72
4.3.2. Uji Reliabilitas
Untuk mengetahui keakuratan data dari tanggapan 48 responden tentang Harga X
1
, Pelayanan X
2
, Fasilitas X
3
dan Kepuasan Konsumen dalam menggunakan jasa internet pada warnet Transnet di Surabaya, maka digunakan uji
reliabilitas terhadap tiap-tiap variabel dengan bantuan program komputer SPSS 13.0. Adapun hasil pengujian reliabilitas pada variabel-variabel penelitian dapat
dilihat pada tabel 4.12 berikut ini ;
Tabel 4.12. Uji Reliabilitas
No Atribut Korelasi
1 Harga X
1
0,666 2 Pelayanan
X
2
0,667 3 Fasilitas
X
3
0,782 4
Kepuasan Konsumen Y 0,780
Sumber : lampiran 4 Berdasarkan tabel 4.12 diperoleh nilai reliabilitas untuk seluruh variabel
lebih dari 0,6, artinya seluruh variabel adalah reliabel.
4.3.3. Teknik Analisis dan Pengujian Hipotesis
4.3.3.1. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah suatu data mengikuti sebaran normal atau tidak. Dalam penelitian ini uji normalitas menggunakan
metode kolmogorov smirnov. Adapun hasil dari pengujian normalitas variabel
73
Harga X
1
, Pelayanan X
2
, Fasilitas X
3
dan Kepuasan Konsumen adalah sebagai berikut :
Tabel 4.13 Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
48 48
48 48
4.0208 4.0348
3.8375 3.7847
.55504 .62359
.65837 .61309
.125 .136
.167 .137
.125 .118
.122 .134
-.118 -.136
-.167 -.137
.864 .945
1.160 .951
.444 .334
.136 .326
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed
Harga X1
Pelayanan X2
Fasilitas X3
Kepuasan Konsumen
Y
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Sumber : Lampiran 3 Berdasarkan tabel 4.13 di atas menunjukkan bahwa distribusi data variabel
Harga X
1
, Pelayanan X
2
, Fasilitas X
3
dan Kepuasan Konsumen Y mengikuti distribusi normal, karena tingkat signifikan yang dihasilkan ketiga
variabel tersebut lebih besar dari 0,05 sig 5.
4.3.3.2. Uji Asumsi BLUE Best Linear Unbiased Estimator
Persamaan regresi diatas harus bersifat BLUE Best Linear Unbiased Estimator, artinya pengambilan keputusan melalui uji F dan uji t tidak boleh bias.
Untuk menghasilkan keputusan yang BLUE maka harus dipenuhi diantaranya tiga asumsi dasar. Apabila salah satu dari ketiga asumsi dasar tersebut dilanggar, maka
74
persamaan regresi yang diperoleh tidak lagi bersifat BLUE, sehingga pengambilan keputusan melalui uji F dan uji t menjadi bias.
Perhitungan regresi linier berganda menggunakan komputer dengan aplikasi program SPSS 13.0 Statistical Program for Social Science di bawah operasi
windows. Hasil perhitungan regresi linier berganda dengan Asumsi klasik BLUE tersebut adalah sebagai berikut :
1. Autokorelasi
Pada penelitian ini uji autokorelasi tidak perlu dilakukan karena uji autokorelasi hanya dilakukan pada urut waktu time series, sedangkan pada
penelitian ini menggunakan data primer yang didapat dari tanggapan responden.
2. Multikolinier
Identifikasi secara statistik ada atau tidaknya gejala multikolinier dapat dilakukan dengan menghitung variance inflation factor VIF.
Tabel 4.14 Uji Multikolinieritas
Variabel Toleransi VIF
Keterangan Harga X
1
Pelayanan X
2
Fasilitas X
3
0,449 0,331
0,510 2,226
3,023 1,960
Non Multikolinier Non Multikolinier
Non Multikolinier
Sumber : Lampiran 5
Berdasarkan tabel 4.14 diketahui bahwa nilai VIF pada ketiga variabel bebas lebih kecil dari 10, artinya ketiga variabel bebas pada penelitian ini tidak
ada gejala multikolinier.
75
3. Heteroskedasitas
Pada regresi linier nilai residual tidak boleh ada hubungan dengan varibel bebas. Hal ini diidentifikasi dengan menghitung korelasi rank Spearman antara
residual dengan seluruh variabel bebas. Hasil perhitungan adalah sebagai berikut :
Tabel 4.15 Uji Heteroskedasitas Dengan Korelasi Rank Spearman
-.013 .024
.028 1.000
.929 .871
.851 .
48 48
48 48
Harga X1 Pelayanan X2
Fasilitas X3 Unstandardized Residual
Harga X1 Pelayanan X2
Fasilitas X3 Unstandardized Residual
Harga X1 Pelayanan X2
Fasilitas X3 Unstandardized Residual
Correlation Coefficient
Sig. 2-tailed
N Spearmans
rho Unstandardized
Residual
Sumber : Lampiran 5
Berdasarkan tabel 4.15 diketahui bahwa nilai Sig 2-tailed pada ketiga variabel bebas lebih besar dari 0,05, artinya ketiga variabel bebas pada penelitian
ini tidak ada gejala heteroskedastisitas.
4.3.3.3. Regresi Linier Berganda
Kategori