Komposisi Data Pemodelan Sistem

Tabel 7. lanjutan No. Variabel Himpunan fuzzy Domain 9. Karbon Rendah 0 - 2.5 Sedang 1.5 – 4.5 Tinggi 3.5 - 5 10. Magnesium Rendah 0 - 3 Sedang 1.5 - 7 Tinggi 5.2-8 11. Kecocokan Inang Kurang cocok 0 - 30 Cukup cocok 20 – 80 Cocok 70 – 100 Sebaran data dalam grafik histogram dijadikan dasar untuk membangun himpunan fuzzy dan menentukan representasi kurva yang akan digunakan untuk masing-masing variabel input. Grafik histogram secara lengkap dapat dilihat pada Lampiran 4. Berikut adalah proses fuzifikasi untuk setiap input sistem.

1. Kecocokan tanaman inang

Kecocokan tanaman inang dinilai berdasarkan dependensi dan tingkat responsivitas tanaman inang terhadap fungi ektomikoriza, serta melihat kecocokannya berdasarkan laporan data penelitian yang tersedia. Selain itu kecocokan inang dapat juga dilihat dari persentase kolonisasi akar. Nilai kecocokan kemudian ditentukan dengan diskusi dengan pakar. Kecocokan tanaman inang dikelompokkan menjadi tiga kategori linguistik yaitu: kurang cocok, cukup cocok dan cocok. Rentang nilai kecocokan adalah 0 – 100 . Pada Gambar 10 disajikan derajat keanggotaan kecocokan inang yang direpresentasikan menggunakan kurva Gaussian. Gambar 10 Representasi kurva Gaussian kecocokan inang. Fungsi keanggotaan untuk input kecocokan tanaman inang sebagai berikut: µ kurang cocok µ = cukupcocok µ = cocok =

2. Nilai pH tanah

Faktor lain yang diperhitungkan untuk memprediksi nilai efektivitas respon tumbuh fungi ektomikoriza adalah pH tanah. Variabel pH tanah berupa nilai numerik dengan rentang nilai pH adalah 3.5 – 8.5. Nilai pH tanah dikelompokkan menjadi tiga kategori linguistik yaitu: asam, netral, dan basa. Derajat keanggotaan untuk pH dipetakan menggunakan kurva Gaussian seperti dapat dillihat pada Gambar 11. Gambar 11 Representasi kurva Gaussian pH. Fungsi keanggotaan untuk setiap kategori pada pH dirumuskan sebagai berikut: = = =

3. Suhu

Suhu lingkungan merupakan faktor lain yang dihitung dalam prediksi efektivitas respon tumbuh fungi ektomikoriza. Variabel suhu berupa nilai numerik dari suhu rata-rata yang diukur dalam derajat Celcius o C. Rentang nilai suhu adalah 15 - 35 o C. Suhu dikelompokkan menjadi tiga ketegori yaitu: rendah, sedang, dan tinggi. Derajat keanggotaan suhu direpresentasikan menggunakan kurva Gaussian seperti terlihat pada Gambar 12. Gambar 12 Representasi kurva Gaussian suhu. Fungsi keanggotaan untuk setiap kategori pada suhu dirumuskan sebagai berikut: = = =

4. Kapasitas Tukar Kation

Kapasitas tukar kation KTK termasuk faktor lain yang pertimbangkan dalam prediksi efektivitas respon tumbuh fungi ektomikoriza. Variabel KTK