4.1.3 Rute Awal
Rute awal pengiriman triplekplywood ke gudang seperti pada tabel 4.4 Tabel 4.4 Rute awal pengiriman triplekplywood ke gudang
Rute Kota Kode
1 Gresik
G
1
2 Mojokerto – Jombang
G - G
2
3
3 Sidoarjo
G
4
4 Pasuruan – Malang
G
5
- G
6
Sumber : CV. Aria Duta Panel
4.1.4 Data Alat Angkut
Alat angkut yang digunakan yaitu truk dengan kapasitas ketinggian sekali angkut 150 cm dan jarak tempuh solar dalam 1 liter sejauh 10 km.
Kapasitas truk dengan ketebalan tertentu adalah sebagai berikut : 1 cm = 10 mm
150 cm = 1500 mm Ukuran 2 mm = 1500 : 2 = 750 lembar
Ukuran 3 mm = 1500 : 3 = 500 lembar Ukuran 4 mm = 1500 : 4 = 375 lembar
Ukuran 6 mm = 1500 : 6 = 250 lembar Ukuran 9 mm = 1500 : 9 = 166.66 lembar = 167 lembar
Ukuran 15 mm = 1500 : 15 = 100 lembar Ukuran 18 mm = 1500 : 18 = 83.33 lembar = 83 lembar
Ukuran 22 mm = 1500 : 22 = 68.18 lembar = 68 lembar
4.1.5 Data Biaya
Biaya yang berkaitan dengan pendistribusian produk sampai ke gudang dapat dilihat pada tabel 4.5 dan tabel 4.6.
Tabel 4.5 Biaya transportasi No
Jenis biaya Jumlah Rp
1 Tenaga kerja
Rp.33.500 hari orang 2
Bahan bakar solar Rp 4.500 liter
3 Biaya retribusi :
1. Jika kendaraan Tanpa Melewati Tol 2. Jika kendaran Melewati Tol
Rp. 45.000 Rp. 65.000
4. Biaya Konsumsi
Rp. 22.500 hari orang
Sumber : CV. Aria Duta Panel
Tabel 4.6 Biaya transportasi pada rute awal
No Rute Awal Pengiriman Truk
ke Gudang Jumlah
Truk Unit
Tenaga Kerja
Org Total
Biaya Tenaga
kerja Rp
Biaya Retribusi
Rp Biaya
Konsumsi Rp
1 DC - G
1
- DC 1 2
67.000 65.000 45.000
2 DC - G - G - DC
2 3
1 2 67.000
45.000 45.000 3
DC -
G
- DC
4
1 2 67.000
45.000 45.000 4
DC -
G
5
- G
- DC
6
1 2 67.000
45.000 45.000
4 8
268.000 200.000
180.000 Sumber : CV. Aria Duta Panel
4.2 Pengolahan Data
4.2.1 Peramalan
Forecasting
Untuk menghitung peramalan permintaan triplekplywood pada periode yang akan datang dengan menggunakan bantuan program WinQSB. Data historis
diinputkan ke dalam software WinQSB . Langkah pertama untuk mendapatkan hasil peramalan dengan menggunakan metode kuantitatif time series adalah
membuat diagram pencar atau menggambarkan historis permintaan dalam bentuk grafik x – y. Diagram Pencar ini berguna untuk mengetahui pola data tersebut
apakah mengandung unsur horisontal. musiman. siklus. atau trend .