Tabel 4.13. : Nilai Durbin – Watson Model Uji
Hasil Uji Kesimpulan
Durbin-Watson 2,0
Tidak ada autokorelasi Sumber
• Angka D-W di bawah -2 berarti ada autokorelasi positif
: Lampiran 6 Menurut Santoso 2004: 219, deteksi adanya autokorelasi
menggunakan besaran Durbin – Watson dengan ketentuan:
• Angka D- W di antara -2 sampai +2 berarti tidak ada autokorelasi
• Angka D- W di atas +2 berarti ada autokorelasi negatif
Berdasarkan tabel 4.13 maka uji autokorelasi pada yang dilakukan dengan menggunakan nilai Durbin-Watson tersebut berada di antara -2
sampai +2 sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi autokorelasi dalam model regresi yang artinya tidak ada korelasi antara kesalahan
pengganggu pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1 sebelumnya pada variabel Besaran Perusahaan X
1
, Debt to Equity Ratio X
2
, Current Ratio
X
3
, Return On total Assets X
4
, Umur Perusahaan X
5
, Proporsi Saham Publik X
6
, Basis Perusahaan D
1
, dan Penerbitan Sekuritas D
2
4.3.3. Uji Kecocokan Model Uji F
.
Uji F digunakan untuk mengetahui apakah model yang digunakan adalah cocok atau sesuai untuk mengetahui pengaruh besaran perusahaan
X
1
, Debt to Equty Ratio X
2
, Current Ratio X
3
, Return On total Assets X
4
, Umur Perusahaan X
5
, Proporsi Saham Publik X
6
, Basis
Perusahaan D
1
, dan Penerbitan Sekuritas D
2
Model terhadap luasnya
pengungkapan sukarela Y.
Tabel 4.14 : Hasil Uji F Nilai F
Nilai Signifikansi Kesimpulan
Regresi 7,493
0,000 Hipotesis diterima
Sumber: Lampiran 5 Nilai F hitung sebesar 7, 493 dengan tingkat signifikasi sebesar 0,
000. karena nilai signifikansi Sig. lebih kecil dari 0, 05 maka Ho di tolak dan H1 di terima yang artinya model regresi linier berganda yang digunakan
adalah cocok untuk mengetahui pengaruh Besaran Perusahaan X
1
, Debt to Equity Ratio
X
2
, Current Ratio X
3
, Return On total Assets X
4
, Umur Perusahaan X
5
, Proporsi Saham Publik X
6
, Basis Perusahaan D
1
, dan Penerbitan Sekuritas D
2
berpengaruh terhadap luasnya pengungkapan sukarela Y.
Berdasarkan uraian di atas dapat disimpulkan bahwa variabel indeks luasnya pengungkapan laporan keuangan Y dipengaruhi oleh Besaran
Perusahaan X
1
, Debt to Equity Ratio X
2
, Current Ratio X
3
, Return On total Asset
X
4
, Umur Perusahaan X
5
, Proporsi Saham Publik X
6
, Basis Perusahaan D
1
, Penerbitan Sekuritas D
2
dengan persamaan regresi yang dilihat dari Uji T pada beta sebagai berikut:
Tabel 4.15: Nilai Regresi
Variabel Nilai B
Konstanta 1,088
X -0,009
1
X -0,000027
2
X -0,000000112
3
X -0,00000000000042
4
X -0,009
5
X 0,000
6
D 0,000
1
D -0,042
2
Sumber: Lampiran 7
Y = 1, 088 – 0,009 X1- 0.000027 X2 + 0,000000112 X3 – 0,00000000000042 X4 – 0,009 X5 + 0,000 X6 + 0,000 D1 – 0,042 D2
Konstanta sebesar 1,088 menyatakan bahwa jika tidak ada variabel independennya yaitu Besaran Perusahaan X
1
, Debt to Equity Ratio X
2
, Current Ratio
X
3
, Return On total Asset X
4
, Umur Perusahaan X
5
, Proporsi Saham Publik X
6
, Basis Perusahaan D
1
, Penerbitan Sekuritas D
2
maka Y luasnya pengungkapan laporan keuangan perusahaan adalah sebesar 1,088.
Koefisien regresi Besaran Perusahaan X
1
sebesar 0,009 menyatakan setiap pengurangan satu satuan Besaran Perusahaan X
1
akan menurunkan luas pengungkapan laporan keuangan Y sebesar 0,009.
Koefisien regresi Debt to Equity Ratio X
2
sebesar 0,000027 menyatakan setiap pengurangan satu satuan Debt to Equity Ratio X
2
akan menurunkan luas pengungkapan laporan keuangan Y sebesar 0,000027.
Koefisien regresi Current Ratio X
3
sebesar 0,000000112 menyatakan setiap penambahan satu satuan Current Ratio X
3
akan meningkatkan luas pengungkapan laporan keuangan Y sebesar
0,000000112. Koefisien regresi Return on Total Asset
X
4
sebesar 0,00000000000042 menyatakan setiap pengurangan satu satuan Return on
Total Asset X
4
akan menurunkan luas pengungkapan laporan keuangan Y sebesar 0,00000000000042.
Koefisien regresi Umur Perusahaan X
5
sebesar 0,009 menyatakan setiap pengurangan satu satuan Umur perusahaan X
5
akan menurunkan luas pengungkapan laporan keuangan Y sebesar 0,009.
Koefisien regresi Proporsi Saham Publik X
6
sebesar 0,000 menyatakan setiap penambahan satu satuan Proporsi Saham Publio X
6
akan menaikkan luas pengungkapan laporan keuangan Y sebesar 0,000. Koefisien regresi Basis Perusahaan D
1
sebesar 0,000 menyatakan setiap penambahan satu satuan Basis Perusahaan D
1
akan menaikkan luas pengungkapan laporan keuangan Y sebesar 0,000.
Koefisien regresi Penerbitan Sekuritas D
2
sebesar 0,042 menyatakan setiap pengurangan satu satuan Penerbitan sekuritas D
2
akan menurunkan luas pengungkapan laporan keuangan Y sebesar 0,042
4.3.4. Koefisien determinasi R2
