Uji Normalitas Data Uji Linearitas

61 1 X Angket 1-4 Siswa 2 Y Tes 0-1 Siswa

F. Teknik Analisis Data

Analisis yang digunakan adalah analisis korelasional yang bertujuan mengolah data hasil dari penelitian. Penelitian korelasional untuk menguji ada atau tidaknya hubungan dan mengungkapkan seberapa besar hubungan antara dua variabel. Adapun uji analisis datanya sebagai berikut:

1. Uji Normalitas Data

Uji normalitas dilakukan untuk memeriksa mendeteksi kenormalan distribusi populasi darimana data sampel diambil, pengujian normalitas dilakukan dengan menggunakan uji Lilifors. Dengan langkah- langkah sebagai berikut 63 : a. Pengamatan X 1 , X 2 , .....X n dijadikan bilangan baku Z 1 , Z 2 ,.....Z n dengan menggunakan rumus Z i =     s i dan s masing-masing merupakan rata-rata dan simpangan baku sampel. b. Untuk tiap bilangan baku mengunakan daftar distribusi normal baku, kemudian dihitung peluang i i Z Z P Z F   c. Hitung proporsi Z 1, Z 2, .....Z n yang lebih kecil atau sama dengan Z i. Jika proporsi ini dinyatakan oleh SZ i maka SZ i = n Z yang Z banyaknyaZ i  ...... , , 2 1 d. Hitung selisih F Z i – S Z i kemudian tentukan harga mutlaknya. e. Ambil harga terbesar dari harga-harga mutlak tersebut dan diberi nama L o . f. Kriteria uji : L o L tabel , maka data berdistribusi normal L o L tabel, maka data tidak berdistribusi normal 63 Nana Sujana, Metode Statistika, Bandung: Tarsito 2005 h.466 - 467 62

2. Uji Linearitas

Untuk mencari hubungan fungsional antara dua variabel digunakan analisis regresi sederhana. Hubungan fungsional ini akan dituliskan dalam bentuk persamaan parametrik yang disebut dengan persamaan regresi. Model atau persamaan regresi yang digunakan adalah: 64 bX a Y   ˆ Keterangan  Yˆ Variabel terikat X = Variabel bebas a = Jarak titik nol garis potong antara antara variabel Y dan garis fungsi linier b = Besarnya perubahan variabel Y dan variabel X naik satu unit. Sedangkan untuk mencari nilai b digunkan rumus :       2 2        i i i i i i X X n Y X Y X n b Sehingga : X b Y a   Dengan  Y rata-rata skor hasil belajar matematika  X rata-rata skor perhatian ibu berkarier. Setelah ditentukan persamaan regresinya, akan diuji kelenieran hubungan antara variable X terhadap Variabel Y dengan menggunakan tabel ANAVA, 65 dengan langkah-langkah sebagai berikut : a. Menentukan jumlah kuadrat regresi a JK a 64 Nana Sujana, Metode Statistika, Bandung: Tarsito 2005 h.312 65 M. Subana ; Statistik Pendidikan, Bandung : Pustaka Setia 2000, Cet,III hal. 172 63 JK a = b. Menentukan jumlah kuadrat regresi b terhadap a JK ba JK ba = b c. Menentukan jumlah residu JK r JK r = d. Menentukan jumlah kuadrat kekeliruan JK kk JK kk = e. Menentukan kebebasan kekeliruan db kk db kk = n – k f. Menentukan derajat kebeabasan kekeliruan db TC db TC = k – 2 g. Menentukan jumlah ketidakcocokan JK TC JK TC = JK r - JK kk h. Menentukan rerata kuadrat kekeliruan RK kk RK kk = i. Menentukan rerata kuadrat ketidakcocokan RK TC RK TC = j. Menentukan F ketidakcocokan F TC F TC =

3. Uji Koefisien Korelasi Product Moment