Hasil Analisis Data 1. Hasil Uji Asumsi Klasik Pendekatan Grafik Pendekatan Kolmogorv-Smirnov K – S

82 Pada Tabel 4.13 dapat dilihat bahwa rata-rata jawaban responden terhadap kinerja mayoritas menjawab setuju, damn rata-rata jawaban 3,41 yang sudah termasuk tinggi . Rata-rata karyawan wanita setuju bahwa mereka melakukan pekerjaan dengan tepat waktu , mampu mengerjakan pekerjaan sesuai dengan yang ditargetkan perusahaan . Dari hasil kinerja karyawan wanita yang baik pasti mendapat prestasi dan penghargaan dari pihak perusahaan, sehingga karyawan wanita harus memberikan kontribusi maksimal. Kinerja karyawan wanita dapat tercapai jika adanya sistem kerja yang fleksibel , dan perusahaan harus selalu menggali tingkat kemampuan atau keahlian karyawan, kompetensi yang dimiliki, sehingga mampu semakin baik meningkatkan kinerja karyawan dalam menyelesaikan pekerjaan. 4.4. Hasil Analisis Data 4.4.1. Hasil Uji Asumsi Klasik . 4.4.1.1. Hasil Uji Normalitas a.Pendekatan Histogram Uji Normalitas Data dengan pendekatan Histogram diatas menunjukkan bahwa model regresi yang digunakan telah berdistribusi normal, hal ini dapat dilihat dari garis histogram tidak menceng ke kiri atau ke kanan, sehingga penyebaran datanya telah berdistribusi secara normal Universitas Sumatera Utara 83 Gambar 4.5 Tabel Hasil Pendekatan Histogram Sumber : Hasil pengolahan data melalui program 22 Windows 2016 Uji Normalitas Data dengan pendekatan Histogram diatas menunjukkan bahwa model regresi yang digunakan telah berdistribusi normal, hal ini dapat dilihat dari garis histogram tidak menceng ke kiri atau ke kanan, sehingga penyebaran datanya telah berdistribusi secara normal.

a. Pendekatan Grafik

Salah satu cara untuk melihat normalitas adalah dengan melihat grafik normal p-p plot. Grafik normal p-p plot akan membentuk plot antara nilai-nilai teoritis sumbu x melawan nilai-nilai yang didapat dari sampel sumbu y Universitas Sumatera Utara 84 Gambar 4.6 Hasil Uji Normalitas Dengan Pendekatan Grafik Sumber : Hasil pengolahan data melalui program 22 Windows 2016 Pada Gambar 4.6 menunjukkan bahwa scatterplot terlihat titik yang mengikuti data disepanjang garis diagonal. Hal ini menunjukkan bahwa residual peneliti normal. Namun, untuk lebih memastikan bahwa disepanjang garis diagonal berdistribusi normal

b. Pendekatan Kolmogorv-Smirnov K – S

Uji normalitas juga dilakukan dengan menggunakan pendekatan Kolmogorov-smirnov. Tabel 4.14 Hasil Pendekatan pendekatan Kolmogorv-Smirnov K – S One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 40 Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std. Deviation 2,50886090 Most Extreme Differences Absolute ,094 Positive ,079 Negative -,094 Kolmogorov-Smirnov Z ,592 Asymp. Sig. 2-tailed ,875 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Universitas Sumatera Utara 85 Tabel 4.14 memperlihatkan bahwa nilai residual probabilitas asymp.sig. 2-tailed adalah 0.875 lebih besar dari sig- α 0.05, sehingga dapat disimpulkan bahwa data penelitian berdistribusi secara normal.

4.4.1.2. Hasil Uji Heterokedastisitas

Uji heteroskedastisitas digunakan untuk menguji apakah sebuah grup memiliki varians yang sama di antara anggota grup tersebut. Jika varians tidak sama, dikatakan terjadi heteroskedastisitas. Untuk menguji heteroskedastisitas, dapat dilakukan dengan model pendekatan grafik dan model pendekatan statistik .

a. Model Pendekatan Grafik