93 Berdasarkan gambar 4.3, menunjukkan bahwa variabel berdistribusi
normal, hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau menceng ke kanan.
Gambar 4.4 Uji Normalitas dengan Normal Probability Plot
Berdasarkan Gambar 4.4, menunjukkan bahwa data-data titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, Hal ini
berarti data berdistribusi normal.
4.4.2 Uji Heteroskedastisitas
Ada beberapa cara untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas yaitu:
1. Metode Grafik Deteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat
ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatter plot antara SRESID pada sumbu Y, dan ZPRED pada sumbu X. Field, 2009:230, Ghozali, 2011.
Universitas Sumatera Utara
94
Gambar 4.5 Uji Heteroskedastisitas
Field 2009:248, Ghozali, 2011:139 menyatakan dasar analisis adalah jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur
bergelombang, melebar, kemudian menyempit, maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar
di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas. Perhatikan bahwa berdasarkan Gambar 4.5, tidak terdapat
pola yang begitu jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
2. Uji Park Uji park dilakukan dengan cara meregresikan nilai residual Lnei2 dengan
masing-masing variabel independen Lnx1 dan Lnx2. Dalam Uji Park adapun Kriteria untuk menjawab hipotesis sebagai berikut:
1. Ho= tidak ada gejala heteroskedastisitas 2. Ha= Ada gejala heteroskedastisitas
Universitas Sumatera Utara
95 3. Ho diterima apabila -t
tabel
t
hitung
t
tabel
berarti tidak terdapat heteroskedstisitas dan Ho ditolak bila t
hitung
t
tabel
atau -t
hitung
-t
tabel
yang terdapat heteroskedastisitas.
Tabel 4.9 Uji Heteroskedastisitas Uji Park
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
-8.615 12.960
-.665 .509
LnX1reward 1.434
2.295 .082
.625 .534
LnX2punishment 1.281
2.920 .058
.439 .663
a. Dependent Variable: Lnei2disiplin kerja
Berdasarkan Tabel 4.9, diketahui nilai probabilitas atau Sig. dari Reward adalah 0,534, dan nilai probabilitas atau Sig. dari Punishment adalah 0,663.
Karena seluruh nilai Sig. lebih besar dari 0,05 tidak signifikan, maka disimpulkan bahwa tidak ada gejala heteroskedastisitas.
4.4.3 Uji Multikolinearitas
