Keterbatasan Sistem Fuzzy expert system for ectomycorrhizal fungi growth response effectiveness prediction on forestry tree

6.2 Saran

Penelitian ini perlu dikembangkan dengan mempertimbangkan beberapa hal berikut: 1. Perlu pengkajian lebih mendalam untuk menggunakan komposisi data percobaan mikoriza yang lain, baik untuk species fungi yang sama ataupun untuk species fungi berbeda terhadap tanaman inang yang sama ataupun berbeda. 2. Perlu dilakukan kajian untuk penambahan parameter input yang lain seperti jenis media tumbuh, jenis inokulum, umur tanaman, dan bahan organik seperi kandungan asam humat, kompos, dan asam oksalat. 3. Kinerja sistem pakar yang dibangun dapat ditingkatkan dengan melakukan seleksi terhadap basis aturan yang dihasilkan oleh struktur ANFIS. DAFTAR PUSTAKA Arhami M. 2004. Konsep Dasar Sistem Pakar. Yogjakarta: Penerbit ANDI. Asama H, Nagamune T, Hirata M, Hirata A, Endo E. 1990. An Expert System for Cultivating Operations. Annals New York Academy of Sciences. Auge RM. 2001. Water Relations, Drought And Vesicular-Arbuscular Mycorrhizal Symbiosis. Mycorrhiza 11 : 3-42. Azis NA. 2010. Perancangan sistem pakar fuzzy untuk penentuan efektivitas kultivasi fungi mikoriza arbuskula sebagai pupuk hayati [skripsi]. Bogor: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor. Breiman LJ, Friedman H, Olshen RA, Stone CJ. 1984. Classification and Regression Tree. New York: Chapman and Hall. Chalimah S, Muhadiono, Aznam L, Haran S,Mathius NT. 2007. Perbanyakan Gigaspora sp dan Acaulospora sp dengan Kultur Pot di Rumah Kaca. BIOD IVERSITAS ISSN: 1412-033X 7: 12-19 Dodd JC, Rosendahl S. 1996. The BEG Expert System – a Multimedia Identi- fication System for Arbuscular Mycorrhizal Fungi. Mycorrhiza: 6: 275-278. Douglas CM, Cheryl LJ, Murat K. 2008. Introduction to time series analysis and forecasting. Canada: John Wiley Sons. Inc. Fitiriasari DA. 2011. Evaluasi hasil studi pengaruh inokulasi fungi ektomikoriza terhadap respon pertumbuhan bibit Shorea spp. di persemaian [skripsi]. Bogor: Fakultas Kehutanan, Institut Pertanian Bogor. [INVAM] International Culture Collection of Vesicular Arbuscular Mychorrizal. 2011. fungi http:invam.caf. wvu.eduMyc-infoTaxonomy classification. htm 2 februari 2011 Jang JSR, Mizutani E, Sun CT. 1997. Neuro-Fuzzy and Soft Computing . USA: Prentice Hall International. Inc. Karepesina K. 2007. Keanekaragaman fungi mikoriza arbuskula dari bawah tegakan Jati Ambon Tectona grandis Linn.F dan potensi pemanfaatannya [tesis]. Bogor: Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Kissi M, Ramdani M. 2011. A hybrid decision trees-adaptive neuro-fuzzy inference system in prediction of anti-HIV molecules. Expert System with Application. 38:6376 – 6380. Kusumadewi S. 2002. Analisis dan Desain Sistem Fuzzy Menggunakan Toolbox Matlab. Yogyakarta: Graha Ilmu.