Perhitungan Data Curah Hujan Metode Sebaran Normal Tabel 4.24. Data Curah Hujan Maksimum Perhitungan Data Curah Hujan Metode Log Normal Tab el 4.26. Statistik Sebaran Log Normal

96 Gambar 4.6. Grafik Curah Hujan Stasiun Bangun Bandar, Silinda, Gunung Monako

4.10.1.1. Perhitungan Data Curah Hujan Metode Sebaran Normal Tabel 4.24. Data Curah Hujan Maksimum

TAHUN CH maks Bulan 1983 66 Juli 1984 73 Juli 1985 76 Mei 1986 70 November 1987 97 September 1988 69 Februari 1989 45 Agustus 1990 52 Oktober 1991 52 Mei 1992 63 September 1993 41 November 1994 27 Mei 1995 55 Maret 1996 43 Agustus 1997 61 Maret 1998 50 Oktober 1999 76 Oktober 2000 56 Februari 2001 137 Desember 2002 56 Februari 2003 80 Mei 2004 65 Februari 2005 63 September 2006 85 Oktober 2007 76 Januari 2008 76 November 2009 108 Januari 97 Tab el 4.25. Statistik Sebaran Normal Urutan Xi Xi- X � Xi-X�² Xi-X�³ Xi- X � 4 1 137 70 4853 338123 23555923 2 108 41 1654 67254 2734981 3 97 30 880 26110 774596 4 85 18 312 5514 97413 5 80 13 160 2032 25742 6 76 9 75 651 5642 7 76 9 75 651 5642 8 76 9 75 651 5642 9 76 9 75 651 5642 10 73 6 32 182 1031 11 70 3 7 19 51 12 69 2 3 5 8 13 66 -1 2 -2 3 14 65 -2 5 -13 30 15 63 -4 19 -81 353 16 63 -4 19 -81 353 17 61 -6 40 -254 1609 18 56 -11 128 -1456 16498 19 56 -11 128 -1456 16498 20 55 -12 152 -1876 23138 98 21 52 -15 235 -3605 55277 22 52 -15 235 -3605 55277 23 50 -17 300 -5208 90267 24 45 -22 499 -11139 248779 25 43 -24 592 -14408 350596 26 41 -26 693 -18261 480865 27 27 -40 1627 -65613 2646406 Σ 1818 12878 314784 31198259 sumber : perhitungan X � rata-rata = 67,33 Simpangan Baku Sx = � N N − 1 � X i − X� 2 = 13373,31 Koefisien Variansi Cv = S x X � = 198,61 Koefisien Skewness Cs = n ∑X i − X� 3 n − 1n − 2S x 3 = 0,002 Koefisien Kurtosis Ck = n 2 ∑X i −X� 4 n −1n−2n−3S x 4 = 0,001 99

4.10.1.2. Perhitungan Data Curah Hujan Metode Log Normal Tab el 4.26. Statistik Sebaran Log Normal

sumber : perhitungan Simpangan Baku SxLogXi = � N N − 1 � logX i − logX� 2 = 0.73 Koefisien Variensi Cv = Urutan Xi log Xi log Xi-log X 2 log Xi-log X 3 log Xi-log X 4 1 137 2.14 0.11 0.04 0.01 2 108 2.03 0.05 0.01 0.00 3 97 1.99 0.03 0.01 0.00 4 85 1.93 0.02 0.00 0.00 5 80 1.90 0.01 0.00 0.00 6 76 1.88 0.01 0.00 0.00 7 76 1.88 0.01 0.00 0.00 8 76 1.88 0.01 0.00 0.00 9 76 1.88 0.01 0.00 0.00 10 73 1.86 0.00 0.00 0.00 11 70 1.85 0.00 0.00 0.00 12 69 1.84 0.00 0.00 0.00 13 66 1.82 0.00 0.00 0.00 14 65 1.81 0.00 0.00 0.00 15 63 1.80 0.00 0.00 0.00 16 63 1.80 0.00 0.00 0.00 17 61 1.79 0.00 0.00 0.00 18 56 1.75 0.00 0.00 0.00 19 56 1.75 0.00 0.00 0.00 20 55 1.74 0.00 0.00 0.00 21 52 1.72 0.01 0.00 0.00 22 52 1.72 0.01 0.00 0.00 23 50 1.70 0.01 0.00 0.00 24 45 1.65 0.02 0.00 0.00 25 43 1.63 0.03 -0.01 0.00 26 41 1.61 0.04 -0.01 0.00 27 27 1.43 0.14 -0.05 0.02 Σ 1818 48.77 0.52 -0.01 0.04 X 67.33 1.81 0.04 -0.001 0.001 100 S x logXi logX � = 0.39 Koefisien Skewness Cs = n ∑logX i − logX� 3 n − 1n − 2S x logx 3 = -0.0015 Koefisien Kutosis Ck n 2 ∑logX i − logX� 4 n − 1n − 2n − 3S x logx 4 = 0.01 4.10.1.3. Perhitungan Data Curah Hujan Metode Log Pearson III Dengan Tabel yang sama dengan Tabel 4.26. maka parameter metode Log Pearson III adalah sebagai berikut : Simpangan Baku S = � N N − 1 � logX i − logX� 2 = 0.14 Koefisien Variensi Cv = SX = 0.0021 Koefisien Skewness Cs = n ∑logX i − logX� 3 n − 1n − 2S 3 = -0.21 101 Koefisien Kurtosis Ck = 1.54Cs 2 +3 = 3.07 4.10.1.4. Perhitungan Data Curah Hujan Metode Gumbel Dengan tabel yang sama dengan Tabel 4.25. maka parameter metode Gumbel adalah sebagai berikut : S = � 1 N − 1 � X i − X� 2 = 22.26 Koefisien variansi Cv = SX= 0.33 Koefisien Skewness Cs = 1.19 Koefisien Kurtosis Ck = 5.94 Untuk menentukan jenis sebaran yang akan digunakan, maka parameter statistik data curah hujan wilayah diperiksa terhadap beberapa jenis sebaran sebagai berikut : Tabel 4.27. Kesesuaian data curah hujan terhadap jenis sebaran No Jenis Sebaran Syarat Hasil perhitungan Keterangan 1 Normal � � ≈ 0 � � ≈ 3 0,002 0,001 Mendekati Tidak sesuai 2 Log normal � � ≈ 0 � � ≈ 3 -0,0015 0,01 Tidak sesuai Tidak sesuai 102 3 Log person type III � � ≠ 0 C v ≈ 0.3 -0,21 0.0021 Sesuai Tidak sesuai 4 Gumbel � � ≈1,14 � � ≈5,4 1,19 5,94 Mendekati Mendekati sumber : perhitungan Dari tabel 4.27. di atas, maka metode sebaran yang paling sesuai adalah metode distribusi Gumbel.

4.10.2. Pengujian Chi Kuadrat Terhadap Perhitungan Curah Hujan Rencana Dengan Metode Gumbel