Data Permintaan Kota Gresik
125 130
135 140
145 150
155
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10 11 12 actual
horizontall
Gambar 4. 1. Diagram Pencar Data Permintaan Gudang Kota Gresik
Dari gambar di atas dapat dilihat bahwa pola data untuk CV. Aria Duta Panel adalah pola Trend. Untuk diagram pencar data permintaan customer lain
dapat dilihat pada Lampiran C. Setelah melihat diagram pencar data permintaan dari customer CV. Aria
Duta Panel dan customer yang lain pada lampiran C ternyata pola ke 6 customer tersebut berpola Trend dan Musiman memiliki kecenderungan agak vertikal dan
fluktuasinya akan terlihat berulang dalam suatu interval waktu tertentu. sehingga dapat ditentukan metode-metode peramalan yang sesuai. Metode peramalan yang
sesuai adalah metode Moving Average atau Weight Moving Average, Double Exponential Smoothing DES, Single Exponential Smoothing SES, Holt Winter
Additive Algoritm Method. Peramalan data permintaan menggunakan program
WinQSB.
4.2.3 Menghitung
Mean Square Error MSE
Dari hasil peramalan data permintaan dengan menggunakan WinQSB akan didapatkan nilai Mean Square Error MSE. Hasil Mean Square Error MSE
dapat dilihat pada tabel 4.7
Tabel 4.7 Perbandingan tingkat kesalahan MSE tiap metode
GUDANG Single Eksponential
Smoothing Double Eksponential
Smoothing Weighted Moving
Average Holt Winter Additive
Algoritm Method Gresik
40,71279 42,09512 42,54079 42,05708
Mojokerto
29,84051 30,9865 33,39395 29,17159
Jombang 27,11259
26,83198 29,27543 26,92911
Sidoarjo
36,98221 37,28101 42,30028 36,98585
Pasuruan
39,94947 40,28027 40,09221 39,9503
Malang
94,95448 99,61624 95,64845 92,0134
Sumber : Hasil Pengolahan Data Lampiran D
Hasil Pengolahan data pada tabel 4.7 dapat di lihat pada lampiran D. Dari tabel diatas kemudian dicari metode yang mempunyai nilai kesalahan MSE
terkecil pada setiap kota seperti pada tabel 4.8 Tabel 4.8 Metode yang digunakan untuk
peramalan masing-masing kota berdasarkan MSE terkecil Gudang Metode
Gresik Single Eksponential Smoothing
Mojokerto Holt Winter Additive Algoritm Method
Jombang Double Eksponential Smoothing
Sidoarjo Single Eksponential Smoothing
Pasuruan Single Eksponential Smoothing
Malang Holt Winter Additive Algoritm Method
4.2.4 Uji Verifikasi Dengan
Moving Range Chart MRC
Setelah meramalkan nilai MSE terkecil pada setiap metode maka selanjutnya dilakukan uji verifikasi guna mengetahui apakah metode peramalan
yang mempunyai MSE terkecil pada setiap metode tersebut dapat dipakai layak atau tidak Alat yang dipergunakan untuk uji verifikasi adalah dengan Moving
Range Chart MRC.
