Analisis Deskriptif HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Hasil pengujian normalitas juga didukung dengan uji Kolmogorov Smirnov Tabel 5.2 Kolmogorov-Smirnov Test

C. Pengujian Asumsi Klasik

1. Uji Multikolinearitas Uji Multikolinearitas adalah suatu keadaan dimana salah satu atau lebih variabel independen dapat dinyatakan sebagai kombinasi linier dari variabel independen lainnya. Salah satu asumsi regresi linier klasik adalah tidak adanya multikolinearitas sempurna no perfect multikolinearitas. Suatu model regresi dikatakan terkena multikolinearitas apabila terjadi hubungan linier yang perfect atau exact diantara beberapa atau semua variabel bebas. Akibatnya akan sulit untuk melihat pengaruh secara individu variabel bebas terhadap variabel tak One-Sam ple Kolm ogorov-Sm irnov Te st 20 ,0000000 677,62573742 ,144 ,144 -,115 ,642 ,804 N Mean Std. Dev iation Normal Parameters a,b Absolute Positive Negative Most Extreme Diff erences Kolmogorov-Smirnov Z As ymp. Sig. 2-tailed Unstandardiz ed Residual Test distribution is Normal. a. Calculated from data. b. bebas Ghozali, 2001: 269-270. Pendeteksian multikolinearitas dalam penelitian ini dilakukan dengan metode VIF. Kriteria pengujian : Jika VIF 10, maka Ho ditolak Jika VIF 10, maka Ho diterima Hasil uji multikolinearitas dengan metode VIF sbb : Tabel 5.3 Hasil Uji Multikolinearitas dengan Metode VIF Sumber: Lampiran Hasil Olah Data Uji VIF, 2013. Berdasarkan hasil uji multikolinearitas dengan metode VIF, nilai VIF 10, artinya bahwa semua variabel bebas tidak terjadi multikolinearitas sehingga tidak membiaskan interprestasi hasil analisis regresi. 2. Uji Autokorelasi Autokorelasi adalah suatu keadaan dimana faktor pengganggu error term pada suku bunga tertentu berkorelasi dengan faktor pengganggu pada suku bunga lain. Faktor pengganggu tidak random unrandom. Autokorelasi disebabkan oleh Coefficients a 1600,063 831,757 1,924 ,072 -5,790 11,406 -,094 -,508 ,619 ,864 1,158 -86,594 38,527 -,471 -2,248 ,039 ,667 1,500 ,102 ,049 ,348 2,082 ,043 ,727 1,375 Constant X1 X2 X3 Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Tolerance VIF Collinearity Statistics Dependent Variable: Y a.