Teknik Pengumpulan data Teknik Pengambilan Sampel

Menurut Kuncoro 2001:68, data diperoleh dengan mengukur nilai satu atau lebih variabel dalam sampel populasi, semua data yang ada gilirannnya merupakan variabel yang kita ukur, dapat diklasifikasikan menjadi data kuantitatif dan data kualitatif. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif, yaitu data yang diukur dalam suatu skala numerik angka. Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis data kuantitatif, untuk memperkirakan secara kuantitatif pengaruh dari beb erapa variabel independen secara bersama ‐sama maupun secara sendiri‐ sendiri terhadap variabel dependen. Hubungan fungsional antara satu variabel dependen dengan variabel independen dapat dilakukan dengan regresi berganda dan menggunakan data gabungan apabila dalam persamaan garis regresi tercakup lebih dari dua variabel termasuk variabel tidak bebas Y, maka regresi ini disebut disebut garis regresi linear berganda multiple linear regression Supranto, 2005:148. Metode analisis yang digunakan adalah regresi Linier berganda dengan model sebagai berikut : Y = a + b1X1+ b2X2 + b3X3 + e keterangan : Y = Indeks Harga Saham Gabungan a = konstanta b1, b2, b3 = koefisien regresi X1 = Inflasi X2 = Suku Bunga X3 = Nilai Tukar

1. Analisis Deskriptif

Untuk memberikan gambaran secara umum, akan diadakan analisis statistik deskriptif mengenai variabel-variabel penelitian, yaitu Indeks Harga Saham Gabungan, Laju Inflasi, Tingkat Suku Bunga, dan Nilai Tukar Rupiah. Deskripsi variabel tersebut disajikan dalam bentuk frekuensi absolut yang menyajikan angka rata-rata, median, kisaran, dan standar deviasi.

2. Uji Normalitas

Uji Normalitas data dilakukan untuk melihat apakah suatu data terdistribusi secara normal atau tidak. Uji normalitas data dilakukan dengan melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari data yang sesungguhnya dengan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Distribusi normal akan membentuk garis lurus diagonal dan ploting data akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika distribusi data adalah normal, maka data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya Ghozali, 2005.