Pengujian Aplikasi Pengenalan Ucapan Untuk Pengatur Gerak

4. Program dan metode dapat ditingkatkan agar dapat mengenali ucapan dari banyak pengguna lain. 5. Program dan metode pengenalan dapat lebih dikembangkan agar dapat melakukan pengenalan ucapan dalam kondisi ruangan yang memiliki noise. 92 DAFTAR PUSTAKA [1] Mahmud, I., 2010, Aplikasi Pengenalan Ucapan Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik Untuk Pengendalian Robot Bergerak ,, Tugas Akhir Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro, Semarang. [2] Bayhaki, A., 2011, Penekanan Derau secara Adaptif pada Pengenalan Ucapan Kata , Tugas Akhir Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro, Semarang. [3] Juang, B. H., Rabiner, L., 1993, Fundamentals Of Speech Recognition. Signal Processing Series , Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ. [4] Vaseghi, S. V., 2007, Multimedia Signal Processing: Theory And Applications In Speech, Music and Communications , John Wiley Sons Ltd, England. [5] Hakim, L., 2012, Analisa Suara Serak Berbasis Transformasi Wavelet dan Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan , Tugas Akhir Jurusan Teknik Elektro, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya. [6] Setiawan, A., Hidayatno, A., Isnanto, R. R., 2011. Aplikasi Pengenalan Ucapan dengan Ekstraksi Mel-Frequency Cepstrum Coefficients MFCC Melalui Jaringan Syaraf Tiruan JST Learning Vector Quantization LVQ untuk Mengoperasikan Kursor Komputer . Artikel Penelitian, TRANSMISI, 133, hal 82-86. [7] http:www.mathworks.comhelpsignalreftukeywin.html diakses pada tanggal 13 April 2014. [8] Britanak, V., Yip, P. C., Rao, K. R. 2010. Discrete cosine and sine transforms: general properties, fast algorithms and integer approximations. Academic Press. [9] http:www.mathworks.comhelpsignalrefdct.html diakses pada tanggal 13 April 2014. [10] Jain, A. K., Duin, R. P. W., Mao, J. 2000. Statistical Pattern Recognition: A Review. Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on,221, 4-37.