R
2
n – M – 1
F =
m 1 - R
2
Keterangan: F
= Harga F hitung n
= Jumlah data m
= Jumlah prediktor R
= Koefisien korelasi antara variabel bebas dengan variabel terikat Sugiyono, 2010: 286.
b. Uji Parsial Uji t
Uji t digunakan untuk mengetahui besarnya signifikansi pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara individual parsial, dengan
menganggap variabel lain bersifat konstanta Sulaiman, 2004: 87. Jika nilai t
hitung
t
tabel
maka Ho ditolak, artinya variabel bebas berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat, sedangkan jika nilai t
hitung
t
tabel
maka Ho diterima, artinya variabel bebas tidak berpengaruh signifikan terhadap
variabel terikat.
Keterangan: t
= Harga t hitung r
= Koefisien korelasi n
= jumlah responden r
2
= koefisien kuadrat Sugiyono, 2010: 230. c. Menghitung Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel terikat. Nilai
koefisien determinasi adalah antara nol dan satu 0 ≤ R
2
≥ 1. Nilai R
2
yang kecil berarti kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan variabel terikat
sangat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel bebas memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi
variasi variabel terikat secara simultan Sulaiman, 2004: 86.
b
1
∑X
1
Y + b
2
∑X
2
Y + b
3
∑X
3
Y R
y1,2,3
= ∑Y
2
Keterangan: R
y
= Koefisien korelasi korelasi upah, penerimaan penjualan, dan modal
terhadap penyerapan tenaga kerja b
1
= Koefisien prediktor upah b
2
= Koefisien prediktor penerimaan penjualan b
3
= Koefisien prediktor modal ∑X
1
Y = Jumlah upah dan penyerapan tenaga kerja ∑X
1
Y = Jumlah penerimaan penjualan dan penyerapan tenaga kerja ∑X
1
Y = Jumlah modal dan penyerapan tenaga kerja ∑Y
2
= Jumlah kuadrat peningkatan omzet Sugiyono, 2010: 286.
d. Sumbangan Relative SR Dan Sumbangan Efektif SE
Sumbangan relative
digunakan untuk
mengetahui besarnya
sumbangan masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat. Adapun rumus untuk mencari SR sebagai berikut:
SR = α∑xy JK
reg
100 Keterangan:
SR = sumbangan relatif dari suatu prediktor
α = konstanta
∑xy = jumlah produk antara x dan y
JK
reg
= jumlah kuadrat regresi Sutrisno Hadi, 2004: 36. Sumbangan efektif digunakan untuk mengetahui prediktor variabel
bebas yang memberikan pengaruh lebih besar terhadap kriterium variabel terikat. Rumus untuk mencari SE sebagai berikut:
SEX
1
= SRX
1
x R
2
Keterangan: SE
= sumbangan efektif prediktor SR
= sumbangan relatif X
= prediktor R
2
= koefisien determinan Sutrisno Hadi, 2004: 39.
.
81
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A. Deskripsi Hasil Penelitian
1. Deskripsi Daerah Penelitian a.
Kondisi Geografis Daerah Penelitian
Desa Kebumen merupakan sebuah desa yang terletak di Kecamatan Pringsurat, Kabupaten Temanggung. Wilayah Desa Kebumen
merupakan tanah yang berbukit dengan luas wilayah 408 ha. Jarak desa Kebumen dari Ibu Kota Kecamatan Pringsurat adalah 2,5 km, dari Ibu
Kota Kabupaten Temanggung adalah 12 km, dan dari Ibu Kota Provinsi Jawa Tengah adalah 63 km. Secara geografis Desa Kebumen dibatasi
oleh: a.
Sebelah Utara : Desa Karangwuni
b. Sebelah Selatan : Desa Soropadan
c. Sebelah Barat
: Desa Kupen d.
Sebelah Timur : Desa Gowak dan Desa Pringsurat
Desa kebumen terbagi menjadi 11 wilayah dusun antara lain, Dusun Kebumen I, Kebumen II, Banjarsari, Kumbulan, Gilingan,
Karangsawung, Kenteng, Kejasan, Kaliampo, Kaligetas Jurang, dan Kaligetas Gunung.
