Uji Signifikan Simultan Uji-F Identifikasi Determinan R

dan nilai T tabel 1,665 maka T hitung T tabel 12,708 1,665, sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel pelatihan berpengaruh positif dan signifikan 0,000 0,05 secara parsial terhadap kepuasan kerja karyawan, artinya jika variabel pelatihan ditingkatkan maka kepuasan kerja karyawan Y akan meningkat. d. Koefisien X 3 b 3 = 0,077. Ini menunjukkan bahwa variabel lingkungan kerja terhadap kepuasan kerja karyawan dengan koefisien regresi 0,077. Nilai T hitung variabel pelatihan dengan tingkat signifikansi 0,032 adalah 2,180 dan nilai T tabel 1,665 maka T hitung T tabel 2,180 1,665, sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel lingkungan kerja berpengaruh positif dan signifikan 0,032 0,05 secara parsial terhadap kepuasan kerja karyawan, artinya jika variabel lingkungan kerja ditingkatkan maka kepuasan kerja karyawan Y akan meningkat.

4.5 Pengujian Hipotesis Penelitian

4.5.1. Uji Signifikan Simultan Uji-F

Uji F dilakukan untuk menguji apakah variabel kesempatan promosi X 1 , pelatihan X 2 , dan lingkungan kerja X 3 secara bersama-sama atau serempak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan kerja karyawan PTPN IV Kantor Pusat Medan. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.10 Hasil Uji Signifikansi Simultan Uji-F ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1146.313 3 382.104 272.836 .000 b Residual 106.437 76 1.400 Total 1252.750 79 a. Dependent Variable: KepuasanKerja b. Predictors: Constant, LingkunganKerja, KesempatanPromosi, Pelatihan Sumber: Hasil pengolahan data primer dengan SPSS 20 2014 Pada Tabel 4.10 dapat dilihat F hitung adalah 272.836 dengan tingkat signifikansi 0,000. Oleh karena tingkat signifikansinya 0,000 0,05 maka hal ini menunjukkan bahwa H ditolak dan H a diterima, yang artinya variabel bebas, yang terdiri dari kesempatan promosi, pelatihan dan lingkungan kerja secara bersama-sama berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel terikat, yaitu kepuasan kerja karyawan.

4.5.2. Identifikasi Determinan R

2 Determinan digunakan untuk melihat seberapa besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Jika determinan R 2 semakin besar atau mendekati satu, maka pengaruh variabel bebas X 1, X 2, X 3 terhadap variabel terikat Y semakin kuat. Jika determinan R 2 semakin kecil atau mendekati nol, maka pengaruh variabel bebas X 1, X 2, X 3 terhadap variabel terikat Y semakin lemah. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.11 Pengujian Koefisien Determinan R 2 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .957 a .915 .912 1.18342 a. Predictors: Constant, LingkunganKerja, KesempatanPromosi, Pelatihan Sumber: Hasil pengolahan data primer dengan SPSS 20 2014 Tabel 4.11 menunjukkan bahwa nilai r = 0,957 berarti hubungan antara variabel bebas kesempatan promosi, pelatihan dan lingkungan kerja terhadap variabel terikat kepuasan kerja karyawan adalah sebesar 95,7, artinya hubungannya sangat erat. Angka Adjusted R 2 atau determinan sebesar 0,912 berarti variabel bebas yaitu kesempatan promosi X 1 , pelatihan X 2 , dan lingkungan kerja X 3 mampu menjelaskan variabel terikat, yaitu kepuasan kerja karyawan Y, sebesar 91,2 dan sisanya 8,8 dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

4.6 Pembahasan