50
3.7 Metode Pengumpulan Data
Pada penelitian ini, pengumpulan data dilakukan melalui studi dokumentasi dengan mengumpulkan data pendukung dari jurnal, literatur, dan
buku-buku referensi untuk mendapatkan gambaran masalah yang diteliti serta mengumpulkan data sekunder berupa laporan keuangan perusahaan industri
farmasi yang dipublikasikan dan terdaftar di Bursa Efek Indonesia sesuai dengan periode pengamatan.
3.8 Teknik Analisis Data
Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan eviews dengan menggunakan alat deskriptif, alat statistik dan
regresi linier beranda yang terdiri dari variabel dependen Y dan empat variabel independen X1, X2, X3, X4,X5,X6.
3.8.1 Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif bertujuan untuk mengetahui gambaran umum dari semua variabel yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu dengan cara melihat
tabel statistik deskriptif yang menunjukkan hasil pengukuran mean, nilai minimal dan maksimal, serta standar deviasi dari semua variabel yang diteliti.
3.8.2 Pemilihan Model Data Panel
Data panel adalah data yang terdiri atas beberapa variabel seperti pada data seksi silang, namun juga memiliki unsur waktu seperti pada runtut waktu
Winanrno, 2015 :102.
Universitas Sumatera Utara
51
Data panel merupakan suatu kumpulan data yang terdiri dari sejumlah data cross-section dari suatu rentang waktu tertentu time series.
Untuk mengestimasi parameter model dengan data panel, terdapat beberapa pendekatan yang ditawarkan yaitu:
1. Common Effect Model
Metode ini dilakukan dengan menggabungkanmengkombinasikan data time series dan cross section dengan metode OLS. Metode ini tidak
memperhatikan adanya perbedaan individu maupun waktu, dimana intersep dan slope dianggap sama untuk setiap individu
.
Metode common effect merupakan teknik yang paling sederhana mengasumsikan bahwa data
gabungan yang ada, menunjukkan kondisi yang sesungguhnya. Hasil analisis regresi dianggap berlaku pada semua objek pada semua waktu.
2. Fixed Effect Model atau Pooled Least Square
Pendekatan ini mengasumsikan bahwa adanya variabel-variabel yang tidak semuanya masuk dalam persamaan model memungkinkan adanya
intersep yang tidak konstan. Artinya intersep ini mungkin berubah untuk setiap individu dan waktu. Untuk mengestimasikan pooling data dengan
menggunakan model ini, diperlukan variabel dummy untuk menghitung pengaruh dari variabel – variabel yang spesifik terhadap unit – unit individu
tetapi tetap konstan antar waktu. Terdapat perbedaan antar antar unit individu sedangkan perubahan antar waktu dianggap konstan.
Universitas Sumatera Utara
52
3. Random Effect Model
Jika pada model efek tetap perbedaan antar individu atau wajtu dicerminkan lewat intersep, maka pada model ini perbedaan tersebut
diakomodasi lewat error. Teknik ini juga memperhitungkan bahwa gangguan mungkin berkolerasi sepanjang time series dan cross section.
Adapun langkah-langkah untuk pemilihan model data panel adalah sebagai berikut:
1. Estimasi dengan Fixed Effect Model
2. Uji Chow Pooled Least Square atau Fixed Effect Model
Dengan kriteria pengujian : H
= Pooled Least Square H
1
= Fixed Effect Model Tolak H
jika p-value nilai signifikansi 0,05; maka H
1
diterima. 3.
Estimasi dengan Random Effect Model 4.
Uji Hausman Random Effect Model atau Fixed Effect model Dengan kriteria pengujian:
H = Random Effect Model
H
1
= Fixed Effect Model Tolak H
jika p-value nilai signifikansi 0,05; maka H
1
diterima Maria, 2015
Universitas Sumatera Utara
53
3.8.3 Analisis Regresi Linier Berganda dengan variabel dummy
Kategori