Data Alat Angkut Data Biaya

Tabel 4.5 Biaya transportasi No Jenis biaya Jumlah Rp 1 Tenaga kerja Rp.33.500 hari orang 2 Bahan bakar solar Rp 4.500 liter 3 Biaya retribusi : 1. Jika kendaraan Tanpa Melewati Tol 2. Jika kendaran Melewati Tol Rp. 45.000 Rp. 65.000 4. Biaya Konsumsi Rp. 22.500 hari orang Sumber : CV. Aria Duta Panel Tabel 4.6 Biaya transportasi pada rute awal No Rute Awal Pengiriman Truk ke Gudang Jumlah Truk Unit Tenaga Kerja Org Total Biaya Tenaga kerja Rp Biaya Retribusi Rp Biaya Konsumsi Rp 1 DC - G 1 - DC 1 2 67.000 65.000 45.000 2 DC - G - G - DC 2 3 1 2 67.000 45.000 45.000 3 DC - G - DC 4 1 2 67.000 45.000 45.000 4 DC - G 5 - G - DC 6 1 2 67.000 45.000 45.000  4 8 268.000 200.000 180.000 Sumber : CV. Aria Duta Panel

4.2 Pengolahan Data

4.2.1 Peramalan

Forecasting Untuk menghitung peramalan permintaan triplekplywood pada periode yang akan datang dengan menggunakan bantuan program WinQSB. Data historis diinputkan ke dalam software WinQSB . Langkah pertama untuk mendapatkan hasil peramalan dengan menggunakan metode kuantitatif time series adalah membuat diagram pencar atau menggambarkan historis permintaan dalam bentuk grafik x – y. Diagram Pencar ini berguna untuk mengetahui pola data tersebut apakah mengandung unsur horisontal. musiman. siklus. atau trend . Setelah diketahui Pola data apa yang di gunakan, baru kita bisa menggunakan metode peramalan apa saja yang dapat digunakan oleh pola data tersebut Setelah mengetahui metode peramalan apa saja yang di pakai selanjutnya kita Ukur keberhasilan dari peramalan yang dilakukan oleh peneliti ditentukan berdasarkan nilai Mean Square Error MSE terkecil pada setiap metode permalan yang di pakai kemudian dilakukan uji verifikasi untuk mengetahui apakah metode peramalan yang mempunyai MSE terkecil dapat dipakai layak atau tidak. Alat yang dipergunakan untuk uji verifikasi adalah dengan Moving Range Chart MRC. Jika setelah metode yang mempunyai MSE terkecil tersebut telah di uji MRC dan dinyatakan layak maka peramalan permintaan pada metode tersebut dapat direkomendasikan untuk peramalan permintaan pada periode mendatang jika tidak maka Dipilih MSE yang terkecil ke dua.

4.2.2 Diagram Pencar Data Permintaan Juni 2009 – Agustus 2009

Langkah pertama untuk mendapatkan hasil peramalan dengan menggunakan metode kuantitatif time series adalah membuat diagram pencar atau menggambarkan historis permintaan dalam bentuk grafik x – y. Diagram Pencar ini berguna untuk mengetahui pola data tersebut apakah mengandung unsur horisontal. musiman. siklus. atau trend . Diagram Pencar Data Permintaan untuk Gudang Kota Gresik dapat dilihat pada gambar 4.1