3.7 Metode Analisis Data
Analisis data dilakukan dalam dua tahap, yaitu tahap awal yang merupakan tahap pemadanan sampel dan tahap akhir yang merupakan tahap analisis data
untuk menguji hipotesis penelitian.
3.7.1 Analisis Data Tahap Awal
3.7.1.1 Uji Normalitas
Uji ini digunakan untuk mengetahui data yang akan dianalisis berdistribusi normal atau tidak dan untuk menentukan uji selanjutnya apakah memakai statistik
parametrik atau non parametrik. Uji statistik yang digunakan adalah uji chi- kuadrat dengan langkah-langkah sebagai berikut:
1 Menyusun data dan mencari nilai tertinggi dan terendah. 2 Membuat interval kelas dan menentukan batas kelas.
3 Menghitung rata-rata dan simpangan baku. 4 Membuat tabulasi data ke dalam interval kelas.
5 Menghitung nilai Z dari setiap batas kelas dengan rumus: =
� − �
6 Mengubah harga Z menjadi luas daerah kurva normal dengan menggunakan tabel.
7 Menghitung frekuensi harapan berdasarkan kurva dengan rumus: χ
2
= O
i
− E
i 2
E
i k
i=1
Keterangan:
2
= chi kuadrat O
i
= frekuensi pengamatan E
i
= frekuensi yang diharapkan k
= banyak kelas interval Sudjana, 2005 : 273 Hipotesis yang diuji:
Ho : data berdistribusi normal
Ha : data tidak berdistribusi normal
Harga χ
2 hitung
yang diperoleh dibandingkan dengan nilai χ
2 tabel
dengan derajat kebebasan dk = k-3 k adalah banyaknya kelas interval dan taraf signifikansi
α = 5. Kriteria pengujian hipotesisnya adalah Ho diterima data berdistribusi normal jika
χ
2 hitung
χ
2 1-
αk-3
. 3.7.1.2
Uji Homogenitas
Homogenitas populasi perlu diuji untuk menentukan teknik sampling yang akan dipakai. Sampling dengan menggunakan teknik cluster random sampling
mensyaratkan data populasi memiliki homogenitas yang sama. Untuk menguji homogenitas populasi digunakan uji Bartlet.
Hipotesis yang diajukan adalah: Ho : Populasi mempunyai varians yang sama
1 2
=
2 2
= ... =
n 2
Ha : Populasi mempunyai varians yang berbeda Paling sedikit satu tanda sama dengan tidak berlaku
Langkah-langkah perhitungan uji homogenitas adalah sebagai berikut: 1 Menghitung S
2
dari masing-masing kelas. 2 Menghitung varians gabungan dari semua kelas dengan rumus:
S
2
= ∑ n
i
− 1 S
i 2
∑ n
i
− 1 3 Menghitung harga satuan B dengan rumus:
B = log S
i 2
n
i
− 1
4 Menghitung nilai statis chi- kuadrat χ
2
dengan rumus:
χ
2
= ln 10 B − n
i
− 1 log S
i 2
Keterangan: s
i 2
= variansi masing-masing kelompok s
2
= variansi gabungan B = koefisien Bartlett
n
i
= jumlah siswa dalam kelas Sudjana, 2005, 263
Kriteria pengujian
yang digunakan
adalah Ho
diterima jika
2 hitung
≤
2 1-ak-1
, dengan taraf signifikansi α = 5. Hal ini berarti populasi
memiliki homogenitas varians yang sama.
3.7.1.3 Uji Kesamaan Rata-Rata Keadaan Awal Populasi Uji Anava
Kategori