Untuk variabel terikat Kepuasan Kerja Y 1. Dengan rata-rata 5,662 : responden menyatakan mereka puas dengan
bimbingan, arahan, dan pembinaan atasan terhadap mereka. 2. Dengan rata-rata 5,875 : responden menyatakan adanya komunikasi
yang baik antara atasan dengan mereka membuat mereka sangat puas. 3. Dengan rata-rata 5,8 : responden menyatakan mereka sangat puas
dengan penghasilan yang mereka terima saat ini. 4. Dengan rata-rata 6,425 : responden menyatakan mereka sangat puas
karena tunjangan yang diberikan perusahaan dapat diterima tepat waktu..
5. Dengan rata-rata 5,75 : responden menyatakan mereka puas dengan kelengkapan fasilitas kerja yang tersedia selama bekerja.
6. Dengan rata-rata 5,612 : responden menyatakan mereka puas dengan fasilitas diruangan mereka yang memudahkan pekerjaan.
4.3 Uji Asumsi Klasik
4.3.1. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel penggangu atau residual berdistribusi normal. Ada dua cara untuk
mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak, yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik. Untuk melihat normalitas residual, peneliti menganalisis
grafik histogram yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal dan juga menganalisis probabilitas plot yang
membandingkan distribusi kumulatif dan distribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
1. Analisis Grafik Dasar pengambilan keputusan untuk Uji Normalitas sebagai berikut:
a. Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram menujukkan pola distribusi normal, maka model regresi
memenuhi asumsi mormalitas. b. Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti arah
garis diagonal atau grafik histogram menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
Sumber: Hasil pengolahan data primer dengan SPSS 20 2014
Gambar 4.1 Grafik Histogram Uji Normalitas
Pada gambar 4.1 terlihat bahwa data juga berdistribusi normal ini dapat dilihat pada scatterplot. Terlihat titik-titik yang mengikuti sebaran data di
sepanjang garis diagonal.
Universitas Sumatera Utara
Sumber: Hasil pengolahan data primer dengan SPSS 20 2014
Gambar 4.2 Grafik Normal P-P Plot
Pada Gambar 4.2 Grafik P-P Plot dapat dilihat bahwa data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, jadi dapat disimpulkan
bahwa data residual berdistribusi normal maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
2. Analisis Kolmogrov-Smirnov Pengujian normalitas dilakukan berdasarkan uji statistic non-parametrik
Kolmogrov-Smirnov K-S. dasar pengambilan keputusan untuk Kolmogrov- Smirnov yaitu nilai value pada kolom Asimp. Sig 2-tailed level of significant
α = 5.
Universitas Sumatera Utara
Table 4.6 One-Sample Kolmogrov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 80
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation 1.16073653
Most Extreme Differences Absolute
.087 Positive
.087 Negative
-.072 Kolmogorov-Smirnov Z
.783 Asymp. Sig. 2-tailed
.573 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Hasil pengolahan data primer dengan SPSS 20 2014
Berdasarkan pengolahan data pada Tabel 4.6 diperoleh nilai Asymp. Sig. 2-tailed diatas angka 0.05 0.573 0.05, dengan demikian dapat disimpulkan
model regresi memenuhi asumsi normalitas.
4.3.2. Uji Heteroskedastisitas
