Uji Asumsi Klasik Uji Prasyarat Analisis

1 Membuat garis linier sederhana Y’ = a + bX Keterangan: Y’ : Nilai yang diprediksikan a : Konstanta atau apabila harga X = 0 b : Koefisien regresi X : nilai variabel bebas Sugiyono, 2011: 247 2 Menguji signifikansi uji t Uji t dilakukan untuk menguji signifikansi konstanta dan variabel bebas dengan satu variabel terikat yaitu dengan rumus: = − 2 √1 − r 2 Keterangan: t : t hitung r : Koefisien korelasi n : Jumlah sampel Husein Umar, 2011: 132 Harga t hitung selanjutnya dibandingkan dengan nilai t tabel pada taraf signifikansi 5. Apabila t hitung lebih besar atau sama dengan t tabel berarti ada pengaruh antara variabel bebas dengan variabel terikat secara individual. Sebaliknya apabila t hitung lebih kecil dari t tabel berarti tidak ada pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat secara individual. Selain itu hipotesis dalam penelitian ini juga didukung apabila nilai signifikansi lebih kecil dari pada level of significant sig. berarti terdapat pengaruh signifikan antara variabel bebas terhadap variabel terikat secara individual.

b. Analisis Regresi Linier Berganda

Analisis ini digunakan untuk menguji pengaruh beberapa variabel bebas terhadap variabel terikat. Analisis ini akan menghasilkan koefisien regresi variabel bebas terhadap variabel terikat, koefisien determinasi, sumbangan relatif serta sumbangan efektif masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikatnya. Langkah-langkah dalam regresi linier berganda adalah sebagai berikut: 1 Membuat persamaan garis dengan empat prediktor, dengan rumus: Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 Keterangan: Y : Kriterium a : Bilangan konstan X 1 ,X 2 ,X 3 : Prediktor 1, prediktor 2, prediktor 3. b 1, b 2, b 3 : Koefisien prediktor X 1, koefisien prediktor X 2, koefisien prediktor X 3. Sugiyono, 2008 : 251 2 Mencari koefiensi determinansi antarprediktor X 1 , X 2 , da X 3 dengan kriterium Y, dengan rumus: R 2 yx 1 ,x 2, x 3 = a 1 ∑X 1 Y+a 2 ∑X 2 Y+a 3 ∑X 3 Y ∑Y 2 Keterangan : R 2 yx 1 ,x 2, x 3, x 4 : : Koefisien determinasi antara Y dengan X 1 , X 2 , dan X 3 a 1, a 2, a 3 : Koefisien prediktor X 1, X 2, X 3. ∑ X 1 Y,∑ X 2 Y , ∑ X 3 Y . : Jumlah produk antara X 1 dengan Y, X 2 dengan Y, X 3 dengan Y. ∑Y 2 : Jumlah kaudrat kriterium Y