Uji Signifikan Simultan Uji F Uji Signifikan Parsial Uji t

98 Tabel 4.14 Koefisien Determinasi Reward dan Punishment terhadap Disiplin Kerja Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,719 a ,516 ,500 3,83342 a. Predictors: Constant, Punishment X2, Reward X1 b. Dependent Variable: Disiplin Kerja Y Sumber: Hasil Penelitian Data diolah 2016 Berdasarkan Tabel 4.14, R= 0,719 berarti hubungan antara variabel reward dan punishment terhadap disiplin kerja sebesar 71,9 artinya hubungannya erat. Nilai adjusted R Square= 0,500 berarti 50 disiplin kerja dapat dijelaskan oleh reward dan punishment. Sedangkan sisanya 50 dapat dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dijelaskan pada penelitian ini.

4.6.2 Uji Signifikan Simultan Uji F

Uji bertujuan untuk menguji pengaruh variabel bebas secara bersama- sama atau simultan terhadap variabel terikat. Tabel 4.15 Uji Pengaruh Simultan dengan Uji ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 909,880 2 454,940 30,959 ,000 b Residual 852,317 58 14,695 Total 1762,197 60 a. Dependent Variable: Disiplin Kerja Y b. Predictors: Constant, Punishment X2, Reward X1 Diketahui nilai F tabel adalah 3,155932 nilai F tabel tersaji di lampiran. Berdasarkan Tabel 4.15 diketahui nilai F hitung adalah 30,959. Perhatikan bahwa karena nilai F Hitung 30,959 ≥ F Tabel 3.155932, dan tingkat signifikan 0,0000,05 artinya H ditolak dan H a diterima sehingga dapat disimpulkan bahwa dari seluruh variabel bebas yaitu rewardX 1 dan punishmentX 2 secara Universitas Sumatera Utara 99 bersama-sama berpengaruh positif dan signifikan secara statistika terhadap disiplin kerjaY sebagai variabel terikat.

4.6.3 Uji Signifikan Parsial Uji t

Untuk menguji apakah hipotesis yang diajukan diterima atau ditolak digunakan statistik T uji-t. Jika t hitung t tabel , maka Ho diterima dan Ha ditolak, sedangkan jika t hitung t tabel maka Ho ditolak dan Ha diterima. Jika tingkat signifikansi di bawah 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima. t tabel diperoleh dengan derajat bebas = n – k n = jumlah sampel k = jumlah variabel yang digunakan df = derajat bebas = n – k = 61 – 3 = 58 maka nilai t tabel pada α = 5 dengan derajat kebebasan df = 58 adalah 2.001717 Hasil pengolahan dari uji t dapat dilihat pada Tabel 4.16: Tabel 4.16 Uji Signifikan Parsial Uji-t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant -3,960 6,756 -,586 ,560 Reward X1 ,582 ,085 ,634 6,861 ,000 Punishment X2 ,452 ,164 ,254 2,750 ,008 a. Dependent Variable: Disiplin Kerja Y 1. Reward Berdasarkan Tabel 4.16, koefisien nilai t hitung adalah 6,861 dengan tingkat signifikansi 0,000, sehingga Ha diterima karena t hitung t tabel 6,861 2.001717. Dapat disimpulkan bahwa variabel bebas RewardX 1 secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap Disiplin Kerja Y. Universitas Sumatera Utara 100 2. Punishment Berdasarkan Tabel 4.16, koefisien nilai t hitung adalah 2,750 dengan tingkat signifikansi 0,008, sehingga Ha diterima karena t hitung t tabel 2,750 2.001717. Dapat disimpulkan bahwa variabel bebas PunsihmentX 2 secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap Disiplin KerjaY.

4.7 Pembahasan