0,87
17,50 -30,31
0,25 0,75
-0,43 6
63 0,00
-1,00 0,00
-63,00 0,00
1,00 0,00
7 50
-0,50 -0,87
-25,00 -43,30
0,25 0,75
0,43 8
48 -0,87
-0,50 -41,57
-24,00 0,75
0,25 0,43
9 45
-1,00 0,00
-45,00 0,00
1,00 0,00
0,00 10 37
-0,87 0,50
-32,04 18,50
0,75 0,25
-0,43 11 21
-0,50 0,87
-10,50 18,19
0,25 0,75
-0,43 12 32
0,00 1,00
0,00 32,00
0,00 1,00
0,00 78 501
0,00 0,00
-4,27 -52,39
6,00 6,00
0,00
Sumber : Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
∑
Y = na + b
∑
n X
π
2 sin
+ c
∑
n X
π
2 cos
501 = 12a +b 0 +c 0 a
= 41,75
∑ ∑
∑ ∑
+
+
=
n
X n
X c
n X
b n
X a
n X
Y
π π
π π
π
2 cos
2 sin
2 sin
2 sin
2 sin
2
-4,27= a0 + b6 + c0 b
= -0,711
∑ ∑
∑ ∑
+
+
=
n
X c
n X
n X
b n
X a
n X
Y
π π
π π
π
2 cos
2 cos
2 sin
2 cos
2 cos
2
-52,39 = a0 + b0 + c6 c
= -8,732 Fungsi Peramalannya adalah :
Y = 41,75 – 0,711 sin
n X
π
2
- 8,732 cos
n X
π
2
b. Metode Kuadratis Fungsi peramalan : Y’ = a + bx + cx
2
Tabel 5.6. Perhitungan Parameter Peramalan Jumlah Permintaan Distribution Centre 1 dengan Metode Kuadratis
X Y
x² x³
x ⁴
xy x²y
1 52
1 1
1 52
52 2
38 4
8 16
76 152
3 31
9 27
81 93
279 4
49 16
64 256
196 784
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.6. Perhitungan Parameter Peramalan Jumlah Permintaan Distribution Centre 1 dengan Metode Kuadratis Lanjutan
X Y
x² x³
x ⁴
xy x²y
5 35
25 125
625 175
875 6
63 36
216 1296
378 2268
7 50
49 343
2401 350
2450 8
48 64
512 4096
384 3072
9 45
81 729
6561 405
3645 10
37 100
1000 10000
370 3700
11 21
121 1331
14641 231
2541 12
32 144
1728 20736
384 4608
78 501 650
6084 60710
3094 24426
Sumber : Pengolahan Data
= 35,534 = -0,449
= 4,698
Universitas Sumatera Utara
Fungsi peramalannya adalah :
Y’ = 35,534 + 4,698x – 0,449x
2
5. Mengitung setiap kesalahan setiap metode
Perhitungan kesalahan menggunakan metode SEE Standard Error of Estimation dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
Dimana : Y = Data aktual
Y’ = Data peramalan n
= Banyak data f
= Derajat kebebasan a.
Metode Siklis f =3 Adapun perhitungan SEE untuk metode Siklis adalah :
Tabel 5.7. Perhitungan SEE pada Peramalan Jumlah Permintaan Distribution Centre 1 dengan Metode Siklis
X Y
Y Y-Y
Y-Y²
1 52
33,833 18,167
330,040 2
38 36,768
1,232 1,518
3 31
41,039 -10,039
100,782 f
n Y
Y SEE
− −
=
∑
2
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.7. Perhitungan SEE pada Peramalan Jumlah Permintaan Distribution Centre 1 dengan Metode Siklis Lanjutan
X Y
Y Y-Y
Y-Y²
4 49
45,5 3,5
12,250 5
35 48,956
-13,956 194,770
6 63
50,482 12,518
156,700 7
50 49,667
0,333 0,111
8 48
46,732 1,268
1,608 9
45 42,461
2,539 6,447
10 37
38 -1
1,000 11
21 34,544
-13,544 183,440
12 32
33,018 -1,018
1,036
78 501
501,00 0,00
989,701
Sumber : Pengolahan Data
SEE = SEE = 10,487
b. Metode Kuadratis f = 3
Adapun perhitungan SEE untuk metode Kuadratis adalah : f
n Y
Y SEE
− −
=
∑
2
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.8. Perhitungan SEE pada Peramalan Jumlah Permintaan Distribution Centre 1 dengan Metode Kuadratis
X Y
Y Y-Y
Y-Y²
1 52
39,78 12,22
149,26 2
38 43,13
-5,13 26,36
3 31
45,59 -14,59
212,78 4
49 47,14
1,86 3,45
5 35
47,80 -12,80
163,81 6
63 47,56
15,44 238,46
7 50
46,42 3,58
12,82 8
48 44,38
3,62 13,09
9 45
41,45 3,55
12,62 10
37 37,61
-0,61 0,38
11 21
32,88 -11,88
141,21 12
32 27,25
4,75 22,52
78 501
501,00 0,00
996,76
Sumber : Pengolahan Data
SEE = SEE = 10,524
6. Menghitung pola peramalan yang terbaik dengan perhitungan distribusi f
H = SEE Siklis
≤ SEE Kuadratis f
n Y
Y SEE
− −
=
∑
2
Universitas Sumatera Utara
H
1
= SEE Siklis SEE Kuadratis α = 0,05
Uji Statistik
= =
= 0,992 F tabel
= 0,05 12-3, 12-3 = 3,18 Oleh karena F
hitung
0,992 ≤ F
tabel
3,18, maka H diterima. Jadi hasil
pengujian menyatakan bahwa metode siklis lebih baik daripada metode kuadratis. Adapun fungsi siklis adalah :
Y = 41,75 – 0,711 sin
n X
π
2
- 8,732 cos
n X
π
2
7. Verifikasi peramalan
Tujuan verifikasi dilakukan adalah untuk mengetahui fungsi yang telah ditentukan dapat mewakili data yang akan diramalkan.
Tabel 5.9. Perhitungan Hasil Verifikasi Peramalan Jumlah Permintaan Distribution Centre 1
X Y
Y Y-Y
MR
1 52
33,833 18,167
- 2
38 36,768
1,232 16,94
3 31
41,039 -10,039
11,27 4
49 45,5
3,5 13,54
5 35
48,956 -13,956
17,46 6
63 50,482
12,518 26,47
7 50
49,667 0,333
12,19
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.9. Perhitungan Hasil Verifikasi Peramalan Jumlah Permintaan Distribution Centre 1 Lanjutan
X Y
Y Y-Y
MR
8 48
46,732 1,268
0,94 9
45 42,461
2,539 1,27
10 37
38 -1
3,54 11
21 34,544
-13,544 12,54
12 32
33,018 -1,018
12,53
78 501
501,00 0,00
128,68
Sumber : Pengolahan Data
83 ,
11 1
12 128,68
1 =
− =
− =
∑
n MR
MR
BKA = 2,66 x
MR
= 2,66 x 11,83 = 31,48 13 BKA = 13 x 31,48 = 10,49
23 BKA = 23 x 31,48 = 20,99 BKB
= -2,66 x
MR
= -2,66 x 11,83 = -31,48 13 BKB = 13 x -31,48 = -10,49
23 BKB = 23 x -31,48 = - 20,99
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.3. Moving Range Chart Jumlah Permintaan Distribution
Centre 1
Gambar Moving Range Chart menunjukkan bahwa titik hasil peramalan telah berada dalam batas sehingga peramalan dengan metode siklis cukup
memenuhi persyaratan dengan fungsi peramalan : Y = 41,75 – 0,711 sin
n X
π
2
- 8,732 cos
n X
π
2
5.2.2. Peramalan Permintaan DC2
Kategori