Pengaruh Pemasaran Dari Mulut ke Mulut, Persepsi Kualitas, dan Kesadaran Merek Terhadap Keputusan Pembelian Produk Pasta Gigi Pepsodent Pada Mahasiswa FE USU

(1)

LAMPIRAN 1 LEMBAR KUESIONER

Responden yang terhormat,

Bersama ini saya mengharapkan kesediaan saudara/i untuk mengisi lembar kuesioner ini dengan tujuan sebagai data untuk penyusunan skripsi dengan judul:

“ Pengaruh Pemasaran Dari Mulut Ke Mulut, Persepsi Kualitas, Dan Kesadaran Merek Terhadap Keputusan Pembelian Pada Produk Pasta Gigi Pepsodent Pada Mahasiswa FE USU”. Atas kesediaan saudara menjawabnya dengan sejujurnya saya

mengucapkan terima kasih.

Identitas Responden

Nama :

Umur :

Jurusan :

Jenis Kelamin : Laki-laki / Perempuan Melakukan pembelian produk pasta gigi Pepsodent :

a. 2 kali

b. Lebih dari dua kali PETUNJUK PENGISIAN:

Berilah tanda check list (√) pada salah satu jawaban yang paling sesuai dengan pendapat saudara.

Keterangan :

1. SS = Sangat Setuju 2. S = Setuju

3. KS = Kurang Setuju 4. TS = Tidak Setuju


(2)

Variabel Pemasaran dari mulut ke mulut

No Pertanyaan SS S KS TS STS

1

Anda berbicara hal-hal positif tentang pasta gigi Pepsodent pada kenalan anda

2 Pepsodent selalu membuat Anda ingin berbicara positif tentang produknya 3

Anda merekomendasikan pasta gigi Pepsodent untuk digunakan pada kenalan Anda

4 Pepsodent gampang untuk

direkomendasikan 5

Anda memberikan dorongan untuk membeli pasta gigi Pepsodent kepada kenalan Anda

6

Melalui komunikasi dari mulut ke mulut, Anda terdorong untuk memakainya

Variabel Persepsi Kualitas

No Pertanyaan SS S KS TS STS

1 Pasta gigi Pepsodent sangat bervariasi 2 Variasi yang ditawarkan pasta gigi

Pepsodent sangat menarik

3 Pasta gigi merek Pepsodent aman digunakan

4 Pasta gigi Pepsodent memiliki kemasan yang menarik

5 Pasta gigi Pepsodent tidak mudah rusak 6 Harga pasta gigi Pepsodent sepadan


(3)

Variabel Brand Awareness

No Pertanyaan SS S KS TS STS

1 Produk pasta gigi Pepsodent sudah dikenal di masyarakat umum 2 Strategi yang digunakan Pepsodent

agar produknya terkenal sangat bagus 3

Anda mengingat produk pasta gigi Pepsodent ketika disebutkan pasta gigi

4 Anda mengingat Pepsodent dengan kualitas yang bagus

5

Anda mengetahui bahwa produk pasta gigi Pepsodent mudah diperoleh

6 Anda mengetahui semua varian pasta gigi Pepsodent

Variabel Keputusan Pembelian

No Pertanyaan SS S KS TS STS

1

Anda membutuhkan pasta gigi dengan kualitas yang baik untuk merawat gigi Anda

2

Anda membutuhkan pasta gigi Pepsodent agar gigi anda terlihat putih serta nafas yang segar

3

Setelah anda mengetahui tentang produk pasta gigi Pepsodent, Anda tertarik untuk mencari informasi tentang produk tersebut

4 Anda melihat komposisi pembuatan produk pasta gigi Pepsodent

5

Anda mempertimbangkan produk pasta gigi Pepsodent sebagai pasta gigi yang akan anda beli

6

Produk pasta gigi Pepsodent lebih baik daripada pasta gigi merek lainnya

7

Anda memilih untuk membeli pasta gigi Pepsodent daripada pasta gigi merek lain

8 Anda membeli Pepsodent berdasarkan kualitasnya


(4)

LAMPIRAN 2

HASIL PENGOLAHAN DATA 1. Tabulasi Validitas dan Reliabilitas

No Pemasaran Dari Mulut Ke Mulut

Persepsi Kualitas Kesadaran Merek Keputusan Pembelian Q 1 Q 2 Q 3 Q 4 Q 5 Q 6 Q 1 Q 2 Q 3 Q 4 Q 5 Q 6 Q 1 Q 2 Q 3 Q 4 Q 5 Q 6 Q 1 Q 2 Q 3 Q 4 Q 5 Q 6 Q 7 Q 8 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5 4 5 5 4 3 4 4 4 4 2 4 5 4 5 4 4 5 5 5 4 4 4 5 4 5 4 5 4 5 5 4 4 4 5 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 4 5 5 5 4 4 4 5 4 5 5 5 3 5 4 4 4 4 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 4 5 4 4 3 4 4 4 4 6 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 5 4 5 4 4 3 5 4 3 3 4 4 4 4 7 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3 3 4 3 4 3 8 4 3 5 4 4 4 3 4 5 4 4 5 5 4 5 4 4 3 4 3 5 5 4 4 4 4 9 4 3 3 3 3 3 5 4 4 3 4 4 5 4 5 4 4 3 5 3 3 4 4 3 3 3 10 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 3 4 4 3 3 4 3 3 3 11 4 4 3 4 3 4 5 4 5 4 4 5 5 5 5 5 5 3 5 5 4 3 4 5 5 5 12 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 5 2 5 3 3 3 4 3 3 4 13 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 4 3 5 4 4 4 3 4 4 4 14 4 3 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 3 3 3 4 3 5 4 3 3 4 3 4 4 15 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 4 4 4 5 5 4 5 5 16 5 5 4 4 4 5 5 5 5 4 4 4 5 4 5 5 5 2 5 5 4 3 4 4 4 4 17 4 4 4 5 4 5 5 4 4 3 3 4 5 5 5 4 4 2 5 4 3 2 4 4 4 4 18 4 4 3 4 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 3 5 4 4 3 4 3 4 4 19 3 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 5 5 5 5 4 5 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 5 4 5 3 3 21 5 4 5 4 5 4 4 4 4 5 4 5 5 4 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 22 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 23 5 4 4 5 4 4 5 5 4 4 4 4 5 5 5 4 4 4 5 4 4 2 4 5 5 4 24 4 4 3 4 3 3 3 3 4 4 3 4 5 4 5 4 4 3 4 4 3 3 4 3 3 4 25 4 4 4 5 4 5 5 5 5 4 4 5 5 4 5 4 5 3 5 4 3 4 4 4 5 5 26 5 5 4 4 3 3 5 4 5 4 4 4 5 4 5 5 5 3 5 5 3 3 4 5 5 5 27 4 4 3 3 3 3 4 4 4 4 3 4 5 4 5 4 5 3 4 4 3 2 3 3 4 3 28 4 4 4 4 3 4 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 3 5 4 4 4 4 3 4 4 29 5 4 5 4 4 4 5 4 5 5 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 30 3 3 3 4 3 2 4 4 4 4 4 4 5 4 5 4 5 3 3 3 3 2 4 4 5 2


(5)

2. Output Uji Validitas Dan Reliabilitas

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 30 100,0

Excludeda 0 ,0

Total 30 100,0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items


(6)

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

VAR00001 4,1333 ,50742 30 VAR00002 4,0000 ,52523 30 VAR00003 3,9000 ,60743 30 VAR00004 4,1000 ,48066 30 VAR00005 3,8333 ,59209 30 VAR00006 3,9333 ,69149 30 VAR00007 4,3333 ,60648 30 VAR00008 4,2000 ,48423 30 VAR00009 4,3333 ,47946 30 VAR00010 4,0667 ,52083 30 VAR00011 3,9000 ,40258 30 VAR00012 4,0667 ,44978 30 VAR00013 4,7000 ,46609 30 VAR00014 4,2000 ,55086 30 VAR00015 4,6000 ,62146 30 VAR00016 4,3000 ,53498 30 VAR00017 4,5000 ,50855 30 VAR00018 3,4000 ,85501 30 VAR00019 4,6667 ,54667 30 VAR00020 4,1667 ,64772 30 VAR00021 3,6667 ,60648 30 VAR00022 3,5000 ,93772 30 VAR00023 4,0333 ,41384 30 VAR00024 3,9667 ,76489 30 VAR00025 4,1333 ,68145 30 VAR00026 4,0000 ,74278 30


(7)

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted

VAR00001 102,5000 65,293 ,471 ,897

VAR00002 102,6333 65,137 ,472 ,897

VAR00003 102,7333 62,754 ,654 ,893

VAR00004 102,5333 66,051 ,401 ,898

VAR00005 102,8000 65,131 ,411 ,898

VAR00006 102,7000 64,493 ,400 ,898

VAR00007 102,3000 64,631 ,453 ,897

VAR00008 102,4333 65,495 ,470 ,897

VAR00009 102,3000 65,114 ,526 ,896

VAR00010 102,5667 65,289 ,458 ,897

VAR00011 102,7333 66,685 ,390 ,898

VAR00012 102,5667 66,392 ,385 ,898

VAR00013 101,9333 66,340 ,376 ,898

VAR00014 102,4333 65,289 ,429 ,897

VAR00015 102,0333 64,999 ,402 ,898

VAR00016 102,3333 63,609 ,647 ,893

VAR00017 102,1333 65,775 ,410 ,898

VAR00018 103,2333 62,944 ,423 ,899

VAR00019 101,9667 65,413 ,419 ,898

VAR00020 102,4667 63,706 ,511 ,896

VAR00021 102,9667 63,206 ,606 ,894

VAR00022 103,1333 61,568 ,473 ,898

VAR00023 102,6000 66,248 ,444 ,897

VAR00024 102,6667 59,747 ,768 ,889

VAR00025 102,5000 62,948 ,555 ,895


(8)

3. Tabulasi Regresi N o Pemasaran Dari Mulut Ke Mulut Persepsi Kualitas Kesadaran Merek Keputusan Pembelian Q 1 Q 2 Q 3 Q 4 Q 5 Q 6 Q 1 Q 2 Q 3 Q 4 Q 5 Q 6 Q 1 Q 2 Q 3 Q 4 Q 5 Q 6 Q 1 Q 2 Q 3 Q 4 Q 5 Q 6 Q 7 Q 8 1 4 4 4 4 4 4 24 5 5 4 4 4 5 27 5 4 5 5 4 3 26 4 4 3 5 5 5 5 5 36 2 3 3 3 4 3 3 19 4 3 3 3 3 4 20 4 4 4 4 4 3 23 5 3 4 3 3 2 2 3 25 3 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 4 24 5 3 3 3 4 3 3 4 28 4 4 3 3 4 3 4 21 4 4 4 4 5 4 25 5 4 4 5 4 3 25 4 4 4 3 4 4 4 4 31 5 4 4 4 4 4 4 24 5 5 4 4 5 5 28 5 4 4 4 5 3 25 4 4 4 5 5 4 5 4 35 6 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 4 4 4 32 7 4 4 5 5 4 4 26 4 4 4 3 4 3 22 5 4 4 5 4 2 24 5 4 2 3 4 4 4 4 30 8 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 3 3 4 22 4 4 4 4 4 4 24 4 4 3 3 4 4 4 4 30 9 4 4 4 4 4 4 24 4 3 5 3 4 5 24 5 5 1 4 5 1 21 5 4 3 2 4 3 3 3 27 10 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 4 24 5 5 5 4 5 3 27 5 3 4 2 4 2 2 3 25 11 4 4 4 5 4 4 25 5 5 5 5 5 5 30 5 5 5 5 5 4 29 5 5 5 4 4 5 5 5 38 12 4 4 4 4 3 4 23 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 3 23 4 4 4 3 4 4 4 4 31 13 4 5 4 5 4 4 26 4 4 4 5 5 5 27 5 5 5 5 5 5 30 5 3 3 3 4 4 4 4 30 14 4 4 4 4 4 4 24 5 5 4 4 4 5 27 5 4 5 5 5 4 28 5 5 5 4 5 4 5 4 37 15 4 4 4 4 4 4 24 5 5 4 4 4 5 27 5 4 5 5 5 4 28 5 5 5 4 5 4 5 4 37 16 4 3 4 4 3 3 21 5 4 4 4 4 4 25 5 4 4 4 4 3 24 5 4 4 3 3 3 5 4 31 17 5 5 5 4 4 4 27 4 4 4 4 4 5 25 5 4 4 4 4 2 23 5 4 4 2 4 4 4 5 32 18 4 4 5 5 4 4 26 4 4 5 4 4 5 26 5 5 5 5 5 4 29 5 5 4 4 4 5 5 5 37 19 5 4 4 4 4 5 26 5 5 5 5 4 5 29 5 5 5 5 5 3 28 5 4 4 2 4 4 4 3 30 20 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 4 4 4 32 21 3 4 3 4 3 4 21 5 5 5 4 4 5 28 5 5 5 4 4 4 27 5 5 3 3 4 4 4 4 32 22 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 4 24 4 4 3 3 4 4 22 5 4 3 4 3 3 3 4 29 23 4 4 4 4 4 5 25 4 4 5 4 4 5 26 4 5 4 4 5 3 25 5 5 3 2 2 4 5 5 31 24 4 4 4 4 4 4 24 5 4 5 4 4 4 26 5 4 5 5 4 3 26 5 5 3 4 4 5 5 5 36 25 4 4 5 4 3 5 25 5 5 5 5 5 5 30 5 5 4 4 4 3 25 5 5 4 3 4 4 4 4 33 26 3 3 3 4 3 4 20 4 4 4 3 3 4 22 5 4 4 4 4 3 24 4 4 4 3 4 4 4 3 30 27 4 3 3 4 3 4 21 5 5 4 4 4 4 26 5 5 5 4 5 3 27 5 4 3 3 4 3 4 4 30 28 3 3 3 5 3 3 20 5 5 5 4 4 5 28 5 4 5 4 5 3 26 5 3 3 3 4 3 3 4 28 29 4 4 4 4 4 4 24 4 3 4 4 4 4 23 5 5 4 4 5 3 26 4 4 4 3 3 4 4 4 30 30 4 4 4 4 4 4 24 5 4 4 5 5 4 27 5 4 4 4 5 4 26 5 4 4 3 4 4 4 4 32 31 4 3 3 3 3 3 19 4 3 4 3 4 3 21 4 3 4 3 3 3 20 5 3 3 3 3 3 4 3 27 32 4 3 3 4 3 4 21 4 4 4 4 3 4 23 4 4 4 4 4 2 22 4 4 3 3 4 3 3 3 27 33 3 3 2 3 3 3 17 3 3 4 3 4 4 21 5 4 5 4 4 2 24 5 3 3 2 3 3 3 4 26 34 1 3 4 4 2 4 18 3 3 3 2 3 4 18 5 5 5 4 5 1 25 5 1 3 3 4 3 2 4 25 35 4 4 3 3 3 3 20 4 4 4 4 4 4 24 5 4 4 4 4 3 24 5 4 4 2 4 3 3 4 29 36 4 4 3 3 2 4 20 4 4 4 3 4 4 23 5 5 4 4 4 3 25 4 3 3 2 3 3 3 3 24 37 4 4 5 4 4 4 25 5 5 4 4 4 4 26 5 5 4 4 4 2 24 5 4 4 4 4 3 4 4 32 38 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 3 4 23 4 4 4 4 4 4 24 4 5 5 4 4 4 4 4 34


(9)

39 3 4 4 4 3 4 22 4 4 4 4 4 4 24 4 4 3 4 4 3 22 4 4 4 3 3 4 4 4 30 40 4 4 3 4 3 3 21 4 4 4 4 4 4 24 5 5 5 5 5 3 28 4 4 3 3 4 4 4 4 30 41 4 4 3 4 3 3 21 5 5 3 4 4 5 26 5 5 5 4 5 2 26 5 4 2 2 4 4 3 4 28 42 4 3 3 4 3 4 21 5 5 5 4 3 3 25 5 5 5 5 5 2 27 5 4 3 4 4 4 3 3 30 43 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 3 4 4 23 5 5 5 5 4 3 27 5 5 5 4 5 5 5 5 39 44 4 4 4 4 4 4 24 5 5 4 4 4 4 26 5 4 5 5 5 4 28 4 4 4 4 4 4 4 4 32 45 4 4 3 4 3 4 22 5 5 5 4 4 4 27 5 5 5 4 5 3 27 5 5 4 2 4 4 5 4 33 46 4 4 5 5 4 4 26 5 5 4 3 3 5 25 5 4 5 4 5 5 28 5 4 4 3 3 3 4 4 30 47 4 4 3 3 3 4 21 5 4 4 4 3 5 25 4 4 4 4 5 3 24 4 4 4 3 5 4 4 5 33 48 5 4 4 4 4 5 26 5 5 4 4 4 4 26 5 4 5 5 4 5 28 4 5 5 4 5 5 4 5 37 49 2 3 4 4 3 4 20 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 2 22 4 3 3 3 4 4 4 4 29 50 3 3 3 4 3 2 18 4 3 4 4 4 4 23 4 4 4 4 5 3 24 3 3 4 4 4 3 4 3 28 51 4 5 3 4 5 4 25 4 3 4 2 3 4 20 4 3 4 3 4 3 21 4 3 4 3 4 3 5 4 30 52 4 4 3 4 3 4 22 3 3 4 3 3 4 20 5 4 4 4 4 3 24 5 3 3 3 4 4 4 4 30 53 4 4 5 5 4 4 26 5 4 4 4 4 4 25 4 4 4 4 4 4 24 4 5 3 4 4 4 5 5 34 54 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 4 4 4 32 55 4 5 4 4 4 5 26 4 4 4 5 5 4 26 5 4 5 4 5 4 27 5 4 4 4 5 5 5 4 36 56 4 4 3 4 4 3 22 5 5 5 4 4 4 27 5 5 4 4 5 4 27 5 4 4 3 4 4 4 5 33 57 4 4 4 4 4 3 23 4 4 4 4 3 4 23 5 5 5 5 5 4 29 4 4 4 4 4 4 4 4 32 58 4 4 5 4 4 4 25 3 3 4 4 4 4 22 4 4 4 4 4 3 23 4 3 4 2 4 4 4 4 29 59 4 3 3 4 3 3 20 4 4 4 4 2 4 22 4 4 4 4 4 2 22 5 5 3 2 4 3 4 4 30 60 4 4 3 4 4 4 23 4 3 4 3 4 4 22 5 4 4 4 4 3 24 4 3 3 2 4 4 4 4 28 61 3 4 3 3 3 3 19 4 4 4 4 4 3 23 4 4 4 3 4 3 22 3 3 3 3 3 3 3 3 24 62 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 4 4 4 32 63 4 4 5 4 4 4 25 4 4 4 4 4 4 24 5 5 5 4 5 4 28 4 4 4 4 4 4 4 4 32 64 4 4 4 4 4 4 24 5 5 5 4 4 4 27 4 4 4 4 4 4 24 4 5 4 4 5 5 4 4 35 65 4 5 5 5 5 4 28 5 5 4 5 4 4 27 5 4 5 5 5 3 27 5 5 4 3 5 4 4 5 35 66 5 4 4 5 4 4 26 5 5 4 4 2 4 24 5 5 4 5 4 5 28 5 4 4 5 4 4 5 4 35 67 4 4 4 4 4 4 24 3 3 4 3 4 4 21 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 4 4 4 32 68 4 4 3 4 2 4 21 3 4 4 3 4 4 22 4 4 4 4 4 2 22 4 4 3 2 4 4 4 4 29 69 4 4 4 4 4 5 25 4 5 5 4 4 5 27 5 5 4 4 5 4 27 4 5 4 4 5 4 5 4 35 70 4 4 4 4 4 4 24 5 5 5 4 5 5 29 4 4 5 5 5 3 26 5 5 5 3 5 5 5 5 38 71 3 3 2 3 3 3 17 4 4 4 3 3 4 22 4 4 4 4 4 4 24 4 3 3 3 3 3 3 3 25 72 4 3 3 5 4 4 23 4 4 4 3 4 4 23 5 5 5 4 5 4 28 5 4 4 2 4 3 2 4 28 73 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 3 4 4 23 5 3 5 4 4 3 24 5 5 4 4 4 3 3 3 31


(10)

4. Analisis Deskriptif

VAR00001

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 1,00 1 1,4 1,4 1,4

2,00 1 1,4 1,4 2,7

3,00 9 12,3 12,3 15,1

4,00 58 79,5 79,5 94,5

5,00 4 5,5 5,5 100,0

Total 73 100,0 100,0

VAR00002

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 3,00 16 21,9 21,9 21,9

4,00 52 71,2 71,2 93,2

5,00 5 6,8 6,8 100,0

Total 73 100,0 100,0

VAR00003

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 2,00 2 2,7 2,7 2,7

3,00 24 32,9 32,9 35,6

4,00 37 50,7 50,7 86,3

5,00 10 13,7 13,7 100,0


(11)

VAR00004

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 3,00 7 9,6 9,6 9,6

4,00 56 76,7 76,7 86,3

5,00 10 13,7 13,7 100,0

Total 73 100,0 100,0

VAR00005

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 2,00 3 4,1 4,1 4,1

3,00 25 34,2 34,2 38,4

4,00 43 58,9 58,9 97,3

5,00 2 2,7 2,7 100,0

Total 73 100,0 100,0

VAR00006

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 2,00 1 1,4 1,4 1,4

3,00 13 17,8 17,8 19,2

4,00 53 72,6 72,6 91,8

5,00 6 8,2 8,2 100,0


(12)

VAR00007

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 3,00 6 8,2 8,2 8,2

4,00 40 54,8 54,8 63,0

5,00 27 37,0 37,0 100,0

Total 73 100,0 100,0

VAR00008

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 3,00 12 16,4 16,4 16,4

4,00 38 52,1 52,1 68,5

5,00 23 31,5 31,5 100,0

Total 73 100,0 100,0

VAR00009

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 3,00 3 4,1 4,1 4,1

4,00 55 75,3 75,3 79,5

5,00 15 20,5 20,5 100,0

Total 73 100,0 100,0

VAR00010

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 2,00 2 2,7 2,7 2,7

3,00 17 23,3 23,3 26,0

4,00 47 64,4 64,4 90,4

5,00 7 9,6 9,6 100,0


(13)

VAR00011

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 2,00 2 2,7 2,7 2,7

3,00 13 17,8 17,8 20,5

4,00 50 68,5 68,5 89,0

5,00 8 11,0 11,0 100,0

Total 73 100,0 100,0

VAR00012

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 3,00 4 5,5 5,5 5,5

4,00 50 68,5 68,5 74,0

5,00 19 26,0 26,0 100,0

Total 73 100,0 100,0

VAR00013

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 4,00 27 37,0 37,0 37,0

5,00 46 63,0 63,0 100,0

Total 73 100,0 100,0

VAR00014

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 3,00 3 4,1 4,1 4,1

4,00 45 61,6 61,6 65,8

5,00 25 34,2 34,2 100,0


(14)

VAR00015

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 1,00 1 1,4 1,4 1,4

3,00 2 2,7 2,7 4,1

4,00 41 56,2 56,2 60,3

5,00 29 39,7 39,7 100,0

Total 73 100,0 100,0

VAR00016

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 3,00 4 5,5 5,5 5,5

4,00 50 68,5 68,5 74,0

5,00 19 26,0 26,0 100,0

Total 73 100,0 100,0

VAR00017

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 3,00 1 1,4 1,4 1,4

4,00 41 56,2 56,2 57,5

5,00 31 42,5 42,5 100,0


(15)

VAR00018

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 1,00 2 2,7 2,7 2,7

2,00 10 13,7 13,7 16,4

3,00 32 43,8 43,8 60,3

4,00 25 34,2 34,2 94,5

5,00 4 5,5 5,5 100,0

Total 73 100,0 100,0

VAR00019

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 3,00 2 2,7 2,7 2,7

4,00 31 42,5 42,5 45,2

5,00 40 54,8 54,8 100,0

Total 73 100,0 100,0

VAR00020

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 1,00 1 1,4 1,4 1,4

3,00 16 21,9 21,9 23,3

4,00 37 50,7 50,7 74,0

5,00 19 26,0 26,0 100,0


(16)

VAR00021

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 2,00 2 2,7 2,7 2,7

3,00 26 35,6 35,6 38,4

4,00 38 52,1 52,1 90,4

5,00 7 9,6 9,6 100,0

Total 73 100,0 100,0

VAR00022

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 2,00 15 20,5 20,5 20,5

3,00 30 41,1 41,1 61,6

4,00 25 34,2 34,2 95,9

5,00 3 4,1 4,1 100,0

Total 73 100,0 100,0

VAR00023

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 2,00 1 1,4 1,4 1,4

3,00 11 15,1 15,1 16,4

4,00 49 67,1 67,1 83,6

5,00 12 16,4 16,4 100,0


(17)

VAR00024

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 2,00 2 2,7 2,7 2,7

3,00 21 28,8 28,8 31,5

4,00 41 56,2 56,2 87,7

5,00 9 12,3 12,3 100,0

Total 73 100,0 100,0

VAR00025

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 2,00 4 5,5 5,5 5,5

3,00 13 17,8 17,8 23,3

4,00 39 53,4 53,4 76,7

5,00 17 23,3 23,3 100,0

Total 73 100,0 100,0

VAR00026

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 3,00 13 17,8 17,8 17,8

4,00 47 64,4 64,4 82,2

5,00 13 17,8 17,8 100,0


(18)

5. Uji Normalitas

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 73

Normal Parametersa,b Mean ,0000000 Std. Deviation 2,46791525 Most Extreme Differences Absolute ,082

Positive ,073

Negative -,082

Kolmogorov-Smirnov Z ,702

Asymp. Sig. (2-tailed) ,708

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.


(19)

7. Uji Heteroskedastisitas

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) -4,529 2,287 -1,980 ,052

PemasaranDariMulutKeMul ut

,084 ,080 ,135 1,058 ,294

PersepsiKualitas ,035 ,089 ,055 ,391 ,697

KesadaranMerek ,145 ,094 ,211 1,537 ,129

a. Dependent Variable: absut

8. Uji Multikolinearitas

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) ,077 3,839 ,020 ,984

PemasaranDariMulutKe Mulut

,603 ,134 ,422 4,510 ,000 ,798 1,253

PersepsiKualitas ,479 ,149 ,332 3,207 ,002 ,651 1,536

KesadaranMerek ,217 ,158 ,138 1,373 ,174 ,691 1,446


(20)

9. Uji Hipotesis (Uji F, Uji t, ��)

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 470,107 3 156,702 24,656 ,000a

Residual 438,524 69 6,355

Total 908,630 72

a. Predictors: (Constant), KesadaranMerek, PemasaranDariMulutKeMulut, PersepsiKualitas b. Dependent Variable: KeputusanPembelian

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) ,077 3,839 ,020 ,984

PemasaranDariMulutKeMul ut

,603 ,134 ,422 4,510 ,000

PersepsiKualitas ,479 ,149 ,332 3,207 ,002

KesadaranMerek ,217 ,158 ,138 1,373 ,174

a. Dependent Variable: KeputusanPembelian

Model Summary

Model

R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 ,719a ,517 4,96 2,52099

a. Predictors: (Constant), KesadaranMerek, PemasaranDariMulutKeMulut, PersepsiKualitas


(21)

10. Analisis Regresi Linear Berganda

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) ,077 3,839 ,020 ,984

PemasaranDariMulutKeMul ut

,603 ,134 ,422 4,510 ,000

PersepsiKualitas ,479 ,149 ,332 3,207 ,002

KesadaranMerek ,217 ,158 ,138 1,373 ,174


(22)

DAFTAR PUSTAKA

Angipora, Marius P. 1999. Dasar-Dasar Pemasaran. Jakarta: PT. RajaGrafindo Persada.

Brotoharsojo, Hartanto, Bertina Sjabadhyni, Urip A. Mokoginta, dan Rufus Patty Wutun. 2005. Psikologi Ekonomi & Konsumen. Depok: Bagian Psikologi Industri & Organisasi Fakultas Psikologi Universitas Indonesia.

Durianto, Darmadi Sugiarto dan Toni Sitinjak. 2001. Strategi Menaklukkan Pasar. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama.

Hughes, Mark. 2007. Buzzmarketing. Jakarta: PT. Elex Media Computindo.

Johnson, Richard. 2004. Melipatgandakan Penjualan Tanpa Beriklan. Jakarta: PPM, Anggota Ikapi.

Kartajaya, Hermawan. 2009. MarkPlus Basic. Jakarta: Esensi.

Kotler, Philip. 2004. Marketing Insights from A to Z. Jakarta: Erlangga.

Kotler, Philip dan A.B. Susanto. 2000. Manajemen Pemasaran di Indonesia. Jakarta: Salemba Empat.

Kotler, Philip dan Kevin Lane Keller. 2009. Manajemen Pemasaran. Edisi 13. Jakarta: Erlangga.

Kuncoro, Mudrajad. 2003. Metode Riset Untuk Bisnis dan Ekonomi. Jakarta: Erlangga.

Mowen, John C. dan Michael Minor. 2002. Perilaku Konsumen. Jakarta: Erlangga.

Nitisusastro, Mulyadi. 2012. Perilaku Konsumen. Bandung: Alfabeta.

Noor, Juliansyah. 2004. Sales Energy. Jakarta: Salemba Empat.

Purwanto, Djoko. 2006. Komunikasi Bisnis. Edisi Ketiga. Jakarta: Erlangga.

Sekaran, Uma. 2006. Research Methods For Bussiness : Metodologi Penelitian Untuk Bisnis. Jakarta: Salemba Empat.

Setiadi, Nugroho J. 2003. Perilaku Konsumen. Jakarta: Prenada Media.


(23)

Simamora, Bilson. 2003. Membongkar Kotak Hitam Konsumen. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama.

Situmorang, Syafrizal et all. 2008. Analisis Data Penelitian, USU Press, Medan.

Situmorang, Syafrizal Helmi dan Muslich Lutfi. 2012. Analisis Data. USU Press, Medan.

Situmorang, Syafrizal Helmi dan Paham Ginting. 2008. Filsafat Ilmu dan Metode Riset. Medan: USU Press.

Sugiyono. 2005. Metode Riset Bisnis. Bandung: Cetakan kedelapan, CV. Alfabeta.

Sunyoto, Danang. 2013. Dasar-Dasar Manajemen Pemasaran. Yogyakarta: CAPS.

Sunyoto, Danang. 2013. Perilaku Konsumen. Jakarta: PT. Buku Seru.

Supramono dan Haryanto. 2003. Desain Proposal Penelitian: Studi Pemasaran. Yogyakarta: Andi.

Suryani, Tatik. 2008. Perilaku Konsumen. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Tjiptono, Fandy. 2011. Manajemen & Strategi Merek. Yogyakarta: CV. ANDI OFFSET.

Tjiptono, Fandy dan Anastasia Diana. 2000. Prinsip dan Dinamika Pemasaran. Yogyakarta: J&J Learning.

Skripsi:

Sianipar, Yosua A. 2012. “Pengaruh Brand Awareness dan Brand Association Terhadap Keputusan Pembelian Sampo Clear Men Pada Mahasiswa Pendidikan Jasmani Sekolah S1 Universitas Negeri Medan”. Skripsi, Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara.

Pangaribuan, Paska. 2011. “Pengaruh Perceived Quality, Brand Association, dan Brand Loyalty Terhadap Keputusan Pembelian Pasta Gigi Merek Pepsodent Pada Mahasiswa Fakultas Hukum Universitas Sumatera Utara”. Skripsi, Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara.

Siregar, Ervinna R. 2011. “Analisis Keunikan Produk Yang Mempengaruhi Terciptanya Word of Mouth Pada Produk Es Krim Magnum Classic (Studi Kasus Pada Mahasiswa FISIP USU)”. Skripsi, Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara.


(24)

Jurnal:

Suhaji dan Haris Sunandar. 2010. “Pengaruh Persepsi Kualitas Pelayanan, Kualitas Produk Dan Harga Terhadap Loyalitas Pelanggan Flexi Di Kota Semarang Dengan Intervening Kepuasan Pelanggan”. Jurnal, STIE Widya Manggala.

Internet dan literature lain:

Majalah SWA Edisi 10/XVVI/ 12-25 Mei 2010 “Indonesia Word of Mouth Marketing Index”

diakses pada tanggal 06 November

2013.

diakses pada tanggal 03 Desember 2013.


(25)

BAB III

METODE PENELITIAN 3.1 Jenis Penelitian

Jenis penelitian ini (Situmorang dan Ginting, 2008:172) adalah jenis penelitian asosiatif, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif. Pendekatan kuantitatif adalah pendekatan yang di dalam usulan penelitian, proses, hipotesis, analisis data dan kesimpulan data sampai dengan penulisannya menggunakan aspek pengukuran, perhitungan, rumus, dan kepastian data numerik.

3.2 Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian ini nantinya akan dilaksanakan di Fakultas Ekonomi USU yang terletak di jalan Prof. T.M. Hanafiah pada mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara. Penelitian ini akan diadakan pada bulan Desember 2013 sampai Januari 2014.

3.3 Batasan Operasional

Dari uraian diatas, maka batasan operasional yang dilakukan pada penelitian ini untuk mengetahui apakah ada pengaruh pemasaran dari mulut ke mulut, persepsi kualitas, dan kesadaran merek terhadap keputusan pembelian pada mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara.


(26)

3.4 Definisi Operasional Variable bebas ( x )

a. Pemasaran dari mulut ke mulut ( X1 )

Pemasaran dari mulut ke mulut adalah komunikasi yang dilakukan oleh konsumen kepada konsumen lain yang menimbulkan niat membeli. Indikator-indikator pemasaran dari mulut ke mulut antara lain :

1. Berbicara hal positif tentang pasta gigi Pepsodent 2. Merekomendasikan pasta gigi untuk digunakan 3. Memberi dorongan untuk melakukan pembelian b. Persepsi Kualitas ( X2 )

Persepsi Kualitas adalah nilai - nilai produk yang diberikan oleh perusahaan kepada konsumen, dimana nilai - nilai ini mampu mendukung perusahaan dalam memasarkan produknya.

Indikator-indikator persepsi kualitas antara lain : 1. Variasi produk

2. Karakteristik produk 3. Ketahanan produk 4. Kualitas produk c. Kesadaran Merek ( X3 )

Kesadaran Merek adalah kesanggupan calon pembeli dalam mengenal pasta gigi Pepsodent.


(27)

Indikator-indikator Kesadaran Merek antara lain : 1. Pengenalan mengenai merek

2. Ingatan mengenai merek 3. Pengetahuan mengenai merek Variabel terikat ( y )

a. Keputusan Pembelian

Keputusan pembelian adalah suatu pembelian yang dilakukan oleh konsumen setelah mengetahui kebutuhan dan nilai-nilai yang dibutuhkan dari produk tersebut.

Indikator-indikator keputusan pembelian antara lain : 1. Kebutuhan akan produk

2. Pencarian informasi tentang produk 3. Evaluasi alternatif produk yang ada 4. Keputusan membeli sebuah produk


(28)

Tabel 3.1 Operasional Variabel

Variabel Definisi Indikator

Skala Pengu kuran Pemasaran dari mulut ke mulut (X1)

Komunikasi yang dilakukan oleh konsumen kepada konsumen lain yang menimbulkan niat membeli.

1. Berbicara hal positif 2. Merekomendasikan 3. Memberi dorongan untuk melakukan pembelian Likert Persepsi Kualitas (X2)

Nilai - nilai produk yang diberikan oleh perusahaan kepada konsumen, dimana nilai- nilai ini mampu mendukung perusahaan

dalam memasarkan

produknya.

1. Variasi produk 2. Karakteristik produk 3. Ketahanan produk 4. Kualitas produk

Likert

Kesadaran Merek (X3)

Kesanggupan calon pembeli dalam mengenal pasta gigi Pepsodent.

1. Pengenalan mengenai merek

2. Ingatan mengenai

merek 3. Pengetahuan mengenai merek Likert Keputusan Pembelian (Y)

Suatu pembelian yang dilakukan oleh konsumen

setelah mengetahui kebutuhan dan nilai-nilai

yang dibutuhkan dari produk tersebut.

1. Kebutuhan akan

produk

2. Pencarian informasi tentang produk

3. Evaluasi alternatif produk yang ada

4. Keputusan membeli sebuah produk

Likert

3.5 Skala Pengukuran Sampel

Skala pengukuran yang digunakan (Sugiyono, 2005:86) adalah skala Likert sebagai alat untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena ariab. Dalam melakukan penelitian terhadap variabel - variabel yang akan diuji, pada setiap jawaban akan diberikan skor.


(29)

Skala Likert menggunakan lima tingkatan jawaban sebagai berikut: Tabel 3.2

Instrumen Skala Likert

No Pernyataan Skor

1 Sangat Setuju (SS) 5

2 Setuju (S) 4

3 Kurang Setuju (KS) 3

4 Tidak Setuju (TS) 2

5 Sangat Tidak Setuju (STS) 1

Sumber : Sugiyono (2005:86) 3.6 Populasi dan Sampel

Populasi

Populasi (Sugiyono, 2005:72) adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek atau subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari kemudian ditarik kesimpulannya.

Dalam penelitian ini adalah semua mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara yang pernah membeli dan memakai pasta gigi Pepsodent.

Sampel

Sampel (Kuncoro,2003:107) adalah bagian dari populasi yang diharapkan dapat mewakili populasi penelitian.


(30)

Menurut Supramono dan Haryanto (2003:63), alternatif formula yang digunakan untuk menentukan sampel pada populasi yang sulit diketahui (unidentified) adalah sebagai berikut:

n

=

(��)

2()()

�2

Dimana:

n : Jumlah sampel

Zα : nilai standar normal yang besarnya tergantung α

Bila α = 0,05 Z = 1,67 Bila α = 0,01 Z = 1,96

p : estimator proporsi populasi q : 1-p

d : penyimpangan yang ditolerir

Hasil riset awal yang dilakukan peneliti terhadap 30 orang responden diketahui 28 orang memenuhi kriteria sampel. Maka penetapan jumlah sampel dengan tingkat signifikan 5% dan kesalahan ditolerir 5% sebagai berikut:

q = 30

28 = 1,07 = 1,07 – 1 = 0,07

p = (1 – q) = 1 – 0,07 = 0,93

n = (��)2(�)(�) �2

n = (1,67)

2(0,93)(0,07) (0,05)2


(31)

Berdasarkan uraian di atas maka jumlah responden yang akan dijadikan sampel dalam penelitian ini adalah 73 orang.

Metode pengambilan sampel ini menggunakan metode purposive sampling (Sekaran, 2006:136), yaitu penentuan sampel berdasarkan jenis orang tertentu yang dapat memberikan informasi yang diinginkan yang memenuhi beberapa kriteria yang ditentukan oleh peneliti. Kriteria pemilihan sampel dalam penelitian ini adalah mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara yang pernah membeli dan memakai produk pasta gigi Pepsodent minimal 2 kali.

3.7 Jenis Data Data Primer

Data primer adalah data asli yang di kumpulkan secara langsung dari sumbernya oleh peneliti. Pada penelitian ini, penelitian dan pengolahan data lebih menggunakan kuesioner.

Data Sekunder

Data sekunder yaitu data yang diperoleh secara tidak langsung dalam penelitian ini, diperoleh dari bahan yang berhubungan dengan judul skripsi.


(32)

3.8 Metode Pengumpulan Data

a. Daftar pertanyaan (questionnaire), yaitu memberikan daftar yang berisi pertanyaan - pertanyaan kepada responden.

b. Studi dokumentasi, yaitu dilakukan dengan mengumpulkan dan mempelajari informasi yang diperoleh dari buku - buku, majalah serta informasi dari internet yang berhubungan dengan penelitian ini.

3.9 Uji Validitas dan Reliabilitas Uji Validitas

Uji validitas (Situmorang, et all 2008:30) menunjukkan bahwa alat ukur yang digunakan untuk mendapatkan data itu valid. Valid berarti instrumen tersebut dapat digunakan untuk mengukur yang seharusnya diukur.

Pengujian validitas dilakukan dengan menggunakan program SPSS versi 18 for Windows, dengan kriteria sebagai berikut:

1) Jika rhitung > rtabel, maka pertanyaan dinyatakan valid. 2) Jika rhitung < rtabel, maka pertanyaan dinyatakan tidak valid. Uji Reliabilitas

Uji reliabilitas digunakan untuk mengukur akurasi dan konsistensi dari pengukurannya yaitu instrumen yang bila digunakan beberapa kali untuk mengukur obyek yang sama menghasilkan data yang sama.


(33)

Pengujian dilakukan dengan menggunakan program SPSS versi 18 for Windows. Butir pertanyaan yang sudah dinyatakan valid dalam uji validitas ditentukan reliabilitasnya dengan kriteria sebagai berikut:

1) Jika rα positif atau lebih besar dari rtabel maka pertanyaan reliabel. 2) Jika rα positif atau lebih kecil dari rtabel maka pertanyaan tidak reliabel. 3.10 Teknik Analisis Data

a. Metode Analisis Deskriptif

Suatu metode dimana data yang diperoleh, disusun, dikelompokkan dan kemudian dianalisis sehingga diperoleh gambaran yang jelas mengenai masalah yang diteliti.

b. Uji Asumsi Klasik

Uji asumsi klasik digunakan untuk menguji dan melihat suatu model yang layak atau tidak layak digunakan dalam penelitian. Uji asumsi klasik yang digunakan dalam penelitian ini adalah:

1) Uji Normalitas

Tujuan uji normalitas (Situmorang, 2012: 100) adalah ingin mengetahui apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan pendekatan histogram, grafik, dan Kolmogrov Smirnov. Dengan menggunakan tingkat signifikan 5% maka jika nilai Asymp.sig. (2-tailed) diatas nilai signifikan 5% artinya variabel residual berdistribusi normal.


(34)

2) Uji Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas (Situmorang, 2012: 108) juga pada prinsipnya ingin menguji apakah sebuah grup mempunyai varians yang sama di antara anggota grup tersebut. Jika varians sama, dan ini yang seharusnya terjadi maka dikatakan ada homoskedastisitas. Sedangkan jika varians tidak sama dikatakan terjadi heteroskedastisitas.

3) Uji Multikolinearitas

Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah ada korelasi antara variabel bebas. Jika terjadi korelasi antara variabel bebas maka terjadi masalah multikolinearitas. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi antara variabel bebas.

Kriteria pengambilan keputusan (Situmorang, 2012: 140):

a. VIF > 5 maka diduga mempunyai persoalan multikolinearitas b. VIF < 5 maka tidak terdapat multikolinearitas

c. Tolerance < 0,1 maka diduga mempunyai persoalan multikolinearitas

d. Tolerance > 0,1 maka tidak terdapat multikolinearitas c. Metode Analisis Regresi Berganda

Teknik analisis data yang digunakan adalah teknik analisis linear berganda, penelitian ini dirancang untuk meneliti variabel-variabel yang mempengaruhi dari variabel bebas terhadap variabel terikat.


(35)

Analisis ini dimaksudkan untuk mengetahui adakah pengaruh pemasaran dari mulut ke mulut, persepsi kualitas, dan kesadaran merek terhadap keputusan pembelian.

Perumusan model analisis yang dilakukan dalam hal ini adalah: Y = a + b1x1 + b2x2 +b3x3 + e

Dimana:

Y : proses keputusan pembelian a : Konstanta

b: Koefisien regresi masing-masing variabel X1 : pemasaran dari mulut ke mulut

X2 : persepsi kualitas X3 : kesadaran merek e: Standar error d. Uji Hipotesis

1. Uji Signifikan Parsial (Uji t)

Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh satu variabel bebas secara parsial (individual) menerangkan variasi variabel terikat. Kriteria pengujiannya sebagai berikut:

a. H0: b1, b2, b3 = 0, artinya secara parsial tidak terdapat pengaruh

yang positif dan signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat.


(36)

b. H1: b1, b2, b3 ≠ 0, artinya secara parsial terdapat pengaruh yang

positif dan signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat.

Kriteria pengambilan keputusan :

H0 diterima jika thitung < ttabelpada α = 5%

H1 diterima jika thitung > ttabelpada α = 5%

2. Uji Signifikan Simultan (Uji F)

Uji F dilakukan untuk menguji apakah variabel X1, X2, X3

berpengaruh terhadap variabel Y secara serentak. Kriteria pengujiannya sebagai berikut:

a. H0: b1, b2, b3 = 0, artinya tidak terdapat pengaruh yang positif dan

signifikan secara bersama - sama dari seluruh variabel bebas terhadap variabel terikat.

b. H1: b1, b2, b3 ≠ 0, artinya terdapat pengaruh yang positif dan

signifikan secara bersama - sama dari seluruh variabel bebas terhadap variabel terikat.

Kriteria pengambilan keputusan :

H0 diterima jika Fhitung < Ftabelpada α = 5%


(37)

3. Koefisien Determinasi (�2)

Koefisien determinasi ( �2 ) menunjukkan besarnya kontribusi variabel bebas terhadap variabel terikat. Semakin besar (mendekati satu) koefisien determinasi, maka semakin baik kemampuan variabel bebas mempengaruhi variabel terikat, dimana 0 < �2 < 1. Hal ini berarti, model yang digunakan semakin kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat. Sebaliknya, jika determinasi ( �2 ) semakin kecil (mendekati nol), maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat semakin kecil. Hal ini berarti, model yang digunakan tidak kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat.


(38)

BAB IV

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Gambaran Umum Perusahaan

4.1.1 Sejarah Singkat Perusahaan

PT Unilever Indonesia Tbk (perusahaan) didirikan pada 5 Desember 1933 sebagai Zeepfabrieken N.V. Lever dengan akta No. 33 yang dibuat oleh Tn.A.H. van Ophuijsen, notaries di Batavia. Akta ini disetujui oleh Gubernur Jenderal van Negerlandsch-Indie dengan surat No. 14 pada tanggal 16 Desember 1933, terdaftar di Raad van Justitie di Batavia dengan No. 302 pada tanggal 22 Desember 1933 dan diumumkan dalam Javasche Courant pada tanggal 9 Januari 1934 Tambahan No. 3.

Dengan akta No. 171 yang dibuat oleh notaries Ny. Kartini Mulyadi tertanggal 22 Juli 1980, nama perusahaan diubah menjadi PT Unilever Indonesia. Dengan akta no. 92 yang dibuat oleh notaries Tn. Mudofir Hadi, S.H. tertanggal 30 Juni 1997, nama perusahaan diubah menjadi PT Unilever Indonesia Tbk. Akta ini disetujui oleh Menteri Kehakiman dengan keputusan No. C2-1.049HT.01.04TH.98 tertanggal 23 Februari 1998 dan diumumkan di Berita Negara No. 2620 tanggal 15 Mei 1998 Tambahan No. 39.

Perusahaan mendaftarkan 15% dari sahamnya di Bursa Efek Jakarta dan Bursa Efek Surabaya setelah memperoleh persetujuan dari Ketua Badan Pelaksana Pasar Modal (Bapepam) No. SI-009/PM/E/1981 pada tanggal 16 November 1981.


(39)

PT. Unilever Indonesia, Tbk memiliki dua pabrik besar di Indonesia yang terletak di Cikarang dan Rungkut (Surabaya). Pabrik di Surabaya memproduksi produk homecare dan personal care, sedangkan di Cikarang memproduksi es krim, margarin, kecap, teh, dan berbagai jenis makanan ringan. Saat ini PT. Unilever Indonesia, Tbk memiliki 33 merek dan beroperasi pada 13 kategori produk dan memiliki strategi memfokuskan usaha core categories terhadap produk-produk yang sudah banyak memimpin pasar. Perusahaan ini telah go public di awal 1982 dan sahamnya tercatat dan diperdagangkan di bursa efek Indonesia.

PT. Unilever Indonesia, Tbk saat ini dipimpin oleh Maurits Daniel Rudolf Lalisang sebagai direktur utama. Tahun 2004 Nihal Kaviratne dari India menyerahkan tongkat estafet kepemimpinan kepada Maurits Daniel Rudolf Lalisang yang sebelumnya menjabat sebagai direktur corporate relations. Maurits Daniel Rudolf Lalisang adalah orang Indonesia pertama yang menjabat sebagai direktur utama PT. Unilever Indonesia ,Tbk.

Pada tahun 2007, PT Unilever Indonesia Tbk. (Unilever) telah menandatangani perjanjian bersyarat dengan PT Ultrajaya Milk Industry & Trading Company Tbk (Ultra) sehubungan dengan pengambilalihan industri minuman sari buah melalui pengalihan merek “Buavita” dan “Gogo” dari Ultra ke Unilever. Perjanjian telah terpenuhi dan Unilever dan Ultra telah menyelesaikan transaksi pada bulan Januari 2008.


(40)

Berikut proses singkat perkembangan Unilever Indonesia: 1920-30 Import oleh van den Bergh, Jurgen and Brothers

1933 Pabrik sabun – Zeepfabrieken NV Lever – Angke, Jakarta

1936 Produksi margarin dan minyak oleh Pabrik van den Bergh NV Angke, Jakarta

1941 Pabrik komestik – Colibri NV, Surabaya

1942-46 Kendali oleh unilever dihentikan (Perang Dunia II) 1965-66 Di bawah kendali pemerintah

1967 Kendali usaha kembali ke Unilever berdasarkan undang-undang penanaman modal asing

1981 Go public dan terdaftar di Bursa Efek Jakarta

1982 Pembangunan pabrik Ellida Gibbs di Rungkut, Surabaya

1988 Pemindahan Pabrik Sabun Mandi dari Colibri ke Pabrik Rungkut, Surabaya

1990 Terjun di bisnis teh 1992 Membuka pabrik es krim

1995 Pembangunan pabrik deterjen dan makanan di Cikarang, Bekasi 1996-98 Penggabungan instalasi produksi – Cikarang, Rungkut

1999 Deterjen Cair NSD – Cikarang 2000 Terjun ke bisnis kecap

2001 Membuka pabrik teh – Cikarang

2002 Membuka pusat distribusi sentral Jakarta 2003 Terjun ke bisnis obat nyamuk bakar


(41)

2004 Terjun ke bisnis makanan ringan

2005 Membuka pabrik sampo cair – Cikarang 2008 Terjun ke bisnis minuman sari buah

2010 Perusahaan memasuki bisnis pemurnian air dengan melucurkan Pureit

2011 Perusahaan mendirikan pabrik sabun mandi Dove di Surabaya sekaligus memperluas pabrik es krim Wall’s dan Skin Care di Cikarang

4.1.2 Pepsodent sebagai Produk PT. Unilever Indonesia, Tbk

Pepsodent adalah pasta gigi yang paling terkenal dan tertua di Indonesia, sejak awal keberadaannya selalu memberikan lebih dari sekedar kemanjuran dasar. Pepsodent adalah pasta gigi pertama di Indonesia yang kembali meluncurkan pasta gigi berflorida pada tahun 1980-an dan satu-satunya pasta gigi di Indonesia yang secara aktif mendidik dan mempromosikan kebiasaan menyikat gigi secara benar melalui program sekolah dan layanan pemeriksaan gigi gratis. Sejak itu Pepsodent telah melengkapi jajaran produknya mulai dari pembersihan dasar hingga pasta gigi dengan manfaat lengkap.

Pepsodent adalah satu-satunya merek pasta gigi di Indonesia yang benar-benar menjalankan misinya. Bekerja sama dengan Departemen Pendidikan dan Kesehatan Pemerintah Indonesia dan diakui oleh Persatuan Dokter Gigi Indonesia (PDGI), sejak tahun 1990an, Pepsodent telah menjalankan Program Sekolah yang hingga tahun 2006 telah


(42)

menjangkau lebih dari 3,2 juta anak-anak berusia di bawah 12 tahun di seluruh Indonesia dan jumlah ini terus meningkat. Program ini meningkatkan kebiasaan menyikat gigi secara benar dan semenjak dini untuk mencegah masalah gigi khususnya gigi berlubang.

Pepsodent memahami bahwa banyak bagian di Indonesia yang mengalami masalah gigi dan juga dihadapkan pada masalah rendahnya jumlah dokter gigi dan jumlah penduduk itu sendiri. Itulah sebabnya mengapa program Pemeriksaan Gigi Gratis Pepsodent khusus dirancang untuk menjangkau orang-orang ini dengan memberikan perawatan dan pendidikan gigi gratis dengan cara yang menyenangkan dan memungkinkan untuk dilaksanakan dengan program ini, seluruh keluarga dapat memiliki kebiasaan kesehatan mulut dan gigi yang lebih baik. Ini juga merupakan usaha untuk mendorong rakyat Indonesia mengunjungi dokter gigi secara rutin sebagai bagian dari kebiasaan pencegahan gigi berlubang.


(43)

Berikut beberapa contoh produk pasta gigi Pepsodent : 1. Pepsodent Pencegah Gigi Berlubang

2. Pepsodent Center Fresh

3. Pepsodent White Now

4. Pepsodent Complete 8


(44)

6. Pepsodent Sensitive Expert - Whitening

7. Pepsodent Sensitive Expert - Gum Care

8. Pepsodent Gigi Susu - Strawberry Bubble

Gambar 4.1 Jenis Produk Pasta Gigi Pepsodent

Sumber : 4.2 Hasil Penelitian

4.2.1 Uji Validitas dan Reliabilitas 4.2.1.1 Uji Validitas

Uji validitas dilakukan untuk mengukur apakah data yang didapat setelah penelitian merupakan data yang valid dengan alat ukur yang digunakan (kuesioner). Pengujian validitas dalam penelitian ini menggunakan bantuan software SPSS 18.0 for windows.


(45)

Uji validitas dilakukan dengan menggunakan program SPSS 18.0 dengan criteria sebagai berikut :

a. Jika r hitung > r tabel maka pertanyaan dinyatakan valid.

b. Jika r hitung < r tabel maka pertanyaan dinyatakan tidak valid.

Penyebaran kuesioner dalam uji validitas dan reliabilitas diberikan kepada 30 responden diluar dari responden penelitian, tetapi memiliki karakteristik yang sama dengan responden penelitian, yaitu pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Sumetera Utara. Nilai r tabel dengan ketentuan jumlah responden 30 dan tingkat signifikansi sebesar 5% , maka angka yang diperoleh adalah 0,361.


(46)

Tabel 4.1 Uji Validitas Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted

VAR00001 102,5000 65,293 ,471 ,897

VAR00002 102,6333 65,137 ,472 ,897

VAR00003 102,7333 62,754 ,654 ,893

VAR00004 102,5333 66,051 ,401 ,898

VAR00005 102,8000 65,131 ,411 ,898

VAR00006 102,7000 64,493 ,400 ,898

VAR00007 102,3000 64,631 ,453 ,897

VAR00008 102,4333 65,495 ,470 ,897

VAR00009 102,3000 65,114 ,526 ,896

VAR00010 102,5667 65,289 ,458 ,897

VAR00011 102,7333 66,685 ,390 ,898

VAR00012 102,5667 66,392 ,385 ,898

VAR00013 101,9333 66,340 ,376 ,898

VAR00014 102,4333 65,289 ,429 ,897

VAR00015 102,0333 64,999 ,402 ,898

VAR00016 102,3333 63,609 ,647 ,893

VAR00017 102,1333 65,775 ,410 ,898

VAR00018 103,2333 62,944 ,423 ,899

VAR00019 101,9667 65,413 ,419 ,898

VAR00020 102,4667 63,706 ,511 ,896

VAR00021 102,9667 63,206 ,606 ,894

VAR00022 103,1333 61,568 ,473 ,898

VAR00023 102,6000 66,248 ,444 ,897

VAR00024 102,6667 59,747 ,768 ,889

VAR00025 102,5000 62,948 ,555 ,895

VAR00026 102,6333 60,999 ,678 ,891

Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Versi 18.0 For Windows

Berdasarkan Tabel 4.1 dapat dilihat bahwa seluruh butir pernyataan valid karena rhitung (Corrected Item-Total Correlation) lebih besar daripada rtabel.(0,361).


(47)

4.2.1.2 Uji Reliabilitas

Menurut Ghozali dan Koncoro (dalam Situmorang et al, 2008:46) butir pernyataan yang sudah dinyatakan valid dalam uji validitas akan ditentukan reliabilitasnya dengan kriteria sebagai berikut:

a. Menurut Ghozali jika nilai Cronbach’s Alpha > 0,60 maka pernyataan reliable.

b. Menurut Kuncoro jika nilai Cronbach's Alpha > 0,80 maka pernyataan reliabel.

Tabel 4.2 Uji Reliabilitas Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

,900 26

Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Versi 18.0 For Windows Tabel 4.2 menunjukkan bahwa seluruh butir pernyataan adalah reliabel karena nilai Cronbach's Alpha : 0,900 > 0,60 dan 0,900 > 0,80. Dengan demikian kuesioner penelitian dinyatakan reliabel dan dapat digunakan dalam penelitian ini.


(48)

4.2.2 Teknik Analisis Data 4.2.2.1 Analisis Deskriptif

a. Analisis Deskriptif Responden Tabel 4.3

Karakteristik Responden

No Karakteristik Jumlah

Responden

Persentase %

1 Umur 18 7 9,6 %

19 13 17,8 %

20 23 31,5 %

21 19 26,0 %

22 9 12,3 %

23 2 2,7 %

Total 73 100 %

2 Jurusan Akuntansi 23 31,5 %

Ekonomi Pembangunan

27 37,0 %

Manajemen 23 31,5 %

Total 73 100 %

3 Jenis

Kelamin

Laki – Laki 32 43,8 %

Perempuan 41 56,2 %

Total 73 100 %

4 Frekuensi Pembelian

2 kali 7 9,5 %

Lebih dari 2 kali 66 90,5 %

Total 73 100%

Sumber : Hasil Pengolahan SPSS (2014)

Dari tabel 4.3 dapat dijelaskan sebagai berikut:

1. Pada bagian karakteristik umur menunjukkan bahwa dari 73 responden, sebanyak 7 orang (9,6%) berusia 18 tahun, 13 orang (17,8%) berusia 19 tahun, 23 orang (31,5%) berusia 20 tahun, 19 orang (26,0%) berusia 21 tahun, 9 orang (12,3%) berusia 22 tahun, 2 orang (2,7%) berusia 23 tahun. Mayoritas responden yang diteliti berusia 20 tahun.


(49)

2. Pada bagian karakteristik jurusan menunjukkan bahwa dari 73 responden, sebanyak 23 orang (31,5%) dari jurusan akuntansi, sebanyak 27 orang (37,0%) dari jurusan ekonomi pembangunan, sebanyak 23 orang (31,5%) dari jurusan manajemen. Mayoritas responden yang diteliti dari jurusan ekonomi pembangunan.

3. Pada bagian jenis kelamin menunjukkan bahwa dari 73 responden, sebanyak 32 orang (43,8%) berjenis kelamin laki – laki, sebanyak 41 orang (56,2%) berjenis kelamin perempuan. Mayoritas responden yang diteliti berjenis kelamin perempuan. 4. Pada bagian frekuensi pembelian menunjukkan bahwa dari 73

responden, sebanyak 7 orang (9,5%) melakukan pembelian 2 kali, sebanyak 66 orang (90,55%) melakukan pembelian lebih dari 2 kali. Mayoritas responden yang diteliti melakukan pembelian lebih dari 2 kali.


(50)

b. Analisis Deskriptif Variabel

1. Distribusi jawaban responden terhadap variabel pemasaran dari mulut ke mulut (X1)

Tabel 4.4

Distribusi Jawaban Responden Terhadap Pemasaran Dari Mulut Ke Mulut (X1)

Pernyataan SS S KS TS STS Total

F % F % F % F % F % F %

1 4 5,5 58 79,5 9 12,3 1 1,4 1 1,4 73 100

2 5 6,8 52 71,2 16 21,9 0 0 0 0 73 100

3 10 13,7 37 50,7 24 32,9 2 2,7 0 0 73 100

4 10 13,7 56 76,7 7 9,6 0 0 0 0 73 100

5 2 2,7 43 58,9 25 34,2 3 4,1 0 0 73 100

6 6 8,2 53 72,6 13 17,8 1 1,4 0 0 73 100

Sumber: Data Primer, diolah peneliti (2014)

Berdasarkan tabel 4.4 dapat dilihat bahwa:

a. Pada pernyataan 1, dari 73 responden terdapat 4 (5,5%) responden yang menyatakan sangat setuju untuk berbicara hal-hal positif tentang Pepsodent pada kenalannya, 58 (79,5%) responden menyatakan setuju, 9 (12,3) responden menyatakan kurang setuju, 1 (1,4) responden menyatakan tidak setuju, 1 (1,4) responden menyatakan sangat tidak setuju.

b. Pada pernyataan 2, dari 73 responden terdapat 5 (6,8%) responden yang menyatakan sangat setuju untuk berbicara positif tentang produk Pepsodent, 52 (71,2%) responden menyatakan setuju, 16 (21,9%) responden menyatakan kurang setuju.


(51)

c. Pada pernyataan 3, dari 73 responden terdapat 10 (13,7%) responden yang menyatakan sangat setuju untuk merekomendasikan Pepsodent untuk digunakan pada kenalannya, 37 (50,7%) responden menyatakan setuju, 24 (32,9%) responden menyatakan kurang setuju, 2 (2,7%) responden menyatakan tidak setuju.

d. Pada pernyataan 4, dari 73 responden terdapat 10 (13,7%) responden yang menyatakan sangat setuju bahwa Pepsodent gampang untuk direkomendasikan, 56 (76,7%) responden menyatakan setuju, 7 (9,6%) responden menyatakan kurang setuju.

e. Pada pernyataan 5, dari 73 responden terdapat 2 (2,7%) responden yang menyatakan sangat setuju untuk memberikan dorongan untuk membeli Pepsodent pada kenalannya, 43 (58,9%) responden menyatakan setuju, 25 (34,2%) responden menyatakan kurang setuju, 3 (4,1%) responden menyatakan tidak setuju.

f. Pada pernyataan 6, dari 73 responden terdapat 6 (8,2%) responden yang menyatakan sangat setuju bahwa melalui komunikasi dari mulut ke mulut, mereka terdorong untuk memakainya, 53 (72,6%) responden yang menyatakan setuju, 13 (17,8%) yang menyatakan kurang setuju, 1 (1,4%) yang menyatakan tidak setuju.


(52)

2. Distribusi jawaban responden terhadap variabel persepsi kualitas (X2)

Tabel 4.5

Distribusi Jawaban Responden Terhadap Persepsi Kualitas (X2)

Pernyataan SS S KS TS STS Total

F % F % F % F % F % F %

1 27 37,0 40 54,8 6 8,2 0 0 0 0 73 100

2 23 31,5 38 52,1 12 16,4 0 0 0 0 73 100

3 15 20,5 55 75,3 3 4,1 0 0 0 0 73 100

4 7 9,6 47 64,4 17 23,3 2 2,7 0 0 73 100

5 8 11,0 50 68,5 13 17,8 2 2,7 0 0 73 100

6 19 26,0 50 68,5 4 5,5 0 0 0 0 73 100

Sumber: Data Primer, diolah peneliti (2014)

Berdasarkan tabel 4.5 dapat dilihat bahwa:

a. Pada pernyataan 1, dari 73 responden terdapat 27 (37,0%) responden yang menyatakan sangat setuju bahwa pasta gigi Pepsodent sangat bervariasi, 40 (54,8%) yang menyatakan setuju, 6 (8,2%) yang menyatakan kurang setuju.

b. Pada pernyataan 2, dari 73 responden terdapat 23 (31,5%) responden yang menyatakan sangat setuju bahwa variasi yang ditawarkan Pepsodent sangat menarik, 38 (52,1%) yang menyatakan setuju, 12 (16,4%) yang menyatakan kurang setuju. c. Pada pernyataan 3, dari 73 responden terdapat 15 (20,5%)

responden yang menyatakan sangat setuju bahwa Pepsodent aman digunakan, 55 (75,3%) yang menyatakan setuju, 3 (4,1%) yang menyatakan kurang setuju.


(53)

d. Pada pernyataan 4, dari 73 responden terdapat 7 (9,6%) responden yang menyatakan sangat setuju bahwa Pepsodent memiliki kemasan yang menarik, 47 (64,4%) yang menyatakan setuju, 17 (23,3%) yang menyatakan kurang setuju, 2 (2,7%) yang menyatakan tidak setuju.

e. Pada pernyataan 5, dari 73 responden terdapat 8 (11,0%) responden yang menyatakan sangat setuju bahwa Pepsodent tidak mudah rusak, 50 (68,5%) yang menyatakan setuju, 13 (17,8%) yang menyatakan kurang setuju, 2 (2,7%) yang menyatakan tidak setuju.

f. Pada pernyataan 6, dari 73 responden terdapat 19 (26,0%) yang menyatakan sangat setuju bahwa harga Pepsodent sepadan dengan kualitasnya, 50 (68,5%) yang menyatakan setuju, 4 (5,5%) yang menyatakan kurang setuju.

3. Distribusi jawaban responden terhadap variabel kesadaran merek (X3)

Tabel 4.6

Distribusi Jawaban Responden Terhadap Kesadaran Merek (X3)

Pernyataan SS S KS TS STS Total

F % F % F % F % F % F %

1 46 63,0 27 37,0 0 0 0 0 0 0 73 100

2 25 34,2 45 61,6 3 4,1 0 0 0 0 73 100

3 29 39,7 41 56,2 2 2,7 0 0 1 1,4 73 100

4 19 26,0 50 68,5 4 5,5 0 0 0 0 73 100

5 31 42,5 41 56,2 1 1,4 0 0 0 0 73 100

6 4 5,5 25 34,2 32 43,8 10 13,7 2 2,7 73 100


(54)

Berdasarkan tabel 4.6 dapat dilihat bahwa:

a. Pada pernyataan 1, dari 73 responden terdapat 46 (63,0%) yang menyatakan sangat setuju bahwa Pepsodent sudah dikenal di masyarakat umum, 27 (37,0%) yang menyatakan setuju.

b. Pada pernyataan 2, dari 73 responden terdapat 25 (34,2%) yang menyatakan sangat setuju bahwa strategi yang digunakan Pepsodent agar produknya terkenal sangat bagus, 45 (61,6%) yang menyatakan setuju, 3 (4,1%) yang menyatakan kurang setuju.

c. Pada pernyataan 3, dari 73 responden terdapat 29 (39,7%) yang menyatakan sangat setuju bahwa responden mengingat produk Pepsodent ketika disebutkan pasta gigi, 41 (56,2%) yang menyatakan setuju, 2 (2,7%) yang menyatakan kurang setuju, 1 (1,4%) yang menyatakan sangat tidak setuju.

d. Pada pernyataan 4, dari 73 responden terdapat 19 (26,0%) yang menyatakan sangat setuju bahwa responden mengingat Pepsodent dengan kualitas yang bagus, 50 (68,5%) yang menyatakan setuju, 4 (5,5%) yang menyatakan kurang setuju. e. Pada pernyataan 5, dari 73 responden terdapat 31 (42,5%) yang

menyatakan sangat setuju bahwa produk pasta gigi Pepsodent mudah diperoleh, 41 (56,2%) yang menyatakan setuju, 1 (1,4%) yang menyatakan kurang setuju.


(55)

f. Pada pernyataan 6, dari 73 responden terdapat 4 (5,5%) yang menyatakan sangat setuju bahwa responden mengetahui semua varian pasta gigi Pepsodent, 25 (34,2%) yang menyatakan setuju, 32 (43,8%) yang menyatakan kurang setuju, 10 (13,7%) yang menyatakan tidak setuju, 2 (2,7%) yang menyatakan sangat tidak setuju.

4. Distribusi jawaban responden terhadap variabel keputusan pembelian (Y)

Tabel 4.7

Distribusi Jawaban Responden Terhadap Keputusan Pembelian (Y)

Pernyataan SS S KS TS STS Total

F % F % F % F % F % F %

1 40 54,8 31 42,5 2 2,7 0 0 0 0 73 100

2 19 26,0 37 50,7 16 21,9 0 0 1 1,4 73 100

3 7 9,6 38 52,1 26 35,6 2 2,7 0 0 73 100

4 3 4,1 25 34,2 30 41,1 15 20,5 0 0 73 100

5 12 16,4 49 67,1 11 15,1 1 1,4 0 0 73 100

6 9 12,3 41 56,2 21 28,8 2 2,7 0 0 73 100

7 17 23,3 39 53,4 13 17,8 4 5,5 0 0 73 100

8 13 17,8 47 64,4 13 17,8 0 0 0 0 73 100

Sumber: Data Primer, diolah peneliti (2014)

Berdasarkan tabel 4.7 dapat dilihat bahwa:

a. Pada pernyataan 1, dari 73 responden terdapat 40 (54,8%) yang menyatakan sangat setuju bahwa pasta gigi dengan kualitas yang baik sangat dibutuhkan untuk merawat gigi, 31 (42,5%) yang menyatakan setuju 2 (2,7%) yang menyatakan kurang setuju.


(56)

b. Pada pernyataan 2, dari 73 responden terdapat 19 (26,0%) yang menyatakan sangat setuju bahwa responden membutuhkan pasta gigi Pepsodent agar gigi terlihat putih serta nafas yang segar, 37 (50,7%) yang menyatakan setuju, 16 (21,9%) yang menyatakan kurang setuju, 1 (1,4%) yang menyatakan sangat tidak setuju.

c. Pada pernyataan 3, dari 73 responden terdapat 7(9,6%) yang menyatakan sangat setuju untuk mencari informasi tentang Pepsodent setelah mengetahui tentang produk tersebut, 38 (52,1%) yang menyatakan setuju, 26 (35,6%) yang menyatakan kurang setuju, 2 (2,7%) yang menyatakan tidak setuju.

d. Pada pernyataan 4, dari 73 responden terdapat 3 (4,1%) yang menyatakan sangat setuju untuk melihat komposisi pembuatan produk pasta gigi Pepsodent, 25 (34,2%) yang menyatakan setuju, 30 (41,1%) yang menyatakan kurang setuju, 15 (20,5%) yang menyatakan tidak setuju.

e. Pada pernyataan 5, dari 73 responden terdapat 12 (16,4%) yang menyatakan sangat setuju untuk mempertimbangkan produk pasta gigi Pepsodent sebagai pasta gigi yang akan dibeli, 49 (67,1%) yang menyatakan setuju, 11 (15,1%) yang menyatakan kurang setuju, 1 (1,4%) yang menyatakan tidak setuju.


(57)

f. Pada pernyataan 6, dari 73 responden terdapat 9 (12,3%) yang menyatakan sangat setuju bahwa pasta gigi Pepsodent lebih baik daripada merek lainnya, 41 (56,2%) yang menyatakan setuju, 21 (28,8%) yang menyatakan kurang setuju, 2 (2,7%) yang menyatakan tidak setuju.

g. Pada pernyataan 7, dari 73 responden terdapat 17 (23,3%) yang menyatakan sangat setuju untuk membeli pasta gigi Pepsodent daripada pasta gigi merek lainnya, 39 (53,4%) yang menyatakan setuju, 13 (17,8%) yang menyatakan kurang setuju, 4 (5,5%) yang menyatakan tidak setuju.

h. Pada pernyataan 8, dari 73 responden terdapat 13 (17,8%) yang menyatakan sangat setuju untuk membeli Pepsodent berdasarkan kualitasnya, 47 (64,4%) yang menyatakan setuju, 13 (17,8%) yang menyatakan kurang setuju.

4.2.2.2 Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas

Tujuan uji normalitas (Situmorang et al, 2008: 55) adalah ingin menguji apakah dalam model regresi distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yakni distribusi data dengan bentuk lonceng.


(58)

Ada beberapa cara untuk mendeteksi apakah data berdistribusi normal atau tidak, yaitu dengan pendekatan histogram, pendekatan grafik dan pendekatan Kolmogorv-Smirnov.

1. Pendekatan Histogram

Gambar 4.2 Histogram Uji Normalitas

Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Versi 18.0 for windows

Berdasarkan Gambar 4.2, dapat dilihat bahwa variabel berdistribusi normal, hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau menceng ke kanan.


(59)

2. Pendekatan Grafik

Gambar 4.3 Grafik Uji Normalitas

Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Versi 18.0 for windows

Berdasarkan Gambar 4.3, dapat dilihat bahwa pada grafik uji normalitas terlihat titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal. Hal ini berarti data berdistribusi normal.


(60)

3. Pendekatan Kolmogorv-Smirnov Tabel 4.8 Uji Normalitas

One-Sample Kolmogrov-Smirnov Test

Unstandardize d Residual

N 73

Normal Parametersa,b Mean ,0000000

Std. Deviation 2,46791525

Most Extreme Differences

Absolute ,082

Positive ,073

Negative -,082

Kolmogorov-Smirnov Z ,702

Asymp. Sig. (2-tailed) ,708

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Versi 18.0 for windows Berdasarkan Tabel 4.8, dapat dilihat bahwa nilai Asymp. Sig. (2-tailed) adalah 0,708 berada di atas nilai signifikan 5% (0,05). Hal ini berarti variabel residual berdistribusi normal.

b. Uji Heteroskedastisitas

(Situmorang et al, 2008: 65) Uji ini bertujuan untuk menguji apakah didalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari suatu residual pengamatan ke pengamatan lain. Jika varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi


(61)

heteroskedastisitas. Untuk melihat apakah terjadi heteroskedastisitas atau tidak, dapat dilakukan dengan pendekatan grafik maupun statistik.

1. Pendekatan Grafik

Suatu model regresi dianggap tidak terjadi heteroskedastisitas jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar secara acak di atas dan di bawah angka nol pada sumbu Y.

Gambar 4.4 Scatter Plot Uji Heteroskedastisitas


(62)

Berdasarkan Gambar 4.4, terlihat titik-titik menyebar secara acak tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai.

2. Uji Glejser Tabel 4.9 Uji Heteroskedastisitas

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B

Std.

Error Beta

1 (Constant) -4,529 2,287 -1,980 ,052

PemasaranDariMulut KeMulut

,084 ,080 ,135 1,058 ,294

PersepsiKualitas ,035 ,089 ,055 ,391 ,697

KesadaranMerek ,145 ,094 ,211 1,537 ,129

a. Dependent Variable: absut

Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Versi 18.0 for windows

Berdasarkan Tabel 4.9 dapat diketahui bahwa tidak satupun variable independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dengan absolute Ut (absUt). Hal ini terlihat dari probabilitas signifikansinya di atas tingkat kepercayaan 5% jadi disimpulkan model regresi tidak mengarah adanya heteroskedastisitas.


(63)

c. Uji Multikolinearitas

Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah ada korelasi antara variabel bebas. Jika terjadi korelasi antara variabel bebas maka terjadi masalah multikolinearitas. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi antara variabel bebas.

Kriteria pengambilan keputusan:

1. VIF > 5 maka diduga mempunyai persoalan multikolinearitas.

2. VIF < 5 maka tidak terdapat multikolinearitas. 3. Tolerance < 0,1 maka diduga mempunyai persoalan

multikolinearitas.

4. Tolerance > 0,1 maka tidak terdapat multikolinearitas.


(64)

Tabel 4.10 Uji Multikolinearitas Coefficientsa Model Unstandardiz ed Coefficients Standar dized Coeffici ents

t Sig.

Collinearity Statistics

B

Std.

Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) ,077 3,839 ,020 ,984

PemasaranDari MulutKeMulut

,603 ,134 ,422 4,510 ,000 ,798 1,253

PersepsiKualita s

,479 ,149 ,332 3,207 ,002 ,651 1,536

KesadaranMere k

,217 ,158 ,138 1,373 ,174 ,691 1,446

a. Dependent Variable: KeputusanPembelian

Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Versi 18.0 for windows

Pada tabel 4.10 dapat dilihat bahwa nilai VIF dari setiap variabel bebas lebih kecil dari 5 sehingga data tidak terkena multikolinearitas. Nilai tolerance dari setiap variabel bebas pada tabel di atas lebih besar dari 0,1, maka dapat disimpulkan bahwa data tidak terkena multikolinearitas.

4.2.2.3 Analisis Regresi Linear Berganda

Analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh pemasaran dari mulut ke mulut (variabel X1), persepsi kualitas (variabel X2), dan kesadaran merek (variabel X3) terhadap keputusan pembelian (variabel Y).


(65)

Model regresi linear berganda dirumuskan sebagai berikut: Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + e

Keterangan:

Y = Keputusan pembelian

a = Konstanta

b1,b2,b3 = Koefisien regresi

X1 = Pemasaran dari mulut ke mulut

X2 = Persepsi kualitas

X3 = Kesadaran merek

e = Standard error

Hasil pengolahan SPSS untuk analisis regresi linear berganda adalah sebagai berikut:

Tabel 4.11

Analisis Regresi Linear Berganda Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) ,077 3,839 ,020 ,984

PemasaranDariMulut KeMulut

,603 ,134 ,422 4,510 ,000

PersepsiKualitas ,479 ,149 ,332 3,207 ,002

KesadaranMerek ,217 ,158 ,138 1,373 ,174

a. Dependent Variable: KeputusanPembelian

Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Versi 18.0 for windows


(66)

Berdasarkan hasil pengolahan pada Tabel 4.11 dapat dirumuskan model persamaan regresi linear berganda sebagai berikut:

Y = 0,077 + 0,603X1 + 0,479X2 + 0,217X3

Model persamaan regresi linear berganda tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut:

1. Konstanta (a) = 0,077. Ini menunjukkan harga konstan, dimana jika variabel bebas (pemasaran dari mulut ke mulut, persepsi kualitas, dan kesadaran merek) = 0, maka variabel terikat (keputusan pembelian) adalah 0,077.

2. Koefisien regresi X1 = 0,603. Ini menunjukkan variabel pemasaran dari mulut ke mulut berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel keputusan pembelian. Hal ini dapat dilihat dari nilai signifikansi 0,000 di bawah nilai 5% (0,05) dan nilai thitung pemasaran dari mulut ke mulut (4,510) > ttabel (1,667)

yang artinya jika variabel pemasaran dari mulut ke mulut ditingkatkan sebesar 1 satuan maka variabel keputusan pembelian akan meningkat sebesar 0,603.

3. Koefisien regresi X2 = 0,479. Ini menunjukkan variabel persepsi kualitas berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel keputusan pembelian. Hal ini dapat dilihat dari nilai signifikansi 0,002 di bawah nilai 5% (0,05) dan nilai thitung


(67)

variabel persepsi kualitas ditingkatkan sebesar 1 satuan maka variabel keputusan pembelian akan meningkat sebesar 0,479. 4. Koefisien regresi X3 = 0,217. Ini menunjukkan variabel

kesadaran merek berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap variabel keputusan pembelian. Hal ini dapat dilihat dari nilai signifikansi 0,174 di atas nilai 5% (0,05) dan nilai thitung kesadaran merek (1,373) < ttabel (1,667) yang artinya

walaupun ditingkatkan variabel kesadaran merek maka variabel keputusan pembelian tidak akan meningkat.

4.2.2.4Uji Hipotesis

a. Uji Signifikansi Parsial (Uji t)

Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh pengaruh variabel bebas secara parsial (individual) terhadap variabel terikat. Kriteria pengujiannya adalah:

H0 : b1, b2, b3 = 0, artinya secara parsial tidak terdapat

pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat.

H1 : b1, b2, b3 ≠ 0, artinya secara parsial terdapat pengaruh

yang positif dan signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat.

Kriteria pengambilan keputusan adalah: H0 diterima jika t hitung < t tabelpada α= 5%


(68)

Nilai thitung akan dibandingkan dengan nilai ttabel.

Nilai ttabel pada tingkat kesalahan (α) = 5% dengan derajat

kebebasan (df) = (n-k). Jumlah sampel (n) adalah sebanyak 73 orang dan jumlah variabel penelitian (k) adalah sebanyak 4. Jadi, df = (73 – 4) = 69. Dengan demikian nilai ttabel = (0,05;69) adalah sebesar 1,667.

Hasil pengolahan SPSS untuk uji t dapat dilihat sebagai berikut:

Tabel 4.12

Uji Signifikan Parsial (Uji – t) Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) ,077 3,839 ,020 ,984

PemasaranDariMulut KeMulut

,603 ,134 ,422 4,510 ,000

PersepsiKualitas ,479 ,149 ,332 3,207 ,002

KesadaranMerek ,217 ,158 ,138 1,373 ,174

a. Dependent Variable: KeputusanPembelian

Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Versi 18.0 for windows Dari tabel 4.12 dapat dijelaskan bahwa:

1. Nilai thitung variabel pemasaran dari mulut ke mulut

adalah 4,510 dan nilai ttabel adalah 1,667 sehingga thitung

> ttabel (4,510 > 1,667) dan nilai signifikan (0,000) <

0,05. Hal ini berarti bahwa variabel pemasaran dari mulut ke mulut berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian pasta gigi Pepsodent.


(69)

2. Nilai thitung variabel persepsi kualitas adalah 3,207 dan

nilai ttabel adalah 1,667 sehingga thitung > ttabel (3,207 >

1,667) dan nilai signifikan (0,002) < 0,05. Hal ini berarti bahwa variabel persepsi kualitas berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian pasta gigi Pepsodent.

3. Nilai thitung variabel kesadaran merek adalah 1,373 dan

nilai ttabel adalah 1,667 sehingga thitung < ttabel (1,373 <

1,667) dan nilai signifikan (0,174) > 0,05. Hal ini berarti bahwa variabel kesadaran merek berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap keputusan pembelian pasta gigi Pepsodent.

4. Nilai standardized coefficients untuk variabel pemasaran dari mulut ke mulut sebesar 0,422 yang merupakan variabel bebas dengan nilai standardized coefficients paling tinggi. Hal ini berarti bahwa variabel pemasaran dari mulut ke mulut merupakan variabel yang lebih dominan berpengaruh terhadap keputusan pembelian produk pasta gigi Pepsodent.


(70)

b. Uji Signifikan Simultan (Uji F)

Uji F dilakukan untuk menguji apakah variabel bebas (X1,X2,X3) mempunyai pengaruh positif dan

signifikan terhadap variabel terikat (Y) secara serentak. Kriteria pengujiannya sebagai berikut:

1. H0: b1, b2, b3 = 0, artinya tidak terdapat pengaruh yang

positif dan signifikan secara bersama-sama dari seluruh variabel bebas terhadap variabel terikat.

2. H1: b1, b2, b3≠ 0, artinya terdapat pengaruh yang positif

dan signifikan secara bersama-sama dari seluruh variabel bebas terhadap variabel terikat.

Kriteria pengambilan keputusan:

H0 diterima jika Fhitung < Ftabelpada α = 5%

H1 diterima jika Fhitung > Ftabelpada α = 5%

Hasil pengolahan SPSS untuk uji F dapat dilihat sebagai berikut:

Tabel 4.13

Uji Signifikan Simultan (Uji – F) ANOVAb

Model Sum of

Squares df

Mean

Square F Sig.

1 Regression 470,107 3 156,702 24,656 ,000a

Residual 438,524 69 6,355

Total 908,630 72

a. Predictors: (Constant), KesadaranMerek, PemasaranDariMulutKeMulut, PersepsiKualitas

b. Dependent Variable: KeputusanPembelian


(71)

Tabel 4.13 di atas menunjukkan bahwa nilai F hitung adalah 24,656 dengan tingkat signifikansi 0,000.

Sedangkan F tabel pada tingkat kepercayaan 95% (α = 5%)

adalah 2,74. Oleh karena F hitung (24,656) > F tabel (2,74) dan tingkat signifikansinya (0,000) < 0,05 menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang positif dan signifikan secara serentak dari seluruh variabel bebas terhadap variabel terikat.

c. Koefisien Determinasi (��)

Koefisien determinasi (�2) menunjukkan besarnya kontribusi variabel bebas terhadap variabel terikat. Semakin besar (mendekati satu) koefisien determinasi, maka semakin baik kemampuan variabel bebas mempengaruhi variabel terikat, dimana 0 < �2 < 1. Hal ini berarti, model yang digunakan semakin kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat. Sebaliknya, jika determinasi (�2) semakin kecil (mendekati nol), maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat semakin kecil. Hal ini berarti, model yang digunakan tidak kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat.


(72)

Hasil pengolahan SPSS untuk koefisien determinasi adalah sebagai berikut:

Tabel 4.14

Uji Koefisien Determinasi (�2) Model Summary

Model

R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 ,719a ,517 4,96 2,52099

a. Predictors: (Constant), KesadaranMerek, PemasaranDariMulutKeMulut, PersepsiKualitas

Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Versi 18.0 for windows Tabel 4.14 menunjukkan bahwa:

1. R = 0,719 berarti hubungan antara variabel pemasaran dari mulut ke mulut, persepsi kualitas, dan kesadaran merek terhadap variabel keputusan pembelian sebesar 71,9%, artinya hubungannya erat.

2. R Square sebesar 0,517 berarti 51,7% variabel keputusan pembelian dapat dijelaskan oleh variabel pemasaran dari mulut ke mulut, persepsi kualitas, dan kesadaran merek. Sedangkan sisanya 48,3% dapat dijelaskan oleh variabel – variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.


(73)

4.3 Pembahasan

Dalam persaingan modern zaman sekarang ini, hal yang perlu diperhatikan oleh perusahaan agar dapat bertahan adalah dengan memperbarui strategi pemasarannya. Perusahaan dituntut agar harus dapat memenuhi keinginan konsumennya bahkan harus melampaui segala keinginan dan harapan konsumennya. Beberapa strategi tersebut meliputi strategi pemasaran dari mulut ke mulut dari konsumennya dengan memperbaiki serta meningkatkan kualitasnya, serta melakukan usaha agar konsumennya menyadari akan mereknya tersebut yang baik.

4.3.1 Pemasaran Dari Mulut Ke Mulut

Salah satu cara agar produk dapat secara cepat tersebar dan dipakai oleh konsumen adalah dengan menggunakan cara pemasaran dari mulut ke mulut, para konsumen akan lebih mempercayai kenalannya tentang produk yang akan digunakan. Perusahaan tentu akan sangat diuntungkan melalui cara ini, selain produknya yang gampang terkenal, perusahaan juga dapat mempromosikan produknya secara gratis.

Melalui uji t untuk pemasaran dari mulut ke mulut nilai thitung > ttabel

(4,510 > 1,667) dan nilai signifikan (0,000) < 0,05, yang artinya variabel pemasaran dari mulut ke mulut berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian konsumen, hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,000 lebih kecil dari 0,05, dan nilai thitung(4,510) > ttabel.


(1)

DAFTAR ISI

Halaman

ABSTRAK ... i

ABSTRACT ... ii

KATA PENGANTAR ... iii

DAFTAR ISI ... vi

DAFTAR TABEL ... ix

DAFTAR GAMBAR ... x

DAFTAR LAMPIRAN ... xi

BAB I PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Perumusan Masalah ... 6

1.3 Tujuan Penelitian ... 7

1.4 Manfaat Penelitian ... 7

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 8

2.1 Uraian Teoritis ... 8

2.1.1 Pemasaran ... 8

2.1.1.1 Arti Pemasaran ... 8

2.1.1.2 Pemasar dan Prospek Pemasar (marketer) ... 8

2.1.2 Komunikasi ... 9

2.1.3 Pemasaran dari Mulut ke Mulut ... 11

2.1.4 Persepsi Kualitas ... 15

2.1.5 Merek ... 17

2.1.5.1 Iklan ... 18

2.1.5.2 Brand Awareness ... 18

2.1.6 Keputusan Pembelian... 21

2.1.6.1 Pengambilan Keputusan Sebagai Pemecahan Masalah... 23

2.1.6.2 Tahapan-Tahapan Proses Pengambilan Keputusan Pembelian ... 23

2.2 Penelitian Terdahulu ... 27

2.3 Kerangka Konseptual ... 28


(2)

BAB III METODE PENELITIAN ... 31

3.1 Jenis Penelitian... 31

3.2 Tempat Dan Waktu Penelitian ... 31

3.3 Batasan Operasional... 31

3.4 Definisi Operasional ... 32

3.5 Skala Pengukuran Sampel... 34

3.6 Populasi Dan Sampel Penelitian ... 35

3.7 Jenis Data ... 37

3.8 Metode Pengumpulan Data ... 38

3.9 Uji Validitas Dan Reliabilitas ... 38

1. Uji Validitas ... 38

2. Uji Reliabilitas ... 38

3.10 Teknik Analisis Data... 39

a. Metode Analisis Deskriptif ... 39

b. Uji Asumsi Klasik ... 39

c. Metode Analisis Regresi Berganda ... 40

d. Uji Hipotesis ... 41

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ... 44

4.1 Gambaran Umum Perusahaan... 44

4.1.1 Sejarah Singkat Perusahaan ... 44

4.1.2 Pepsodent sebagai Produk PT. Unilever Indonesia, Tbk ... 47

4.2 Hasil Penelitian ... 50

4.2.1 Uji Validitas Dan Reliabilitas ... 50

4.2.1.1 Uji Validitas... 50

4.2.1.2 Uji Reliabilitas ... 53

4.2.2 Teknik Analisis Data... 54

4.2.2.1 Analisis Deskriptif ... 54

a. Analisis Deskriptif Responden ... 54

b. Analisis Deskriptif Variabel ... 56

4.2.2.2 Uji Asumsi Klasik ... 63

a. Uji Normalitas ... 63

b. Uji Heteroskedastisitas ... 66

c. Uji Multikolinearitas ... 69

4.2.2.3 Analisis Regresi Linear Berganda ... 70

4.2.2.4 Uji Hipotesis ... 73

4.3 Pembahasan... 79

4.3.1 Pemasaran Dari Mulut Ke Mulut ... 79

4.3.2 Persepsi Kualitas ... 80


(3)

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 84

5.1 Kesimpulan ... 84

5.2 Saran ... 84

DAFTAR PUSTAKA ... 86


(4)

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 1.1 : Indonesia Word of Mouth Marketing Index... 5

Tabel 2.1 : Tinjauan Peneliti Terdahulu ... 27

Tabel 3.1 : Operasional Variabel ... 34

Tabel 3.2 : Instrumen Skala Likert ... 35

Tabel 4.1 : Uji Validitas... 52

Tabel 4.2 : Uji Reliabilitas ... 53

Tabel 4.3 : Karakteristik Responden ... 54

Tabel 4.4 : Distribusi Jawaban Responden Terhadap Pemasaran Dari Mulut Ke Mulut (X1) ... 56

Tabel 4.5 : Distribusi Jawaban Responden Terhadap Persepsi Kualitas (X2) . 58 Tabel 4.6 : Distribusi Jawaban Responden Terhadap Kesadaran Merek (X3) . 59 Tabel 4.7 : Distribusi Jawaban Responden Terhadap Keputusan Pembelian (Y)... 61

Tabel 4.8 : Uji Normalitas ... 66

Tabel 4.9 : Uji Heteroskedastisitas ... 68

Tabel 4.10 : Uji Multikolinearitas ... 70

Tabel 4.11 : Analisis Regresi Linear Berganda ... 71

Tabel 4.12 : Uji Signifikan Parsial (Uji - t) ... 74

Tabel 4.13 : Uji Signifikan Simultan (Uji - F)... 76

Tabel 4.14 : Uji Koefisien Determinasi (�2) ... 78


(5)

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1: Proses Komunikasi ... 10

Gambar 2.2: Kerangka Konseptual ... 30

Gambar 4.1: Jenis Produk Pasta Gigi Pepsodent... 49

Gambar 4.2: Histogram Uji Normalitas ... 64

Gambar 4.3: Grafik Uji Normalitas ... 65


(6)

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman

Lampiran 1: Daftar Kuesioner Penelitian ... 89 Lampiran 2: Hasil Pengolahan Data ... 92


Dokumen yang terkait

Pengaruh Iklan Terhadap Keputusan Pembelian Pasta Gigi Pepsodent Pada Mahasiswa Administrasi Bisnis Fisip USU

2 110 81

Peranan Pasta Gigi Herbal Terhadap Kesehatan Jaringan Periodonsium

17 126 49

Analisis Pengaruh Pemasaran dari Mulut ke Mulut (Word of Mouth Marketing) dan Persepsi Kualitas (Perceived Quality) Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen pada Pasta Gigi Pepsodent (Studi Kasus Mahasiswa Politeknik Negeri Medan)

3 47 109

Pengaruh Pemasaran Dari Mulut ke Mulut, Persepsi Kualitas, dan Kesadaran Merek Terhadap Keputusan Pembelian Produk Pasta Gigi Pepsodent Pada Mahasiswa FE USU

0 0 2

Pengaruh Pemasaran Dari Mulut ke Mulut, Persepsi Kualitas, dan Kesadaran Merek Terhadap Keputusan Pembelian Produk Pasta Gigi Pepsodent Pada Mahasiswa FE USU

0 0 7

Pengaruh Pemasaran Dari Mulut ke Mulut, Persepsi Kualitas, dan Kesadaran Merek Terhadap Keputusan Pembelian Produk Pasta Gigi Pepsodent Pada Mahasiswa FE USU

0 0 23

Pengaruh Pemasaran Dari Mulut ke Mulut, Persepsi Kualitas, dan Kesadaran Merek Terhadap Keputusan Pembelian Produk Pasta Gigi Pepsodent Pada Mahasiswa FE USU

0 0 3

Pengaruh Pemasaran Dari Mulut ke Mulut, Persepsi Kualitas, dan Kesadaran Merek Terhadap Keputusan Pembelian Produk Pasta Gigi Pepsodent Pada Mahasiswa FE USU

0 0 21

Pengaruh persepsi merek dan aktivitas komunikasi dari mulut ke mulut terhadap keputusan pembelian

1 0 127

PENGARUH KESADARAN, LOYALITAS, ASOSIASI MEREK, DAN PERSEPSI KUALITAS TERHADAP PERILAKU PEMBELIAN KONSUMEN PADA MEREK PASTA GIGI PEPSODENT DI SURABAYA - Perbanas Institutional Repository

0 0 15