Zero padding Perancangan Sistem Pengenalan Ucapan

Tabel 3.3. Keterangan Tampilan User Interface Sistem Nama Bagian Keterangan Plot Ucapan Untuk menampilkan plot sinyal ucapan dari percobaan pengucapan yang dilakukan Hasil pengenalan Menunjukan hasil dari pengenalan ucapan yang dilakukan Inisialisasi Kolom yang berisikan variabel-variabel yang akan diinisialisasi Batas Potong Untuk penginisialisasi nilai dari batas potong yang akan dipakai saat proses pemotongan sinyal Nilai Alfa Untuk penginisialisasi nilai alfa yang akan dipakai saat proses windowing Faktor Downsampling Untuk penginisialisasi nilai downsampling yang akan dipakai saat proses downsampling Start Tombol untuk memulai perekaman ucapan Stop Tombol untuk mengakhiri sistem

3.4 Perancangan Pembentukan Database Ucapan

Database yang dibentuk berupa hasil pengolahan sinyal dari rekaman kata yang diucapkan oleh user. Database disimpan dalam bentuk Math file didalam komputer. Blok diagram pembentukan database ucapan ditunjukkan pada Gambar 3.14. Gambar 3.14. Alur Pembentukan Database Kata-kata yang ditentukan sebagai komando yaitu maju, mundur, kiri, kanan, dan stop. Proses pembentukannya melalui beberapa tahapan yang serupa terhadap proses pengenalan ucapan. Perbedaannya terletak pada tidak adanya proses perhitungan similaritas, sehingga pembentukan database berakhir pada proses ekstraksi ciri. Database yang dibentuk berjumlah 10 data sinyal pada setiap kata ucapan yang dipakai sebagai komando. Pada penelitian ini terdapat 5 kata ucapan maka total database yang dibentuk sebanyak 50 data sinyal. Adanya variasi nilai data masukan pada variabel batas potong, nilai alfa, dan faktor downsampling maka dilakukan pengelompokkan database dalam beberapa set. Banyaknya set ditentukan dari kombinasi penggunaan variasi nilai-nilai masukan. Variasi data batas potong berjumlah 4, nilai alfa berjumlah 5, faktor downsampling berjumlah 3. Dari data tersebut diperoleh pengelempokan sebanyak 60 set database . Data sinyal tersebut sudah terolah seluruhnya sehingga database sudah siap pakai pada saat proses pengenalan. Penjelasan tiap blok diagram dapat dilihat pada sub-bab perancangan pengenalan ucapan.

3.5 Perancangan Hardware Robot Mobil

Robot mobil digunakan sebagai aktuator dari aplikasi pengenalan ucapan pada penelitian ini. Blok diagram hardware robot mobil ditunjukkan pada Gambar 3.13. Pada blok diagram tersebut dijelaskan jalur yang menghubungkan tiap bagian dari robot mobil. Terdapat 3 fungsi jalur yang ditunjukan dengan warna berbeda yang ditunjukkan pada Gambar 3.15. Gambar 3.15. Blok Diagram Hardware Robot Mobil