Uji Normalitas Uji Heteroskedastisitas

Hanny Veramayanti Naibaho : Pengaruh Ketidakpuasan Konsumen Dan Kebutuhan Mencari Variasi Terhadap Keputusan Perpindahan Merek Handphone Gsm Dari Nokia Ke Sony Ericsson Studi Kasus Mahasiswa Fakultas Ekonomi S-1 Reguler USU, 2009. USU Repository © 2009 Pernyataan21 57.30 107.114 .698 .878 Sumber : Data primer diolah 2009 Pada Tabel 4.2, seluruh pernyataan telah valid karena nilai corrected item total correlation seluruh pernyataan bernilai lebih besar atau sama dengan 0,361.

4.1.2. Uji Reliabilitas

Instrumen yang reliabel adalah instrumen yang bila digunakan beberapa kali untuk mengukur objek yang sama akan menghasilkan data yang sama. Bila koefisien korelasi r positif dan signifikan, maka instrumen tersebut sudah dinyatakan reliabel. Suatu konstruk atau variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai Cronbach Alpha 0,6 atau nilai Cronbach Alpha 0,8. Berdasarkan hasil pengolahan data untuk uji reliabilitas dapat dilihat pada Tabel 4.3. Tabel 4.3. Reliability Statistics Cronbachs Alpha N of Items .889 18 Sumber : Data primer diolah 2009 Pada Tabel 4.3. dapat diketahui bahwa data telah reliabel karena nilai Cronbach Alpha 0,889 lebih besar dari 0,8.

4.2. Uji Asumsi Klasik

4.2.1. Uji Normalitas

Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi berdistribusi normal. Uji normalitas dapat dilakukan dengan menggunakan uji Kolmogorv Hanny Veramayanti Naibaho : Pengaruh Ketidakpuasan Konsumen Dan Kebutuhan Mencari Variasi Terhadap Keputusan Perpindahan Merek Handphone Gsm Dari Nokia Ke Sony Ericsson Studi Kasus Mahasiswa Fakultas Ekonomi S-1 Reguler USU, 2009. USU Repository © 2009 Smirnov pada tingkat signifikan 5 0,05. Hasil uji Kolmogorv Smirnov dapat dilihat pada Tabel 4.4 berikut ini : Tabel 4.4. Uji Kolmogorov-Smirnov Unstandardized Residual N 94 Normal Parametersa,b Mean .0000000 Std. Deviation 3.02334236 Most Extreme Differences Absolute .053 Positive .041 Negative -.053 Kolmogorov-Smirnov Z .518 Asymp. Sig. 2-tailed .951 a . Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber : Data primer diolah 2009 Pada Tabel 4.4. dapat dikeathui bahwa data berdistribusi normal karena nilai Asymp.Sig. 2-tailed sebesar 0.951 di atas nilai signifikan 0,05. Asymp. Sig. 2-tailed 0,05. Selain melakukan uji Kolmogorv Smirnov, uji normalitas dapat diketahui dengan uji analisis grafik yaitu pada Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual. Apabila titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal maka data telah berdistribusi normal. Hasil Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual dapat dilihat pada Gambar 4.1 berikut ini : Hanny Veramayanti Naibaho : Pengaruh Ketidakpuasan Konsumen Dan Kebutuhan Mencari Variasi Terhadap Keputusan Perpindahan Merek Handphone Gsm Dari Nokia Ke Sony Ericsson Studi Kasus Mahasiswa Fakultas Ekonomi S-1 Reguler USU, 2009. USU Repository © 2009 Observed Cum Prob 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 Expected C um Prob 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 Gambar 4.1. Pengujian Normalitas Sumber : Data primer diolah 2009 Pada Gambar 4.1. terlihat titik-titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal, hal ini berarti data berdistribusi normal.

4.2.2. Uji Heteroskedastisitas

Untuk menguji heteroskedastisitas dilakukan dengan analisis grafik dan analisis statistik berupa Uji Glejser. Melalui analisis grafik suatu model regresi dianggap tidak tidak terjadi heteroskedastisitas jika titik-titik menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu yang jelas serta tersebar di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y. Hanny Veramayanti Naibaho : Pengaruh Ketidakpuasan Konsumen Dan Kebutuhan Mencari Variasi Terhadap Keputusan Perpindahan Merek Handphone Gsm Dari Nokia Ke Sony Ericsson Studi Kasus Mahasiswa Fakultas Ekonomi S-1 Reguler USU, 2009. USU Repository © 2009 Regression Standardized Predicted Value 3 2 1 -1 -2 -3 Regression St udent iz ed Residual 3 2 1 -1 -2 -3 Gambar 4.2. Pengujian Heteroskedastisitas Sumber : Data primer diolah 2009 Pada Gambar 4.2. terlihat titik-titik menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai untuk memprediksi perpindahan merek konsumen berdasarkan masukan variabel independennya. Tabel 4.5. Uji Glejser Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 3.158 1.021 3.092 .003 Ketidakpuasan Konsumen .015 .048 .035 .311 .757 Kebutuhan Mencari Variasi -.049 .043 -.126 -1.127 .263 a. Dependent Variable: absut Sumber : Data primer diolah 2009 Pada Tabel 4.5. dapat diketahui bahwa tidak satupun variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen absolut Ut Hanny Veramayanti Naibaho : Pengaruh Ketidakpuasan Konsumen Dan Kebutuhan Mencari Variasi Terhadap Keputusan Perpindahan Merek Handphone Gsm Dari Nokia Ke Sony Ericsson Studi Kasus Mahasiswa Fakultas Ekonomi S-1 Reguler USU, 2009. USU Repository © 2009 absut. Hal ini terlihat dari probabilitas signifikan variabel bebas di atas tingkat kepercayaan 5. Jadi, dapat disimpulkan model regresi tidak mengarah adanya heteroskedastisitas.

4.2.3. Uji Multikolinieritas