64
variabel menujukan angka 0,05 sehingga hal tersebut menunjukkan tidak terjadi gejala heteroskedastisitas.
3. Uji Hipotesis
Analisis yang digunakan untuk menguji hipotesis dalam penelitian ini adalah regresi ganda. Analisis ini digunakan untuk mengetahui
pengaruh variabel bebas secara parsial maupun bersama-sama terhadap variabel terikat. Analisis ini dilakukan untuk menguji hipotesis yang telah
diruuskan. Langkah-langkah yang digunakan dalam analisi regresi linier berganda adalah sebagai berikut:
a. Membuat Persamaan Garis Regresi 3 Prediktor dengan Rumus:
Y= a +b
1
X
1
+ b
2
X
2
b
3
X
3
Keterangan : Y : Variabel terikat
a : Bilangan konstanta b : Angka arah atau koefisien regresi,
X : Subyek pada variabel independen yang mempunyai nilai tertentu Sugiyono, 2105:276
b. Mencari Koefisien Determinasi R
2
Mencari koefisien determinasi antara prediktor X1, X2,dan X3 dengan kriterium Y. Dengan rumus koefisien regresi sebagai berikut:
Keterangan: Ry
x1x2x3x4
= Koefisien antara Y dengan X
1
, X
2
, X
3
a
1
= Koefisien prediktor X
1
a
2
= Koefisien prediktor X
2
a
3
= Koefisien prediktor X
3
65
∑X
1
Y = Jumlah produk X
1
dengan Y ∑X
2
Y = Jumlah produk X
2
dengan Y ∑X
3
Y = Jumlah produk X
3
dengan Y ∑Y
2
= Jumlah kuadrat kriterium Y
Sugiyono, 2015:286 Koefisien determinasi dihitung dengan mengkuadratkan hasil
R. Koefisien determinasi digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen.
Dinyatakan dalam prosentase yang nilainya berkisar antara 0 R
2
1. Nilai R
2
yang kecil menunjukkan kemampuan variabel-variabel independen dalam mejelaskan variabel dependen sangat terbatas.
c. Menguji signifikansi regresi berganda dengan uji F
Uji F digunakan untuk menguji apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh
secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Dalam penelitian ini akan diuji apakah variabel X kompensasi finansial, nilai-nilai sosial,
dan pertimbangan pasar kerja memiliki mempengaruhi variabel Y pemilihan profesi mahasiswa Pendidikan Ekonomi sebagai tenaga
pendidik. Rumus yang digunakan sebagai berikut:
Keterangan: F
h
= Nilai F regresi R
2
= Koefisien determinasi antara kriterium dengan prediktor
N = Jumlah responden
66 m = Jumlah Variabel
Sugiyono, 2015:286
Teknik analisis untuk mengetahui kebermaknaan koefisiensi korelasi ganda menggunakan bantuan program SPSS dengan melihat
F
hitung
dengan P-value. Jika nilai sig F 0,05 maka hipotesis diterima dan sebaliknya jika sig F 0,05 maka hipotesis ditolak Ali Muhson,
2009: 4.
d. Analisis regresi linier uji t
