59
4. Untuk P
4
Saya menyelesaikan pekerjaan tanpa ada yang tertunda terdapat 13 responden 21,3 menjawab Sangat Setuju SS, 35 responden 57,4
Setuju S, 10 responden 16,4 Kurang Setuju KS, dan 3 responden 4,9 Tidak Setuju TS serta tidak ada responden yang menjawab Sangat
Tidak Setuju STS. Hal ini menunjukkan bahwa secara umum responden mampu menyelesaikan pekerjaanya tanpa ada yang tertunda. Namun
beberapa responden terkadang harus menunda pekerjaannya pada hari berikutnya terutama karena tingkat kesulitan kerja dan tidak hadirnya
beberapa rekan kerjanya yang biasanya dalam satu kelompok kerja.
4.2.2 Uji Asumsi Klasik Uji Asumsi Klasik yang digunakan meliputi Uji Normalitas Data, Uji
Heterokedastisitas, dan Uji Multikolonearitas 1. Uji Normalitas Data
a. Pendekatan Histogram
Sumber: Pengolahan SPSS 2015
Gambar 4.2 Histogram
60
Uji Normalitas Data dengan pendekatan histogram diatas menunjukkan bahwa model regresi yang digunakan telah berdistribusi normal, hal ini dapat
dilihat dari garis histogram tidak terlalu menceng ke kiri atau ke kanan, sehingga penyebaran datanya telah berdistribusi secara normal.
b. Pendekatan Grafik
Pendekatan lainnya yang digunakan untuk menguji normalitas data adalah Pendekatan Grafik. Pendekatan Grafik yang digunakan adalah Normality
Probability Plot. Berikut adalah hasil Uji Normalitas Data dengan pendekatan
Grafik Normality Probability Plot.
Sumber: Pengolahan SPSS 2015
Gambar 4.3 Grafik Normality Probability Plot
61
Berdasarkan hasil Uji Normalitas dengan pendekatan grafik diatas, dapat diketahui bahwa data memiliki distribusi atau penyebaran yang normal, hal ini
dapat dilihat dari penyebaran titik berada disekitar sumbu diagonal dari grafik.
c. Pendekatan Kolmogorv-Smirnov
Uji nomalitas dengan pendekatan lainnya adalah dengan menuggunakan Uji
Kolmogorov-Smirnov seperti terlihat pada Tabel 4.9 berikut: Tabel 4.9
Uji Kolmogorov-Sminnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 61
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 1.29481852
Most Extreme Differences Absolute .096
Positive .096
Negative -.075
Kolmogorov-Smirnov Z .749
Asymp. Sig. 2-tailed .629
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Pengolahan SPSS 2015
Berdasarkan pendekatan Kolmogorov-Smirnov pada Tabel 4.9 terlihat bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0,629 0,05 dengan nilai Kolmogorv-
62
Smirnov Z sebesar 0,749 1,97. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa data telah berdistribusi normal.
2 . Uji Heteroskedastisitas
a. Pendekatan Grafik Scatter Plot
Untuk melihat ada tidaknya Heteroskedastisitas pada model yang digunakan, dilakukan dengan Uji Heteroskedastisitas Scatter Plot. Berikut hasil
Uji Heteroskedastisitas dengan Scatter Plot
Sumber: Pengolahan SPSS 2015
Gambar 4.4 Scatter Plot
Berdasarkan Hasil Uji Heteroskedastisitas diatas, diketahui bahwa titik – titik penyebaran pada Scatter Plot tidak menunjukkan pola tertentu dan
penyebarannya berada di atas dan di bawah angka nol, sehingga model regresi yang digunakan tidak mengalami Heteroskedastisitas.
63
b. Pendekatan Statistik Uji Glejser
