Tabel 11: HasilUji Autokorelasi Durbin Watson
4.2.2. Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel independen, yaitu ukuran perusahaan, profitabilitas, leverage, dan
jumlah dewan pengawas syariah terhadap pengungkapan corporate governance. Untuk mengetahuiseberapa besar dan bagaimana pengaruh
masing-masing variabel independenterhadap variabel dependen, dapat dilihat dari nilai koefisien regresi yangditunjukkan pada tabel berikut ini.
Tabel 12: Hasil Analisis Regresi Berganda
Variabel Independen
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Signifikansi
B Std.
Error Beta
Constant 0,603
0,998 0,605
0,567 Ukuran
Perusahaan -0,017
0,089 -0,082
-0,187 0,858
Profitabilitas 1,784
0,766 0,937
2,329 0,059
Leverage 0,006
0,007 0,173
0,810 0,449
Jumlah dewan Pengawas Syariah
0,035 0,051
0,203 0,684
0,520 R Square = 0,758
Adjusted R Square = 0,597 F = 4,698
Signifikansi = 0,046
Sumber : Lampiran 3
Model Summary
b
.871
a
.758 .597
.07452 1.443
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin- Watson
Sumber : Lampiran 3
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Berdasarkan hasil output SPSS yang terlampir, diperoleh persamaan fungsiregresi linear berganda sebagai berikut:
Y = 0,603 - 0,017X
1
+ 1,784 X
2
+ 0,006 X
3
+ 0,035 X
4
Berdasarkan persamaan tersebut di atas, maka dapat dijabarkan melalui penjelasan berikut:
1. βo = nilai konstanta sebesar 0,603 menunjukkan bahwa apabila faktor Size
X
1
, ROE X
2
, DER X
3
dan Dewan Pengawas SyariahX
4
konstan maka IPCG naik sebesar 0,603 satu satuan.
2. β
1
= - 0,017 menunjukkan bahwa faktor Size X
1
berpengaruh negatif, dapat di artikan apabila setiap ada kenaikan Size satu satuan maka IPCG
akan mengalami penurunan sebesar 0,017 dengan asumsi X
2
, X
3
, dan X
4
Konstan. 3.
β
2
= 1,784 menunjukkan bahwa faktor ROE X
2
berpengaruh positif, dapat diartikan apabila setiap ada kenaikan ROE satu satuan maka IPCG
akan mengalami peningkatan sebesar 1,784 dengan asumsi X
1,
X
3
dan X
4
Konstan.
4.
β
3
= 0,006 menunjukkan bahwa faktor DER X
3
berpengaruh positif, dapat diartikan apabila setiap ada kenaikan DER satu satuan maka IPCG
akan mengalami peningkatan sebesar 0,006 dengan asumsi X
1
, X
2
dan X
4
Konstan.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
5. β
4
= 0,035 menunjukkan bahwa faktor Dewan Pengawas SyariahX
4
berpengaruh positif, dapat diartikan apabila setiap ada kenaikan Dewan Pengawas Syariahsatu satuan maka IPCG akan mengalami peningkatan
sebesar 0,035 dengan asumsi X
1
, X
2
dan X
3
Konstan
4.2.3. Pengujian Hipotesis