102
Σ Standard Loading
2
Σ Standard Loading
2
+ Σ εj
Keterangan:
Ø
Standard loading diperoleh dari standardized loading untuk tiap indicator yang didapat dari hasil perhitungan komputer dengan program AMOS 18
Ø
Σεi adalah measurement errorkesalahan pengukuran dari tiap-tiap indikator. Untuk menilai tingkat variance extract dari masing-masing variabel laten, dari persamaan di
atas dituangkan dalam bentuk tabel, yang menunjukkan hasil pengolahan data.
6.3.8.2. Construct Reliability
Uji reliabilitas reliability menunjukkan sejauh mana suatu alat ukur dapat memberikan hasil yang relatif sama apabila dilakukan pengukuran kembali pada obyek yang
sama. Nilai reliabilitas minimum dari dimensi pembentuk variabel laten yang dapat diterima adalah sebesar
≥ 0.70. Uji reliabilitas dalam SEM dapat diperoleh melalui rumus sebagai berikut Ghozali, 2008 ;
Construct Reliability = ………2
Keterangan:
Ø
Standard loading diperoleh dari standardized loading untuk tiap indicator yang didapat dari hasil perhitungan komputer dengan program AMOS 18.
Ø
Σεj adalah measurement error dari tiap-tiap indikator. Measurement error dapat diperoleh dari 1 – standard loading.
Untuk menganalisis hasil uji reliabilitas dari persamaan di atas, hasil pengujian dituangkan dalam bentuk tabel untuk menghitung tingkat reliabilitas indicator dimensi
masing-masing variabel. Hasil pengolahan data ditampilkan pada Tabel 6.21.
Universitas Sumatera Utara
103
Hasil pengolahan data Variance Extract dan Reliabilitas tersebut ditampilkan pada Tabel 6.21 berikut ini :
Tabel 6. 21 Uji Reliabilitas dan
Variance Extract
Loading Loading
2
Kesalahan Pengukuran
Σ εi
Variance Extract AVE
Reliabilitas Bauran Pemasaran
X11
0.762 0.580644
0.419356
0.704 0.936
X12
0.883 0.779689
0.220311
X13
0.887 0.786769
0.213231
X14
0.835 0.697225
0.302775
X15
0.84 0.7056
0.2944
X16
0.853 0.727609
0.272391 5.06
4.277536 1.722464
Kualitas Pelayanan X21
0.908 0.824464
0.175536
0.793 0.656
X22
0.871 0.758641
0.241359
X23
0.873 0.762129
0.237871
X24
0.844 0.712336
0.287664
X25
0.953 0.908209
0.091791 4.449
3.965779 1.034221
Loyalitas Y1
0.86 0.7396
0.2604 0.714
0.882
Y2
0.831 0.690561
0.309439
Y3
0.845 0.714025
0.285975 2.536
2.144186 0.855814
Sumber : Hasil Penelitian, 2012 data diolah
Berdasarkan Tabel 6.20. tersebut, terlihat bahwa besar validitas masing masing variabel yaitu bauran pemasaran 0.704, kualitas pelayanan 0.793, kepuasan 0.886 dan
loyalitas 0.882 masing-masing memenuhi kriteria variance extracted 0.50. Sedangkan besar nilai reliabilitas masing masing variabel yaitu bauran pemasaran 0.936, kualitas pelayanan
0.656, kepuasan 0.886 dan loyalitas 0.882. Reliabilitas yang berada pada 0.60 – 0.70 seperti kualitas pelayanan, masih dapat diterima dengan syarat validitas indicator dalam model baik
Ghozali, 2008. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa indikator-indikator yang digunakan sebagai observed variable bagi variabel latennya dapat dikatakan telah mampu
menjelaskan variabel laten yang dibentuknya.
4.277 4.277 + 1.722
5.06
2
5.06
2
+ 1.722 3.965
3.965 + 1.034
4.449
2
4.449
2
+1.034
2.144 2.144 + 0.855
2.536
2
2.536
2
+0.855
Universitas Sumatera Utara
104
6.3.9. Pengujian Hipotesis Penelitian
