75
3. Heteroskedasitas
Pada regresi linier nilai residual tidak boleh ada hubungan dengan varibel bebas. Hal ini diidentifikasi dengan menghitung korelasi rank Spearman antara
residual dengan seluruh variabel bebas. Hasil perhitungan adalah sebagai berikut :
Tabel 4.15 Uji Heteroskedasitas Dengan Korelasi Rank Spearman
-.013 .024
.028 1.000
.929 .871
.851 .
48 48
48 48
Harga X1 Pelayanan X2
Fasilitas X3 Unstandardized Residual
Harga X1 Pelayanan X2
Fasilitas X3 Unstandardized Residual
Harga X1 Pelayanan X2
Fasilitas X3 Unstandardized Residual
Correlation Coefficient
Sig. 2-tailed
N Spearmans
rho Unstandardized
Residual
Sumber : Lampiran 5
Berdasarkan tabel 4.15 diketahui bahwa nilai Sig 2-tailed pada ketiga variabel bebas lebih besar dari 0,05, artinya ketiga variabel bebas pada penelitian
ini tidak ada gejala heteroskedastisitas.
4.3.3.3. Regresi Linier Berganda
Perhitungan regresi linier berganda menggunakan komputer dengan aplikasi program SPSS 13.0 statistical program for social science di bawah operasi
windows. Hasil perhitungan regresi linier berganda adalah :
76
Tabel. 4.13 Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Variabel Koefisien
Regresi Standart
Error
t
hitung
Sig
Harga X
1
-0,623 0,104
-5,967 0,000
Pelayanan X
2
0,381 0,170 2,239 0,030 Fasilitas X
3
0,527 0,126 4,190 0,000 Konstanta 0,224
R
2
Square 0,689
F
hitung
32,476 Probability
0,000
Sumber : lampiran 5
Berdasarkan tabel 4.13 diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai berikut :
Y =
+
1
X
1
+
2
X
2
+
3
X
3
+ ei
Y = 0,224 - 0,623 X
1
+ 0,381 X
2
+ 0,527 X
3
Dari persamaan tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut : 1.
Konstanta
sebesar 0,224 menunjukkan besarnya pengaruh harga X
1
, pelayanan X
2
, dan fasilitas X
3
terhadap kepuasan konsumen Y, artinya apabila variabel bebas tersebut sama dengan nol atau konstan, maka
diprediksikan kepuasan konsumen dalam menggunakan jasa internet pada warnet Transnet di Surabaya naik sebesar 0,224.
2. Koefisien regresi
1
untuk variabel harga X
1
sebesar -0,623. Berarti jika harga X
1
mengalami kenaikan 1 satuan, maka kepuasan konsumen Y dalam menggunakan jasa internet pada warnet Transnet di Surabaya akan
mengalami penurunan sebesar 0,623 satuan. Dengan anggapan variabel pelayanan X
2
dan variabel fasilitas X
3
konstan.
77
3. Koefisien regresi
2
untuk variabel pelayanan X
2
sebesar 0,381. Berarti jika pelayanan X
2
mengalami kenaikan 1 satuan, maka kepuasan konsumen Y dalam menggunakan jasa internet pada warnet Transnet di Surabaya akan
mengalami kenaikan sebesar 0,381 satuan. Dengan anggapan variabel harga X
1
dan variabel fasilitas X
3
konstan. 4.
Koefisien regresi
3
untuk variabel fasilitas X
3
sebesar 0,527. Berarti jika fasilitas X
3
mengalami kenaikan 1 satuan, maka kepuasan konsumen Y dalam menggunakan jasa internet pada warnet Transnet di Surabaya akan
mengalami kenaikan sebesar 0,527 satuan. Dengan anggapan variabel harga X
1
dan variabel pelayanan X
2
konstan.
4.3.3.4. Pengujian Hipotesis
Kategori